الأوردية مجاني
. نقل الأوردية صوت وفيديو إلى نص مع الذكاء الاصطناعي. سريع، دقيق، ومجاني
كيف يعمل
- اذهب إلى Free.ai مسجل
- تحميل ملفك الأوردية السمعي أو الفيديو
- الذكاء الاصطناعي لدينا يكتشف الأوردية تلقائياً ويسجلها
- تحميل النصوص النصية أو النصوص الجانبية
الأوردية خصائص النسخ
- ✓تشغيل بواسطة أسرع-همس (MIT مرخصة)
- ✓كشف الأوردية لغة آليا
- ✓دعم MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, وأكثر
- ✓تصدير الختم الزمني والترجمة النصية (SRT)
- ✓لا حدود لحجم الملف على الخطط المدفوعة
- ✓سرية وآمنة - تُحذف الملفات بعد التجهيز
تفاصيل اللغة
| ألف - اللغة | الأوردية |
| الرمز ISO | ur |
| نموذج الذكاء الاصطناعي | أسرع-همس |
| السعر | مجاني |
لغات أخرى
جميع اللغاتالأسئلة المتكررة
الأوردية هي لغة متوسطة الموارد لـ Whisper — تقع لغة large-v3-turbo في نطاق معدل أخطاء الكلمات 15-25%. وجوهر النص موثوق به؛ لذا كن على استعداد لأخطاء الكيانات المسماة، وأخطاء أحيانية في تبديل الرموز، وأخطاء في النطق القصير.(الطبقة C، 15-25% word error rate على مجموعات المعايير - ننشر مستويات قيمة السوق الحقيقية بدلا من ادعاءات التسويق.)
نعم — الأوردية يستمد النص من مجمع الرموز اليومي المجاني أولاً. تكلفة الصوت حوالي 50 رموز في الدقيقة، لذا فإن المجمع اليومي المجهول يغطى بضع ساعات من الصوت في اليوم. الحسابات المسجلة تحصل على مجمع أكبر بالإضافة إلى 10000 رموز التسجيل. بعد ذلك، يشتري $1 750000 رموز (~250 ساعة من الصوت).
تُسترجع النصوص المستنسخة من الأوردية في نصها الأصلي من اليمين إلى اليسار وتُعرض بشكل صحيح في أي متصفح يدعم النص من اليمين إلى اليسار (المتصفحات، وورد، وملفات غوغل).
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, and WEBM مقبولة مباشرة. بالنسبة للفيديو (MP4, MOV, MKV) نقوم باستخراج المسار الصوتي من جانب الخادم قبل إرساله إلى Whisper — لا تحتاج إلى تحويل أي شيء بنفسك. نفس الأنبوب بغض النظر عن لغة المصدر، بما في ذلك الأوردية.
لا يوجد حد زمني صارم للمدة - الملفات الطويلة يتم تقطيعها تلقائيا (نافذة 30 ثانية مع التداخل) ويتم دمجها في نسخة واحدة مع ختم زمني مستمر. التسجيلات المتعددة الساعات الأوردية (البودكاست، المحاضرات الكاملة، الاجتماعات) تعمل بشكل جيد.
نعم - تفعيل تسجيل المتحدثين في السجلات بصورة افتراضية لكل نسخة من الأوردية. ويقسم المخرج إلى المتحدث 1 / المتحدث 2 / المتحدث 3 مع علامات زمنية، وبالتالي فإن المقابلات، ومناقشات الأفرقة، والاجتماعات المتعددة الأطراف تعود مع علامات. ويجري تسجيل المتحدثين في السجلات على نموذج منفصل ويعمل بنفس الطريقة عبر جميع اللغات التي ندعمها.
نعم - لصق العنوان في /transcribe/youtube/ لليوتيوب أو /transcribe/podcast/ للبودكاست (Apple, Spotify, RSS). نحن نقوم بتنزيل الصوت، وتشغيله من خلال Whisper مع language=ur، ونعيد النص مع الختم الزمني وعلامات المتحدث. المحتوى النموذجي لـ الأوردية: الملاحظات الصوتية على واتساب، والمدونات على يوتيوب، والفيديو القصير هي أكثر أشكال العمل شيوعا في الأوردية - لصق عنوان URL في /transcribe/youtube/ أو تحميل الصوت مباشرة.
إن تسجيل ساعة واحدة يكلف نحو 3000 رمز. و$1 يشتري 750000 رمز، وهو ما يعادل حوالي 250 ساعة من التسجيلات الصوتية مقابل كل دولار. ولا ينفق أغلب المستخدمين أي شيء على الإطلاق ــ فالمجموعة اليومية المجانية تغطي مقاطع قصيرة، ومذكرات صوتية، وبرامج إذاعية لمرة واحدة.
نعم — كل من مستوى القطاع (كل ~ 10-30 ثانية) ومستوى الكلمة الختم الزمني متاح. مستوى الكلمة هو الافتراضي لتصدير VTT / SRT النصوص الفرعية بحيث أن النصوص الفرعية تزامن سطر بسطر. على API وضع timestamps="كلمة" في جسد الطلب. تُسترجع النصوص المستنسخة من الأوردية في نصها الأصلي من اليمين إلى اليسار وتُعرض بشكل صحيح في أي متصفح يدعم النص من اليمين إلى اليسار (المتصفحات، وورد، وملفات غوغل).
نعم. صوت POST (بيانات متعددة الأجزاء/شكل، اسم الحقل "الملف") إلى /v1/transcribe/ مع language=ur — أو حذف بارامترات اللغة للسماح ل Whisper بالاكتشاف التلقائي. يعيد JSON مع النص، الأجزاء، الختم الزمني، وعلامات المتحدث. المرجع الكامل وقطع من SDK في /api/.
نعم - بمجرد الانتهاء من الترجمة، انقر على ترجمة أو لصق النص في /translate/. الأوردية يتوافق مع كل لغة أخرى ندعمها (200+). بالنسبة لمحاضر الاجتماعات، أرسل النص إلى /summarize/؛ بالنسبة للترجمة، أرسله إلى /voice/tts/ لعرض الصوت باللغة المستهدفة.
لا تزال قوة الضوضاء في Whisper تنطبق على الأوردية، ولكن في هذا المستوى من الدقة، أي ضوضاء إضافية تزيد من معدل خط الأخطاء الأساسي.إذا عادت نسخة غير قابلة للاستخدام، يرجى إرسال بريد إلكتروني إلى contact@free.ai مع الملف - سنعيد الرموز وننظر فيما إذا كان محرك مختلف يتعامل مع الصوت بشكل أفضل.