Transkripsi Sunda percuma
Tulis audio dan video Sunda ke teks dengan AI. Cepat, tepat, dan percuma.
Bagaimana ia berfungsi
- Pergi ke Pentranskripsi Free.ai
- Muat naik fail audio atau video Sunda anda
- AI kami secara automatik mengesan Sunda dan mentranskripsikannya
- Muat turun transkripsi anda sebagai teks atau subtajuk SRT
Sunda Ciri-ciri Transkripsi
- ✓Dikuasakan oleh faster-whisper (dilesenkan MIT)
- ✓Pengesanan bahasa Sunda automatik
- ✓Menyokong MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, dan lebih
- ✓Setem masa dan eksport subtajuk (SRT)
- ✓Tiada had saiz fail pada rancangan berbayar
- ✓Persendirian dan selamat -- fail dipadam selepas pemprosesan
Perincian Bahasa
| Bahasa | Sunda |
| Kod ISO | su |
| Model AI | _Tambahkan ke _Penapis |
| Harga | Bebas |
Bahasa
Lihat Semua BahasaFAQ
Sunda adalah bahasa kurang sumber untuk Whisper - besar- v3- turbo duduk di atas 25% kadar ralat perkataan, kadang- kadang lebih tinggi. Transkripsi berguna untuk carian dan gist tetapi tidak patut dipandang sebagai sedia untuk penerbitan. Jika enjin ketepatan lebih tinggi menjadi tersedia untuk Sunda kami sambungkannya secara automatik.(Tier D, over 25% word error rate pada set benchmark - kami menerbitkan tier WER jujur bukannya tuntutan pemasaran.)
Ya - transkripsi Sunda menarik dari kolam token percuma harian anda terlebih dahulu. Audio kos sekitar 50 token setiap minit, jadi kolam anonim harian meliputi beberapa jam audio setiap hari. Akaun yang dilog masuk mendapat kolam 30,000-token harian yang lebih besar. Selepas itu, transkripsi adalah bayar-seperti-anda-guna, dengan penambahan token dari $1.
Transkripsi Sunda dikembalikan dalam UTF-8 piawai dengan ejaan normal bahasa.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, dan WEBM diterima secara langsung. Untuk video (MP4, MOV, MKV) kami mengekstrak trek audio sisi pelayan sebelum menghantarnya ke Whisper - anda tidak perlu menukar apa-apa sendiri. Paip sama tanpa mengira bahasa sumber, termasuk Sunda.
Had muat naik anonim kira-kira 500 MB bagi setiap fail. Akaun yang dilog masuk boleh sehingga 2 GB. Tempoh tidak terhad - fail panjang dipotong secara automatik (tetingkap 30 saat dengan tumpang) dan dijahit semula ke dalam transkripsi tunggal dengan setem masa berterusan. Rekod Sunda berjam-jam (podcast, kuliah penuh, mesyuarat) berfungsi dengan baik.
Ya - diarisasi pembicara diaktifkan secara lalai untuk setiap transkripsi Sunda. Output dibahagikan sebagai Pembicara 1 / Pembicara 2 / Pembicara 3 dengan setem masa, jadi temubual, perbincangan panel, dan mesyuarat berbilang pihak akan kembali dilabelkan. Diarisasi berjalan pada model terpisah dan berfungsi sama di semua bahasa yang kami sokong.
Ya - tampal URL ke dalam /transcribe/youtube/ untuk YouTube atau /transcribe/podcast/ untuk suapan podcast (Apple, Spotify, RSS). Kami muat turun audio, jalankan melalui Whisper dengan bahasa=su, dan kembalikan transkripsi dengan setem masa dan label pembicara. Kandungan Sunda tipikal: kuliah, temubual, nota suara, dan kandungan YouTube dalam Sunda semua berfungsi - tampal URL ke /transcribe/youtube/ atau muat naik fail secara langsung.
Whisper kos sekitar 50 token per minit audio, jadi rakaman satu jam adalah ~3,000 token. Kebanyakan pengguna tidak pernah menghabiskan apa-apa - kolam percuma harian 30,000 token meliputi klip pendek, nota suara, dan podcast satu-off. Di luar itu, transkripsi adalah bayar-seperti-anda-guna, dengan token top-up dari $1.
Ya - kedua-dua setem masa tahap-segmen (setiap ~10-30 saat) dan tahap-perkataan tersedia. Tahap-perkataan adalah default untuk eksport subtajuk VTT/SRT jadi captions sinkronkan baris-demi-baris. Pada API tetapkan timestamps="perkataan" dalam badan permintaan. Transkripsi Sunda dikembalikan dalam UTF-8 piawai dengan ejaan normal bahasa.
Ya. POST audio (multipart/form-data, nama medan "file") ke /v1/transcribe/ dengan bahasa=su - atau buang parameter bahasa untuk biarkan Whisper autokesan. Kembalikan JSON dengan transkripsi, segmen, stamp masa, dan label pembesar suara. Rujukan lengkap dan snippet SDK pada /api/.
Ya - apabila transkripsi selesai, klik Terjemah atau tampal teks ke /translate/. Sunda berpasangan dengan setiap bahasa lain yang kami sokong (200+). Untuk minit mesyuarat, sambung transkripsi melalui /summarize/; untuk duplikasi hantarkannya ke /voice/tts/ untuk renderkan audio dalam bahasa sasaran.
Latihan bunyi Whisper kurang membantu pada aras ini - kegagalan adalah jumlah audio Sunda yang Whisper lihat semasa latihan, bukan bunyi. Audio studio bersih masih mengalahkan audio bising, tetapi kedua-duanya tidak akan mencapai ketepatan yang anda akan dapat pada bahasa sumber tinggi.Jika transkripsi tidak boleh digunakan, emel contact@free.ai dengan fail - kami akan mengembalikan token dan lihat sama ada enjin lain mengendalikan audio anda lebih baik.