AI Motionvang

Kommersiële gebruik OK 380+modelle Geen watermerk nie Geen teken-op benodig
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Oplaai enige video met 'n persoon in dit π-KI-snitte 33 liggaamssleutelpunte per raam en gee jou 'n geraamte oorlaai video plus' n JSON van gesamentlike posisies vir elke raam. Geen mocap pak, geen merkers, geen kalibrering nie. Enkel-vermerker merker beweging vang via MediaPipe.

Trek 'n video hier of kliek op oplaai

MP4, MOV, WebM tot 100 mb ooit in sekondes, langer in'n paar minute

Naken skat
Hou 33 liggaamsgewrigte oor elke raam dop...
Gevorderde opsies
Resultaat
Tokens loop laag. Kry meer gifstowwe
Wil jy beter resultate hê? Premium modelle (GPT-5, Claude, Gemini) lewer hoër kwaliteit. Besigtig Planne

❤️ Love Free.ai? Tell your friends!

Teken op om 'n verwysingale skakel te kry en verdien 25 000 briewe per vriend.

Wil jy meer hê? Teken gratis op vir 30 kwotasies/dag + 10K bonus
Meld aan om vry te wees

Proses jou versoek...

Oplaai 'n video, Kunsmatige uittreksels 3D liggaam poseer per raam te gebruik MediaPipe. Kry terug' n geraamte oorlaai video plus 'n per-frame sleutel aanwyse JSON vir animasie, sport ontleding, of biomechanika. Vry, geen merkers, geen mokap pak.

Hoe om te gebruik AI Motionvang

1
Tik jou invoer in

Tik teks, oplaai 'n lêer, of beskryf wat jy wil hê. Nee rekening benodig.

2
Kliek genereer

Ons kunsmatige intelligensie verwerk jou versoek in sekondes deur die beste ope-bou modelle te gebruik.

3
Aflaai klaar gemaak

Laai af, kopieer of deel jou resultaat. Vry vir persoonlike en kommersiële gebruik.

Gebruik hierdie program deur middel van API

Outomate hierdie program van jou eie kode. OpenAI- compatibleREST- end point, Beer-token auth, nee ekstra SDK benodig. Token kos ooreenstem die web koppelvlak.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'

AI Motionvang — FAQ

Laat val in 'n video met' n persoon in raam en die KI-snitte 33 liggaamsgewrigte, skouers, elmboë, polse, heupe, knieë, enkels, plus hande en voete in elke raam. Jy kry terug' n skelet oorlaai video en 'n JSON-lêer met die per-raam gewrigspunt. Geen mocap pak, geen merkers, geen kaliber step, enkel kamera werk fyn.

Bestuur 3D karakter animasies in Smenger / Unitaries / Unreal (re-targetaat na 'n goed versorgde armbeeld), doen sport / dans / krygskuns ontleding, bou vorm-korregion overlay, lei ML modelle op op beweging data, of net visualiseer bewegingpatrone met verloop van tyd.

MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apaches 2.0). Dit vervaardig 33 liggaamssleutelpunte per raam in ge normale gedialiseer 2D cords + 'n geraamde Z (relekteer diepte van die kamera) + per-sleutel siglae. Dit loop geheel en al op CPU sodat die GPU bly vry vir jou ander geslagte.

Dit is 2,5D π ware 2D + geskatte relatiewe Z van 'n enkele kamera. Real 3D-beweging neem veelvuldige gesinchroniseerde kameras vir triangululasie (die FreeMoCap / Opti Volg / Vicon nader). Vir Tik Tok-danse, sportontleding, animasie verwysing, of enige enkele een- koma werkflow, MediaPipe's uitset is uitstekend. Ons sal 'n multi-a-a-gekies byvoeg vir gebruikers wat ware 3D nodig het.

200 insette per sekonde van insetvideo (wat teen 500 kennisgewings gebruik word). 'n 10-second clip kos 2 000 graads;' n 60-second clip kos 12 000. Daagliks-ppool vryens bedek 'n paar kort clips per dag; getekende-in gebruikers kry 30K/dag.

Real-time-ish: ongeveer 30-50 rame per sekonde op ons boks. 'n 1-minute 30 fps videoprosesse in 30-60 sekondes end- to-end insluitend oplaai + verbeelding. Langer video's neem verhoudings langer.

MP4, MOV, WebM, AVI, MKV en die algemeenste video formate ooit kan dekodeer. Max laai 100 mb op. Resolusie maak nie veel saak nie; die stel model in interne af vir spoed.

Die MediaPipe Pose Landmarker volg een persoon per raam (die prominentste een). Vir multi-persoon volg ons 'n ander model (RTMPose, YOLOv8-pos). As jou gebruik kas is multi-persoon, lêer' n idee via /contact / \\\\ {" is bly om dit by te voeg as 'n aparte instrument.

Sigbare gewrigte word na binne ~5-10 px op 'n 720p raam gevolg; kopgemaakte gewrigte (hand agter agter, voet af-raam) word gevul met lae sigbaarheid tellings sodat jy dit kan filtreer. Glading oor rame in jou stroom pyp (Kalman / Savitzky-Glay) maak die res skoon.

Nie direk van hierdie program vandag π die JSON is die rou sleutelpunt data. Jy kan aflyn te skakel met biblioteke soos Łaniposib ${ of Öpose- formate-formatÃ" Ons oorweeg verskeping 'n "Mocap → BVH/FBX" volg- program gtk lêer' n upvote at /contact / as jy dit wil hê.

Verwerk onmiddellik, word die sleutelpunte onttrek, dan word die invoer video geskrap. Die geraamte-oorloop uitset en JSON word gehou vir die standaard deel-link expiry (24 h anoniem / 7 d betaal). Moet nooit gebruik word vir opleiding nie. /privacy/ vir die volledige beleid.

Ja ← POTS 'n multipart ${videoName to /v1/video/soction-capture/. Rests {video_url, json_ url, lang_s, pare, deel_ url}. Beer auth (sk- free-...) gee jou 10 000 Filter/month vry. CUrl voorbeeld by /api/.

Teken gratis op vir 30 000 tekens

Skep vrye rekening

Geen kredietkaart benodig nie

Hoe sal jy hierdie instrument uitwerk?

Like this tool? Share it!