Безплатен тагалог препис
Transcribe тагалог аудио и видео за текст с AI. Бързи, точни и безплатни.
Как действа
- Отивай на Free.ai Транскрибър
- Качете вашия тагалог аудио или видео файл
- Нашият АИ автоматично открива тагалог и го транскрибира.
- Изтеглете вашия транскрипт като текст или SRT субтитри
тагалог Характеристики на преписване
- ✓Захранван от по-бързо шепнене (МИТ лицензиран)
- ✓Автоматично откриване на език тагалог
- ✓Подкрепя MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC и др.
- ✓Временни отпечатъци и износ на субтитри (SRT)
- ✓Няма ограничения за размера на файловете на платените планове
- ✓Частно и сигурно -- файловете се изтриват след обработката
Подробности за езика
| Език | тагалог |
| Код на ИСО | tl |
| Модел на ИИ | по-бързо-шепкане |
| Цена | Безплатен |
Още езици
Преглед на всички езициЧесто задавани въпроси
тагалог е език на средния източник за Whisper — големи-v3-turbo земи в 15-25% Word Rate лента грешка. Същината на транскрипта е надеждна; очаквайте имено-ентитетни грешки, понякога код-превключващи грешки, и кратко-изказване неизправност. Планирайте човешки пасс за качеството на публикация.(По-скоро C, 15-25% word error rate на бенчмаркове – ние публикуваме честни WER нива, а не маркетингови претенции.)
Да — тагалог транскрипция изтегля от вашия дневен безплатни жетон басейн първо. Звук струва около 50 жетона на минута, така че анонимният дневен басейн покрива няколко часа звук на ден. Подписани сметки получават по-голям басейн плюс 10 000 жетона за регистрация. Минало, че $1 купува 750,000 жетона (~250 часа аудио).
тагалог транскрипти се връщат в стандартния UTF-8 с нормалната ортография на езика.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS и WEBM се приемат директно. За видео (MP4, MOV, MKV) ние извличаме аудио трак сървъра преди да го изпратите на Whisper — не е нужно да конвертирате нищо сами. Същият тръбопровод независимо от източния език, включително тагалог.
Анонимно качване капачка приблизително 500 MB на файл. Подписани акаунтове отиват до 2 GB. Продължителността не е твърда граница — дългите файлове се късат автоматично (30-секунди прозорци с покритие) и зашиват обратно в един един транскрипт с непрекъснати часове. Мултичасов тагалог записи (подкасти, пълни лекции, срещи) работят добре.
Да — алгоритъмът е включен по подразбиране за всеки тагалог transcription. Изходът е сегментиран като спикер 1 / Speaker 2 / Speaker 3 с часови таблетки, така че интервюта, дискусиите в панела и многопартийните срещи се връщат етикетирано. Диаризирането се провежда по отделен модел и работи по един и същ начин на всички езици, които подкрепяме.
Да — поставяме URL в /transcribe/youtube/ за YouTube или /transcribe/podcast/ за подкаст фудове (Apple, Spotify, RSS). Изтегляме звука, го изтегляме през Whisper с език=tl, и връщане на транскрипт с часови табели и речници. Типично тагалог съдържание: WhatsApp гласови бележки, YouTube vlogs и късоформно видео са най-често срещани тагалог workloads — поставете URL в /transcribe/youtube/ или качване на аудио директно.
Шепот струва около 50 жетона на минута аудио, така че един час запис е ~3 000 жетона. $ закупува 750,000 жетона, които работят до около 250 часа аудио на долар. Повечето потребители никога не харчат нищо — безплатно ежедневен басейн покрива къси клипове, гласови бележки и еднократни подкасти.
Да — както нивото на сегмента (всяко ~10-30 секунди) така и часове на ниво на думите са на разположение. Ръководството на думите е по подразбиране за VTT/SRT субтитри износ, така че заглавията синхронизира линия по линия. В API сет пътища="слово" в тялото на запитването. тагалог транскрипти се връщат в стандартния UTF-8 с нормалната ортография на езика.
Да. ПОСТ аудио (множество/форм-дани, име на полето "файл") до /v1/transcribe/ с език=tl — или изостави езиковия параметър, за да позволите на Whisper автоматично да детектират. Връща JSON с транскрипт, сегменти, часове, и говорител етикети. Пълна референтна и SDK фрагменти на /api /.
Да — след като транскрипция завърши, кликнете Превод или вмъкнете текста в /превод /. тагалог pairs с всеки друг език, който подкрепяме (200+). За среща минути преписва през /summarize /; за дубинг го изпратите на /voice/tts /, за да направите аудио на целевия език.
Устойчивостта на шума на Whisper все още важи за тагалог, но при тази точност всяка допълнителна скорост на шум съединява изходната скорост на грешка. Изчистване на слушалките аудио дава забележително по-добри резултати от телефонните или лаптоп-мичните записи.Ако транскрипт се върне неупотребяем, e-mail contact@free.ai с файла – ние ще върнем жетоните и ще разгледаме дали друг двигател управлява звука ви по-добре.