बग / वैशिष्ट्य विनंती करीता अहवाल द्या

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

NVIDIA A100 GPU वर कोड चालवाName

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — टोकनने पैसे द्या, क्रेडिट कार्डची गरज नाही.

10K
टोकन/मिनिट
20GB
VRAM
पूर्व-संस्थापित
ML स्टॅक
एनकोडर उघडा

GPU संगणन Free.ai कोडर IDE अंतर्गत चालविले जातेName

एनव्हीडिया ए१००

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. PyTorch, TensorFlow, JAX, व कुठलाही CUDA कोड चालवा.

पूर्व-संस्थापित स्टॅक

125, 126, 127, 128, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138, 139, 140, 141, 142, 143, 144, 145, 146, 147, 148, 149, 150, 151, 152, 153, 155, 156, 157, 158, 159, 160, 161, 162, 163, 164, 165, 166, 167, 168, 169, 170, 171, 172, 173, 174, 175, 176, 177, 178, 179, 180, 181, 182, 183, 184, 185, 186, 187, 188, 189,

टोकन सह मोजा

10,000 टोकन / मिनिट GPU साठी. 10 टोकन / मिनिट CPU-केवळ साठी. आपल्या दैनंदिन मोफत टोकन वापरा किंवा अधिक खरेदी करा.

[Translation temporarily unavailable. Please try again.]

Free.ai GPUGoogle कोलाब प्रोNameलाम्ब्डा लॅब्सरॅनपॉडGenericName
GPUA100 20GB फाइलT4 / A100A100 80GB स्मृतीA100 80GB स्मृती
किंमत~$0.81/तास$12/महिने1000/-०४/०४/२००६
किमान कमिटकाही नाहीमहिन्यानुरूपतासानुरूपतासानुरूप
क्रेडिट कार्डआवश्यक नाहीआवश्यकआवश्यकआवश्यक
IDE समाविष्टीत आहेहोय (एनकोडर)फक्त नोटबुकनाहीनाही
AI कोडिंग एजेंटहोयनाहीनाहीनाही

तुम्ही काय करू शकता

एमएल मॉडेल प्रशिक्षणName

ॲरिस्टॉटलच्या तत्त्वज्ञानाचा अभ्यास, तत्त्वज्ञानाच्या अभ्यासासाठी ॲरिस्टॉटलने सर्व प्रकारच्या साधनांचा वापर केला.

प्रतिमा बनवा

Stable Diffusion, FLUX, किंवा तुमच्या स्वतःच्या पैरामीटरसह कोणतेही डिफ्यूजन मॉडेल चालवा.

इन्फरन्स चालवा

कुठलेही HuggingFace नमूने दाखल करा व निष्कर्षण चालवा. राबविण्यापूर्वी नमूने तपासा.

माहिती विश्लेषणName

या यंत्रात यंत्राच्या सहाय्याने दाब, तापमान, दाब, दाब, तापमान यांचा अभ्यास केला जातो.

पायाभूत सुविधा

4x
A100 GPUs
20GB
VRAM प्रत्येक
CUDA १२. ४
नविन ड्राइवर
38+
दाखल केलेले नमूने
कोडिंग सुरू करा API प्रवेश

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

GPU संगणकाच्या खर्च 10,000 टोकन प्रति मिनिट (~ $ 0.81 / hr). कोडर मध्ये फक्त CPU संगणकाच्या खर्च 10 टोकन प्रति मिनिट. टोकन पॅक 200,000 टोकनसाठी $5 पासून सुरू होते. एक सामान्य 30-मिनिट GPU सत्र सुमारे 300,000 टोकन (~ $ 0.40) खर्च करते.

एनव्हीडिया ए१०० जीपीयू, प्रत्येकी २० जीबी एचबीएम व्हिराम, CUDA १२.४ चालविणे. हे डेटा सेंटर-ग्रेड जीपीयू एफपी१६, एफबी१६ आणि INT८ समर्थनासह एआय प्रशिक्षण आणि निष्कर्षासाठी अनुकूलित आहेत.

पायथन ३.१२ पायटॉर्च, टेन्सरफ्लो, ट्रान्सफॉर्मर्स, डिफ्यूजर्स, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab, आणि सामान्य ML साधनांसह. तुम्ही pip द्वारे इतर पॅकेजेस स्थापित करू शकता.

कोडरचा वापर करण्यासाठी क्रेडिट कार्डची गरज नाही (CPU पद्धतीत १० टोकन/मिनिट). GPU संगणकासाठी (१०,००० टोकन/मिनिट), तुम्हाला खरेदी केलेले टोकन आवश्यक आहे. टोकन पॅक $५ पासून सुरू होतात २००,००० टोकनसाठी, जे तुम्हाला सुमारे २० मिनिटांचे GPU वेळ देते.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

होय. तुम्हाला पूर्ण CUDA प्रवेश आहे आणि 20GB VRAM मध्ये बसणारे कोणतेही मॉडेल प्रशिक्षण करू शकता. LoRA/QLoRA सह 7B पैरामीटर मॉडेल सुधारणा चांगल्या प्रकारे कार्य करते. मोठ्या मॉडेल्ससाठी, API द्वारे ग्रेडिएंट चेकपोईंटिंग किंवा बहु-GPU प्रशिक्षण वापरा.

Free.ai ला आवडते?

या पानाला गुण द्या