AI շարժման գրանցում
Առևտրային օգտագործման համար
568 մոդելներ
Ջրային նշան չկա
Չի պահանջվում գրանցվել
մոդել
+ GPT-5, Claude, Gemini
Բացեք ցանկացած տեսանյութ, որում մարդ կա. AI-ն հետևում է մարմնի 33 կարևորագույն կետերին յուրաքանչյուր ֆորմատում և տալիս է ձեզ կմախքի վրայով տեսահոլովակ և JSON-ի յուրաքանչյուր ֆորմատի համար համակցված դիրքերը։ Ոչ մի mocap զգեստ, ոչ մի նշիչ, ոչ մի կաղապարավորում։ Միակ տեսախցիկի նշիչներ չունեցող շարժման գրանցում MediaPipe-ի միջոցով։
33 մարմնի հանգույցների հետազոտում յուրաքանչյուր ֆորմատի վրա...
Ավելի լայն ընտրանքներ
Արդյունք
Ցուցանիշները վերջանում են։
Ավելացնել տոկոսադրույքը
❤️ Սիրում ես Free.ai-ը, ասա ընկերներիդ։
Գրանցվեք -ին, որպեսզի ստանա այցելուի հղում և 30,000 տոկոս յուրաքանչյուր ընկերից.
Ուզում եք ավելին։
Առանց վճարի գրանցվել: 30,000 tokens/day
Անվճար գրանցում
Ձեր խնդրանքը քննվում է...
Տեղադրեք տեսանյութ, AI-ն MediaPipe-ի միջոցով կստանա 3D մարմնի դիրքերը յուրաքանչյուր ֆորմատի համար։ Գրանցեք կմախքի վրայով անցնող տեսանյութ և յուրաքանչյուր ֆորմատի համար JSON-ի կարևորագույն կետերը անիմացիաների, մարզական վերլուծությունների կամ կենսամեխանիկայի համար։ Ազատ, առանց նշիչների, առանց mocap-ի զգեստների։
Ինչպես օգտագործել AI շարժման գրանցում
1
Տեղադրել ձեր մուտքագրումը
Տեղադրեք տեքստը, ներբեռնեք ֆայլ կամ նկարագրեք ցանկալիը։ Հաշիվը պահանջվում չէ։
2
Ընտրեք ստեղծել
Մեր ինտելեկտուալ ունակությունները վայրկյանների ընթացքում կկատարեն ձեր խնդրանքը` օգտագործելով բաց կոդով լավագույն մոդելները։
3
Տեղադրել և կիսվել
Բեռնել, կպցնել կամ կիսվել արդյունքներով։ Ազատ է անձնական և առևտրային օգտագործման համար։
Օգտագործել այս գործիքը API-ի միջոցով
Ավտոմատացրեք այս գործիքը ձեր սեփական կոդից։ OpenAI-ի հետ համընկնող REST վերջնական կետը, Bearer-token auth, ոչ մի հավելյալ SDK պահանջվում է։ Token-ի արժեքը համապատասխանում է վեբ ինտերֆեյսին։
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'AI շարժման գրանցում - FAQ
Ֆորմատում տեղադրեք մարդու տեսագրություն, և AI-ն կհետևի մարմնի 33 հոդերի՝ գլխի, ուսերի, ծնկների, մատների, ազդրերի, ծնկների, ոտքերի և ձեռքերի և ոտքերի՝ յուրաքանչյուր ֆորմատում։ Դուք կստանաք կմախքի վրայով տեսագրություն և JSON ֆայլ՝ յուրաքանչյուր ֆորմատի հոդերի կոորդինատներով։ Ոչ մի mocap զգեստ, ոչ մի նշիչ, ոչ մի կալիբրացիայի քայլ, մեկ տեսախցիկ լավ է աշխատում։
3D հերոսների անիմացիաների ստեղծում Blender / Unity / Unreal-ում (վերահղում ռիգված մոդելի վրա), մարզական / պարային / մարտական արվեստի տեխնիկական վերլուծություն, ձևի ճշգրտման վերնագրերի ստեղծում, շարժման տվյալների վրա ML մոդելների ուսուցում, կամ պարզապես շարժման մոդելների տեսականորեն ներկայացում ժամանակի ընթացքում։
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0)։ Այն արտադրում է 33 մարմնի կետեր մեկ ֆորմատում նորմալացված 2D կոորդինատներով + հաշվարկված Z (տեսախցիկի հարաբերական խորությունը) + յուրաքանչյուր կետի տեսանելիության գնահատականներ։ Այն ամբողջությամբ աշխատում է պրոցեսորի վրա, այնպես որ GPU- ն ազատ է մնում ձեր մյուս սերունդների համար։
Այն 2.5D է՝ իրական 2D + մեկ տեսախցիկի կողմից հաշվարկված հարաբերական Z։ Իրականում 3D շարժման գրանցումը պահանջում է մի քանի սինխրոնացված տեսախցիկներ եռանկյունաձևման համար (FreeMoCap / OptiTrack / Vicon մոտեցումը)։ TikTok պարերի, մարզական վերլուծության, անիմացիոն հղումների կամ մեկ տեսախցիկի աշխատանքային հոսքի համար MediaPipe-ի արտադրանքը հիանալի է։ Մենք ավելի ուշ կներառենք մի քանի տեսախցիկների գործիք ՝ իրական 3D-ի կարիք ունեցող օգտատերերի համար։
200 տոկոս յուրաքանչյուր վայրկյանում մուտքագրված տեսահոլովակի համար (500 տոկոսից ավելի). 10 վայրկյան տևողությամբ կադրը արժե 2000 տոկոս, 60 վայրկյան տևողությամբ կադրը արժե 12000 տոկոս։ Առօրյա գումարած անվճար տոկոսները կարող են օգտագործվել օրական մի քանի կարճ կադրեր դիտելու համար։ Օգտագործողները, ովքեր մուտք են գործել համակարգ, ստանում են 30K/օր.
Օրինակ՝ մեր սարքի դեպքում վայրկյանում մոտ 30-50 ֆոտո է նկարվում։ 1 րոպե տևողությամբ 30 ֆոտո վայրկյանում նկարված տեսանյութը 30-60 վայրկյանում է նկարվում, ներառյալ տեսանյութի ներբեռնումն ու ցուցադրումը։ Ավելի երկար տեսանյութերը նույնպես ավելի երկար են տևում։
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV և ամենատարածված տեսահոլովակների ձևաչափերը — ամեն ինչ, ինչը ffmpeg-ը կարող է կոդավորել։ Առավելագույն ջնջման չափը 100 ՄԲ է։ Հաղորդունակությունը շատ կարևոր չէ, արագության համար pose մոդելը ներքին կերպով նվազեցնում է ցուցանմուշները։
MediaPipe Pose Landmarker-ը մեկ ֆորմատում հետևում է մեկ մարդու (ամենահայացը)։ Բազմամարդ հետևման համար մեզ անհրաժեշտ է այլ մոդել (RTMPose, YOLOv8-pose)։ Եթե ձեր օգտագործման դեպքում շատ մարդիկ են, ներկայացրեք միտք /contact/-ով, մենք ուրախ կլինենք ավելացնել այն որպես առանձին գործիք։
720p ֆորմատի դեպքում տեսանելի միավորները հետևվում են ~5-10 px-ի սահմաններում։ Օկլյուզիոն միավորները (ձեռքը ետևում, ոտքը ֆորմատից դուրս) լցվում են տեսանելիության ցածր գնահատականներով, որպեսզի կարողանաք դրանք ֆիլտրել։ Ձեր ներքևի ալիքի (Kalman / Savitzky-Golay) ֆորմատների միջև մաքրումն ամբողջությամբ մաքրում է մնացածը։
Այսօր ոչ ուղղակիորեն այս գործիքով, քանի որ JSON-ը սկզբնական տվյալների սկզբնական տվյալն է։ Դուք կարող եք փոխակերպել օֆլայն, օգտագործելով `aniposelib` կամ `pose-format` գրադարանները։ Մենք մտածում ենք «Mocap → BVH/FBX» հետագա գործիք ուղարկել, եթե ցանկանում եք, ապա գրեք upvote /contact/-ում։
Անմիջապես պրոցեսավորվում է, սկզբնական կետերը դուրս են բերվում, ապա մուտքագրված տեսանյութը հեռացվում է։ Կառույցի վրայից դուրս գալու և JSON-ի ելքը պահվում է կիսում-հղման ստանդարտ ժամկետի համար (24 ժամ անանուն / 7 օր վճարովի)։ Ոչ մի դեպքում չի օգտագործվում ուսուցման համար։ /privacy/ ամբողջական քաղաքականության համար։
Այո — POST մի քանի մասից բաղկացած `video` ֆայլը /v1/video/motion-capture/. Վերադարձնում է {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-…) տալիս է ձեզ 10,000 tokens/month անվճար. Curl օրինակը /api/-ում է։
Ինչպե՞ս կգնահատեք այս գործիքը։