AI liikumise pildistamine
Kaubanduslik kasutamine OK
568 mudelid
Veemärk puudub
Registreerimine ei ole vajalik
Mudel:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Lae üles iga video koos isikuga selles ~ AI lugusid 33 keha võtmepunkte raami kohta ja annab teile skelett overlay video pluss JSON ühistel kohtadel iga raam. Ei mocap ülikond, markereid, ei kalibreeri. Ühe kaamera markerita algatusel pildistamise kaudu MediaPipe.
Jälgin 33 kehaliigest üle iga raami...
Muud valikud
Tulemus
Märgid hakkavad otsa saama.
Hangi rohkem märke
Tahad veel?
Registreeru tasuta: 30 000 märgi päevas
Registreeri tasuta
Teie palve menetlemine...
Lae video, AI väljavõtted 3D keha poseerimine per frame kasutades MediaPipe. Get back skelton overlay video pluss per-frame keypoints JSON animatsiooni, spordi analüüs, või biomehaanika. Tasuta, ei markereid, ei mocap ülikond.
Kuidas kasutada AI liikumise pildistamine
1
Sisesta oma sisend
Kirjuta tekst, laadi fail üles või kirjelda, mida soovid. Kontot pole vaja.
2
Klõpsa genereerimiseks
Meie tehisintellekti töötleb teie palvet sekunditega, kasutades parimaid avatud lähtekoodiga mudeleid.
3
Laadi alla & osa
Laadi alla, kopeeri või jaga oma tulemust. Tasuta isiklikuks ja kaubanduslikuks kasutamiseks.
Selle tööriista kasutamine API kaudu
Automaatne see tööriist oma koodi. OpenAI-ühilduv REST tulemusnäitaja, Bearer- token author, ei ole ekstra SDK vaja. Token kulud sobivad veebiliides.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'AI liikumise pildistamine - FAQ
Viska video koos isiku kaadris ja AI rajad 33 kehaliigesed ~ pea, õlad, küünarnukid, randmete, puusad, põlved, pahkluud, pluss käed ja jalad ~ igas raamis. Sa saad tagasi skelett overlay video pluss JSON fail per- frame ühiste koordinaatidega. Ei mocap ülikond, markerid, ei kalibreerimine samm, ühe kaamera töötab hästi.
Sõida 3D märk animatsioone Blender / Ühtsus / Unreal (re-siht tagged armatuur), teha sport / tants / võitluskunstide tehnika analüüs, ehitada vormi-korrigeerimise ülekatteid, rongi ML mudelid liikumisandmete, või lihtsalt visualiseerida liikumise mustrid aja jooksul.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0). See väljundeid 33 keha võtmepunkte raami normaliseeritud 2D coords + hinnanguline Z (suhteline sügavus kaamera) + per-keypoint nähtavus skoorid. See töötab täielikult CPU nii GPU jääb tasuta oma teiste põlvkondade.
See on 2.5D ~ true 2D + hinnanguline suhteline Z ühest kaamerast. Reaalne 3D liikumise püüdmiseks on vaja mitu sünkroniseeritud kaameraid triangulatsiooni (FreeMoCap / OptiTrack / Vicon lähenemine). TikTok tantsud, spordi analüüs, animatsiooni viide, või ühe kaamera töövoo, MediaPipe väljund on suurepärane. Lisame multi-camera tööriist hiljem kasutajatele, kes vajavad tõsi 3D.
200 märgi sekundis input video (põrandale 500 märgid). 10-sekundiline klipp maksab 2000 märgid; 60-sekundiline klipp maksab 12 000. Igapäevane tasuta märgid katavad paar lühikest klippi päevas; sisselogitud kasutajad saavad 30K / päevas.
Reaalajas-ish: umbes 30-50 kaadrit sekundis meie kastis. 1-minutiline 30 fps video protsessid 30-60 sekundit end-to-end sealhulgas üles + renderdada. Pikemad videod võtta proportsionaalselt kauem.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, ja kõige levinum video formaadid ~ kõik ffmpeg saab dekodeerida. Max üles laadida 100 MB. Resolutsioon ei ole oluline palju; poseerida mudel sisemiselt alla valimid kiirus.
MediaPipe Pose Landmarker rajab ühe inimese raami kohta (kõige silmatorkavam). Mitme inimese jälgimise jaoks vajame teistsugust mudelit (RTMPose, YOLOV8- pose). Kui kasutate mitut inimest, siis esitage idee failina / contact/ ®, et lisada see eraldi tööriistana.
Nähtavad liigesed on jälgitud vahemikus ~5-10 px kohta 720p raami; okluded liigesed (käsi taga, jala väljaspool raami) täidetakse madala nähtavuse skoorid, et saate filtreerida neid välja. Sujuv üle raamid oma allavoolu toru (Kalman / Savitzky-Golay) puhastab ülejäänud.
Mitte otse sellest tööriistast täna ~ JSON on toore võtmepunkti andmed. Võite teisendada offline kasutades raamatukogud nagu ~aniposelib' i või ~ Pose- format' i. Me kaalume kohaletoimetamise "Mocap → BVH/ FBX" järeltööriist ~ faili üleshääletuse juures / kontakt / kui soovite seda.
Kohe töödeldakse võtmepunkte, seejärel kustutatakse sisendvideo. Skeleti- overlay väljundit ja JSON- i säilitatakse standardseks Share- linki aegumiseks (24 h anonüümne / 7 d makstud). Mitte kunagi ei kasutata koolituseks. / Privaatsus / kogu poliitika jaoks.
Jah POST mitmeosaline videofail faili /v1/video/motion-capture /. Tagastab {video_url, json_url, kestus_s, märgid, share_url}. Bearer auth (sk-free-...) annab sulle 10 000 märgi/kuu tasuta. Curl näiteks /ap /.
Kuidas sa hindaksid seda tööriista?