Transcripción gratuita tayiko
Transcribe tayiko audio y vídeo al texto con IA. Rápido, preciso y gratuito.
Cómo funciona
- Ir a la Free.ai Transcriptor
- Sube tu archivo de audio o vídeo tayiko
- Nuestra IA detecta automáticamente tayiko y la transcribe
- Descargue su transcripción como texto o subtítulos SRT
tayiko Características de la transcripción
- ✓Propulsado por un supresor más rápido (con licencia del MIT)
- ✓Detección automática de lenguaje tayiko
- ✓Soporta MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC y más
- ✓Marcas temporales y exportación de subtítulos (SRT)
- ✓No hay límites de tamaño de archivo en los planes de pago
- ✓Privado y seguro -- los archivos se eliminan después del procesamiento
Detalles del idioma
| Idioma | tayiko |
| Código ISO | tg |
| Modelo IA | Susurra más rápido. |
| Precio | Libre |
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Ver todos los idiomasPreguntas más frecuentes
tayiko es un lenguaje con menos recursos para Whisper — large-v3-turbo se encuentra por encima del 25% de error de palabra, a veces muy por encima. La transcripción es útil para la búsqueda y la esencia, pero no debe ser tratada como lista para la publicación. Si un motor de mayor precisión está disponible para tayiko, lo conectamos automáticamente.(Más D, over 25% word error rate en conjuntos de referencia — publicamos niveles honestos de WER en lugar de reclamaciones de marketing.)
Sí — tayiko transcripción dibuja de su piscina token libre diario primero. El audio cuesta alrededor de 50 tokens por minuto, por lo que la piscina diaria anónima cubre unas horas de audio por día. Las cuentas firmadas obtienen una piscina más grande más 10.000 tokens de registro. Más allá de eso, $ 1 compra 750.000 tokens (~250 horas de audio).
Las transcripciones tayiko se devuelven en UTF-8 estándar con la ortografía normal del idioma.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, and WEBM are accepted directly. For video (MP4, MOV, MKV) we extract the audio track server-side before sending it to Whisper — you do not need to convert anything yourself. Same pipeline regardless of source language, including tayiko.
El límite de carga anónimo es de aproximadamente 500 MB por archivo. Las cuentas firmadas llegan a 2 GB. La duración no es un límite difícil: los archivos largos se trocean automáticamente (ventanas de 30 segundos con superposición) y se suturan en una sola transcripción con marcas de tiempo continuas. Las grabaciones multihora tayiko (podcasts, conferencias completas, reuniones) funcionan bien.
Sí — diarización del altavoz está encendido por defecto para cada transcripción tayiko. La salida se segmenta como Altavoz 1 / Altavoz 2 / Altavoz 3 con marcas de tiempo, por lo que las entrevistas, debates de panel y reuniones multipartitas vuelven etiquetadas. Diarización se ejecuta en un modelo separado y funciona igual en todos los idiomas que soportamos.
Sí — pega la URL en /transcribe/youtube/ para YouTube o /transcribe/podcast/ para las fuentes de podcast (Apple, Spotify, RSS). Descargamos el audio, lo ejecutamos a través de Whisper con lenguaje=tg, y devolvemos la transcripción con marcas de tiempo y etiquetas de altavoz. Típico tayiko content: conferencias, entrevistas, notas de voz y contenido de YouTube en tayiko todo el trabajo — pegar una URL en /transcribir/youtube/ o subir el archivo directamente.
Whisper cuesta alrededor de 50 tokens por minuto de audio, por lo que una grabación de una hora es de ~ 3,000 tokens. $1 compra 750.000 tokens, lo que equivale a aproximadamente 250 horas de audio por dólar. La mayoría de los usuarios nunca gastan nada — la piscina diaria gratuita cubre clips cortos, notas de voz y podcasts únicos.
Sí — tanto el nivel de segmento (cada ~10-30 segundos) como las marcas de tiempo de nivel de palabra están disponibles. El nivel de palabra es el valor predeterminado para la exportación de subtítulos VTT/SRT para que los subtítulos sincronicen línea por línea. En la API set timestamps="word" en el cuerpo de la solicitud. Las transcripciones tayiko se devuelven en UTF-8 estándar con la ortografía normal del idioma.
Sí. Audio POST (multipart/form-data, nombre de campo "file") a /v1/transcribir/ con language=tg — u omitir el parámetro de lenguaje para permitir que Whisper autodetecte. Devuelve JSON con la transcripción, segmentos, marcas de tiempo y etiquetas de altavoz.
Sí — una vez que la transcripción termina, haga clic en Traducir o pegar el texto en /translate/. tayiko pares con cada otro idioma que soportamos (200+). Para los minutos de reunión pipe la transcripción a través de /summarize/; para doblaje enviarlo a /voice/tts/ para renderizar audio en el idioma de destino.
El entrenamiento de ruido de Whisper ayuda menos en este nivel — el cuello de botella es la cantidad de tayiko audio Susurra sierra durante el entrenamiento, no el ruido. El audio de estudio limpio todavía supera el audio ruidoso, pero tampoco alcanzará la precisión que se obtiene en un lenguaje de alto recurso.Si una transcripción vuelve inutilizable, envíe un correo electrónico a contact@free.ai con el archivo — reembolsaremos los tokens y veremos si un motor diferente maneja mejor su audio.