AI Motion Capture
Komersial
Model 568
Ora ana tanda banyu
Ora perlu ndhaptar
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Upload video manawi wonten tiyang ing video punika - AI nglacak 33 body keypoints per frame lan paring sampeyan video overlay skeleton kaliyan JSON posisi joint kanggé saben frame. Ora mocap suit, ora markers, ora kalibrasi. Kamera tunggal tanpa markers motion capture liwat MediaPipe.
33 anggotané dipérang dadi 13 kelompok.
Opsi Kaluwihan
Hasil
Kabupatèn Malang.
Njupuk Token Tambahan
❤️ Love Free.ai? Nyathet kanca-kancamu!
Sign up kanggo njaluk link referral lan entuk 25,000 token per kanca.
Ingkang langkung?
Ing taun 2000, cacahé wis tekan 30.000.
Daftar
Nglakoni panjalukmu...
Ngunduh video, AI ngekstrak posisi awak 3D saben bingkai nganggo MediaPipe. Muter maneh video overlay skeleton lan titik kunci JSON saben bingkai kanggo animasi, analisis olahraga, utawa biomekanika. Gratis, ora ana marker, ora ana mocap suit.
Cara Nggunakake AI Motion Capture
1
Ngetik inputmu
Ngetik teks, ngundhuh file, utawa nyritakaké apa sing sampeyan karep. Ora ana akun sing dibutuhaké.
2
Klik kanggo nyipta
Ing jaman biyèn, para ahli nganggep yèn wangun-wangun iki paling apik.
3
Muter- unduh lan bagéan
Muter-muter, salinan, utawa share asilmu. Bebas kanggo pribadi lan komersial.
Gunake alat iki liwat API
Otomatisasi piranti iki saka kode dhewe. OpenAI-kompatibel REST endpoint, Bearer-token auth, ora ekstra SDK dibutuhaké. Token biaya match the web interface.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'AI Motion Capture - FAQ
Nglewati video karo wong ing frame lan AI nglacak 33 sendi awak — kepala, bahu, sikut, pergelangan tangan, pinggul, lutut, sikut, lan tangan lan kaki — ing saben frame. Sampeyan bakal nampa video overlay skeleton lan file JSON karo koordinat sendi per-frame. Ora ana mocap suit, ora ana marker, ora ana langkah kalibrasi, kamera tunggal bisa kerja kanthi apik.
Ing basa Inggris, istilah "3D" tegesé "3D" utawa "3D-based", lan "3D" tegesé "3D-based", lan "3D" tegesé "3D-based", lan "3D-based" tegesé "3D-based" utawa "3D-based".
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0). Nglewati 33 titik kunci awak saben bingkai ing koordinat 2D normal + Z kang dikira (kacepetan relatif saka kamera) + skor visi titik kunci saben. Diwiwiti kanthi manéka ing CPU supaya GPU tetep bebas kanggo generasi liyane.
Iki 2.5D — 2D nyata + Z relatif sing dikira saka kamera tunggal. Capture gerakan 3D nyata mbutuhake pirang-pirang kamera sing disensorkan kanggo triangulasi (FreeMoCap / OptiTrack / Vicon pendekatan). Kanggo tari TikTok, analisis olahraga, referensi animasi, utawa aliran kerja kamera tunggal, output MediaPipe apik. Kita bakal nambah alat multi-kamera sabanjuré kanggo pangguna sing butuh 3D nyata.
200 token saben detik input video (diwatesi ing 500 token). A klip 10 detik mbayar 2,000 token; klip 60 detik mbayar 12,000. Daily-pool token gratis nutupi sawetara klip cekak saben dina; pangguna sing mlebu bisa entuk 30K/dina.
Real-time-ish: kira-kira 30-50 frame per detik ing kotak kita. A 1-menit 30 fps video proses ing 30-60 detik end-to-end kalebu upload + render. Video luwih dawa njupuk proporsional luwih dawa.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, lan format video paling umum — apa wae kang bisa didekode déning ffmpeg. Maksimum upload 100 MB. Resolusi ora penting; model pose ing jeroné downsamples kanggo kecepatan.
MediaPipe Pose Landmarker nglacak SING SASING wong saben bingkai (sing paling prominent). Kanggo nglacak multi-wong kita butuh model kang beda (RTMPose, YOLOv8-pose). Yen kasus panjenengan multi-wong, kirim ide liwat /contact/ — seneng nambah iku minangka piranti kang kapisah.
Joints kang katon dilacak nganti ~5-10 px ing bingkai 720p; joints kang ditutup (tangan ing mburi, kaki ing njaba bingkai) diisi karo skor visibilitas kang endhek supaya sampeyan bisa nyaring. Smoothing liwat bingkai ing pipa ngisor (Kalman / Savitzky-Golay) ngresiki sisané.
Ora langsung saka piranti iki saiki — JSON iku data titik kunci mentah. Sampeyan bisa ngowahi ora ana jaringan nganggo pustaka kaya `aniposelib` utawa `pose-format`. Kita nganggep ngirim "Mocap → BVH/FBX" alat lanjutan — file upvote ing /contact/ yen sampeyan pengin.
Diproses langsung, titik-titik kunci diekstraksi, banjur video input dipatèni. Output overlay-skeleton lan JSON disimpen kanggo kadaluwarsa share-link standar (24 jam anonim /7d dibayar). Ora pernah digunakake kanggo latihan. /privacy/ kanggo kebijakan lengkap.
Ya — POST file `video` multipart menyang /v1/video/motion-capture/. Kembali {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-…) mènèhi sampeyan 10,000 tokens/wulan gratis. Conto curl ing /api/.
Kepiye sampeyan bisa ngukur alat iki?