बग अहवाल / वैशिष्ट्य विनंती

Free GPU Access | Free.ai

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

NVIDIA A100 GPU वर कोड चालवाName

टायटॅनियम, टायटॅनियम डायऑक्साइड, टायटॅनियम हायड्रोक्साइड, टायटॅनियम हायड्रोक्साइड, टायटॅनियम हायड्रोक्साइड, टायटॅनियम हायड्रोक्साइड, टायटॅनियम हायड्रोक्साइड, टायटॅनियम हायड्रोक्साइड इ.

10K
टोकन/मिनिट
20GB
VRAM
पूर्व-संस्थापित
ML स्टॅक
एनकोडर उघडा

GPU संगणन Free.ai कोडर IDE अंतर्गत चालविले जातेName

एनव्हीडिया ए१००

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. पायटोर्च, टेन्सरफ्लो, जेएक्स, आणि कोणत्याही CUDA कोड चालवा.

पूर्व-संस्थापित स्टॅक

टायटन, प्लूटो, नेपच्यून, टायटन, टायटन, टायटन, टायटन, टायटन, टायटन, टायटन, टायटन, टायटन, टायटन, टायटन, टायटन, टायटन, टायटन.

टोकनसह मोजा

10,000 टोकन / मिनिट GPU साठी. 10 टोकन / मिनिट CPU-केवळ साठी. आपल्या दैनंदिन मोफत टोकन वापरा किंवा अधिक खरेदी करा.

Pricing Comparison

Free.ai GPUGoogle कोलाब प्रोNameलाम्ब्डा लॅब्सरनपॉडGenericName
GPUA100 20GB फाइलT4 / A100A100 80GB फाइलA100 80GB फाइल
किंमत~$0.81/तास$12/महिने$1.10/तास०.७४ डॉलर/तास
किमान कमिटकाही नाहीमहिन्यानुरूपतासानुतासतासानुतास
क्रेडीट कार्डआवश्यक नाहीआवश्यकआवश्यकआवश्यक
IDE समाविष्टीत आहेहोय (एनकोडर)फक्त नोटबुकनाहीनाही
AI कोडिंग एजेंटहोयनाहीनाहीनाही

तुम्ही काय करू शकता

एमएल मॉडेल प्रशिक्षणName

ॲरिस्टॉटलच्या तत्त्वज्ञानाचा अभ्यास, तत्त्वज्ञानाच्या अभ्यासक्रमाचा अभ्यास, तत्त्वज्ञानाच्या अभ्यासक्रमाचा अभ्यास.

प्रतिमा बनवा

याशिवाय, ॲपल, गूगल, मायक्रोसॉफ्ट इत्यादी कंपन्यांनीही या प्रणालीचा वापर केला आहे.

निष्कर्षण चालवा

कुठलेही HuggingFace नमूने दाखल करा व निष्कर्षण चालवा. राबविण्यापूर्वी नमुने तपासा.

माहिती विश्लेषणName

या यंत्रात द्रवरूप हायड्रोजन, हायड्रोजन सल्फाइड, किंवा हायड्रोजन ऑक्साइड यांचे मिश्रण केले जाते.

पायाभूत सुविधा

4x
A100 GPUs
20GB
VRAM प्रत्येक
CUDA १२. ४
नविन ड्राइवर
38+
दाखल केलेले नमूने
कोडिंग सुरू करा API प्रवेश

FAQ

GPU संगणकाच्या खर्च 10,000 टोकन प्रति मिनिट (~ $ 0.81 / hr). कोडर मध्ये फक्त CPU संगणकाच्या खर्च 10 टोकन प्रति मिनिट. टोकन पॅक 200,000 टोकनसाठी $5 पासून सुरू होते. एक सामान्य 30-मिनिट GPU सत्र सुमारे 300,000 टोकन (~ $ 0.40) खर्च करते.

एनव्हीडिया ए१०० जीपीयू, प्रत्येकी २० जीबी एचबीएम व्हिराम, CUDA १२.४ चालविणे. हे डेटा सेंटर-ग्रेड जीपीयू एफपी१६, एफबी१६ आणि INT८ समर्थनासह AI प्रशिक्षण आणि निष्कर्षासाठी अनुकूलित आहेत.

पायथन ३.१२ पायटॉर्च, टेन्सरफ्लो, ट्रान्सफॉर्मर्स, डिफ्यूजर्स, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab, आणि सामान्य ML साधनांसह. तुम्ही pip द्वारे इतर पॅकेजेस स्थापित करू शकता.

कोडरचा वापर करण्यासाठी क्रेडिट कार्डची गरज नाही (CPU पद्धतीत १० टोकन/मिनिट). GPU संगणकासाठी (१०,००० टोकन/मिनिट), तुम्हाला खरेदी केलेले टोकन आवश्यक आहे. टोकन पॅक $५ पासून सुरू होतात २००,००० टोकनसाठी, जे तुम्हाला सुमारे २० मिनिटांचे GPU वेळ देते.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed — pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

होय. तुम्हाला पूर्ण CUDA प्रवेश आहे आणि 20GB VRAM मध्ये बसणारे कोणतेही मॉडेल प्रशिक्षण करू शकता. LoRA/QLoRA सह 7B पैरामीटर मॉडेल सुधारणा चांगल्या प्रकारे कार्य करते. मोठ्या मॉडेल्ससाठी, API द्वारे ग्रेडिएंट चेकपोईंटिंग किंवा बहु-GPU प्रशिक्षण वापरा.

Free.ai ला आवडते?

या पानाला गुण द्या