Tangkapan AI Motion
Penggunaan komersial OK
380+ model
Tidak ada tanda air
Tidak perlu sign-up
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Mengunggah video apapun dengan seseorang di dalamnya. tidak ada mop, tidak ada penanda, tidak ada kalibrasi. mosi tanpa penanda tunggal melalui MediaPipe.
Melacak 33 sendi tubuh di setiap frame...
Opsi tingkat lanjut
Hasil
Tokens berjalan rendah.
Dapatkan Lebih Banyak Token
❤️ Love this tool? Share it!
Tandai untuk mendapatkan link referral dan mendapatkan 25.000 token per teman.
Mau lagi?
Daftar gratis untuk 30K token/hari + 10K bonus
Daftar Bebas
Memproses permintaan Anda...
Upload video, AI mengekstrak pose tubuh 3D per frame menggunakan MediaPipe. Dapatkan kembali kerangka video overlay ditambah titik kunci per-frame JSON untuk animasi, analisis olahraga, atau biomekanik. Bebas, tidak ada penanda, tidak ada mocap gugatan.
Cara Menggunakan Tangkapan AI Motion
1
Masukkan input Anda
Ketikkan teks, unggah berkas, atau jelaskan apa yang Anda inginkan. Tidak perlu akun.
2
Klik hasilkan
Al kami memproses permintaan Anda dalam hitungan detik menggunakan model open-source terbaik.
3
Unduh & bagi
Unduh, salin, atau bagikan hasilnya. Bebas untuk penggunaan pribadi dan komersial.
Gunakan perkakas ini melalui API
Otomatiskan alat ini dari kode anda sendiri. Titik akhir REST yang kompatibel dengan OpenAI, auth bearer-token, tidak ada tambahan SDK yang diperlukan. Biaya Token cocok dengan antarmuka web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'Tangkapan AI Motion — FAQ
Masukkan dalam video dengan seseorang dalam bingkai dan AI melacak 33 sendi tubuh kepala, bahu, siku, pergelangan tangan, pinggul, lutut, pergelangan kaki, ditambah tangan dan kaki di setiap frame. kamu mendapatkan kembali kerangka overlay video ditambah berkas JSON dengan koordinat gabungan per-frame. tidak ada mocap gugatan, tidak ada penanda, tidak ada langkah kalibrasi, kamera tunggal bekerja dengan baik.
Drive 3D karakter animasi dalam Blender / Unity / Tidak nyata (re-target untuk sebuah armature dicurangi), melakukan olahraga / tari / seni bela diri analisis teknik, membangun form-koreksi overlays, melatih ML model pada data gerakan, atau hanya visualisasi pola gerakan dari waktu ke waktu.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0). Ini mengeluarkan 33 titik kunci tubuh per frame dalam coords 2D yang dinormalkan + perkiraan Z (dalam relative dari kamera) + skor visibility per-keypoint. Ini berjalan sepenuhnya pada CPU sehingga GPU tetap bebas untuk generasi lain.
2D - 2D -- diperkirakan relatif Z dari sebuah kamera -- menangkap gerakan real 3D membutuhkan beberapa kamera yang disinkronisasi untuk triangulasi (FetMoCap / Victon / Vicon pendekatan). Untuk tarian TikTok, analisis olahraga, acuan animasi, atau aliran kerja tunggal kamera apapun, keluaran MediaPipe sangat baik. Kami akan menambahkan alat multi-kamera nanti untuk pengguna yang membutuhkan 3D benar.
200 token per detik dari video masukan (berlantai pada 500 token). 10 detik biaya klip 2.000 token; biaya klip 60 detik 12.000. Token gratis harian-pool mencakup beberapa klip pendek per hari; signed-in pengguna mendapatkan 30K/hari.
Real-time-ish: kira-kira 30-50 frame per detik pada kotak kami. 1-minute 30 fps proses video dalam 30-60 detik end-to-end termasuk upload + render. Video yang lebih panjang memakan waktu lebih lama.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, dan format video paling umum yang dapat diterjemahkan. Max mengunggah 100 MB. Resolusi tidak begitu penting; model pose downsamples internal untuk kecepatan.
MediaPipe Landmarker trek SATU orang per frame (yang paling menonjol). Untuk pelacakan multi-orang kita akan membutuhkan model yang berbeda (RTMPOse, YOLOv8-pose). Jika kasus Anda menggunakan multi-orang, file sebuah ide melalui /contactact/ ▪ senang menambahkannya sebagai alat terpisah.
Sendi yang terlihat dilacak ke dalam ~5-10 px pada frame 720p; sendi okclud (tangan belakang, kaki off-frame) diisi dengan skor visibilitas rendah sehingga Anda dapat menyaring mereka keluar. Menghaluskan seluruh frame dalam jalur pipa downstream Anda (Kalman / Savitzky-Golay) membersihkan sisanya.
Tidak langsung dari Tangkapan AI Motion hari ini JSON adalah data keypoint mentah. Anda dapat mengubah offline menggunakan perpustakaan seperti ▪aniposelibé atau ppose-format). Kami sedang mempertimbangkan pengiriman sebuah "Mocap → BVH/FBX" follow-on tool ▪ berkas upvote di /cocontact/ jika Anda menginginkannya.
Diproses segera, titik kunci diekstrak, maka video masukan dihapus. Keluaran kerangka-overlay dan JSON disimpan untuk ekspiry share-link standar (24 h anonymous / 7 d dibayar). Tidak pernah digunakan untuk pelatihan. /privasi/ untuk kebijakan penuh.
Ya, POST adalah file multipart video ke /v1/videro/motion-copture/. Returns {video_url, json_url, durasi_s, token, share_url}. Bearer auth (sk-free-...) memberi anda 10.000 tokens/bulan gratis.
Bagaimana Anda menilai alat ini?