Free ສະໂລເວນຽນ Transcription
ແປສຽງແລະວິດີໂອ ສະໂລເວນຽນ ໄປເປັນຂໍ້ຄວາມກັບ AI. ໄວ, ຖືກຕ້ອງແລະຟຣີ.
ວິທີການເຮັດວຽກ
- ໄປທີ່ កម្មវិធីແປສຽງ Free.ai
- ສົ່ງໄຟລ໌ສຽງ ຫຼື ວີດີໂອ ສະໂລເວນຽນ ຂອງທ່ານ
- AI ຂອງພວກເຮົາກວດພົບ ສະໂລເວນຽນ ໂດຍອັດຕະໂນມັດແລະແປມັນ
- ດາວໂຫລດບົດບັນທຶກຂອງທ່ານເປັນບົດຄວາມ ຫຼື ບົດລາຍຊື່ຜູ້ອ່ານ SRT
ສະໂລເວນຽນ ຄຸນສົມບັດການແປເປັນພາສາອັງກິດ
- ✓ພັດທະນາໂດຍ faster-whisper (ມີໃບອະນຸຍາດ MIT)
- ✓ການກວດພົບພາສາ ສະໂລເວນຽນ ໂດຍອັດຕະໂນມັດ
- ✓ສະຫນັບສະຫນູນ MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, ແລະອື່ນໆ
- ✓ສົ່ງອອກຊື່ບົດຄວາມພາຍໃຕ້ຊື່ສຽງ (SRT)
- ✓ບໍ່ມີຂໍ້ຈຳກັດຂະໜາດໄຟລ໌ໃນແຜນທີ່ຈ່າຍ
- ✓ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພ -- ໄຟລ໌ຈະຖືກລຶບຫຼັງຈາກທີ່ໄດ້ປະມວນຜົນ
ລາຍລະອຽດພາສາ
| ພາສາ | ສະໂລເວນຽນ |
| ລະຫັດ ISO | sl |
| ແບບແບບ AI | faster-whisper |
| ລາຄາ | ຟຣີ |
ພາສາອື່ນ
ເບິ່ງພາສາທັງໝົດຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ
ສະໂລເວນຽນ ແມ່ນພາສາຊັບພະຍາກອນກາງ ສຳ ລັບ Whisper - ໃຫຍ່-v3-turbo ຕົກຢູ່ໃນອັດຕາຄວາມຜິດພາດຂອງ ຄຳ ເວົ້າ 15-25%. ເນື້ອໃນຂອງ transcript ແມ່ນເຊື່ອຖືໄດ້; ຄາດຫວັງຄວາມຜິດພາດຂອງຕົວລະຄອນທີ່ມີຊື່, ບາງຄັ້ງກໍ່ປ່ຽນລະຫັດແລະສຽງສັ້ນໆ. ວາງແຜນຜ່ານຄົນ ສຳ ລັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມີຄຸນນະພາບ. (ລະດັບ C, 15-25% word error rate ຕາມມາດຕະຖານ - ພວກເຮົາພິມເຜີຍແຜ່ລະດັບ WER ທີ່ຈິງໃຈກວ່າການໂຄສະນາຂາຍສິນຄ້າ)
ໂອ້ - ສະໂລເວນຽນ transcription ແຕ້ມຈາກ pool token ຂອງທ່ານຟຣີທຸກໆມື້ກ່ອນ. ສຽງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍປະມານ 50 tokens ຕໍ່ນາທີ, ດັ່ງນັ້ນ pool ມື້ທີ່ບໍ່ລະບຸຊື່ປົກຄຸມບາງຊົ່ວໂມງຂອງສຽງໃນແຕ່ລະມື້. ລົງທະບຽນໃນບັນຊີໄດ້ຮັບໃຫຍ່ກວ່າ 30,000-token pool ທຸກໆມື້. ຜ່ານນັ້ນ, transcription ແມ່ນຈ່າຍ-ເປັນ-ທ່ານ-ໄປ, ກັບ token top-ups ຈາກ $1.
ຕົວອັກສອນ ສະໂລເວນຽນ ຈະຖືກສົ່ງຄືນເປັນ UTF-8 ມາດຕະຖານພ້ອມກັບການອັກສອນປົກກະຕິຂອງພາສາ.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, ແລະ WEBM ແມ່ນໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໂດຍກົງ. ສໍາລັບວິດີໂອ (MP4, MOV, MKV) ພວກເຮົາດຶງດູດສຽງດົນຕີ track ຂ້າງເຊີບເວີກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງມັນໄປ Whisper - ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງປ່ຽນແປງສິ່ງໃດແດ່ເອງ. pipeline ດຽວກັນບໍ່ວ່າຈະເປັນພາສາຕົ້ນຕໍ, ລວມທັງ ສະໂລເວນຽນ.
ບໍ່ມີຊື່ອັບໂຫລດກອບໃນປະມານ 500 MB ຕໍ່ໄຟລ໌. ເຂົ້າສູ່ລະບົບບັນຊີໄປເຖິງ2GB. ໄລຍະເວລາແມ່ນບໍ່ຈໍາກັດຫຍຸ້ງຍາກ - ໄຟລ໌ຍາວແມ່ນ chunked ໂດຍອັດຕະໂນມັດ (30 ວິນາທີກັບ overlap window) ແລະ stitch ຄືນໄປບ່ອນໃນ transcript ດຽວກັບ timestamps ຕໍ່ໄປ. ຫຼາຍຊົ່ວໂມງ ສະໂລເວນຽນ ການບັນທຶກ (podcasts, lectures ເຕັມ, ກອງປະຊຸມ) ເຮັດວຽກດີ.
ຍິນດີຕ້ອນຮັບ - speaker diarization ແມ່ນປິດໂດຍ default ສໍາລັບ transcript ທຸກໆ ສະໂລເວນຽນ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນ segmented ເປັນ Speaker 1 / Speaker2/ Speaker3ກັບ timestamps, ດັ່ງນັ້ນການສໍາພາດ, ກອງປະຊຸມປຶກສາຫາລື, ແລະ multi-party ປະຊຸມມາກັບຄືນມາມີស្លាກ. Diarization ແລ່ນໃນແບບທີ່ແຍກຕ່າງຫາກແລະເຮັດວຽກຄືກັນໃນທົ່ວພາສາທັງຫມົດທີ່ພວກເຮົາສະຫນັບສະຫນູນ.
ຍິນດີ - ປ້າຍ URL ເຂົ້າໄປໃນ / transcribe / youtube / ສໍາລັບ YouTube ຫຼື / transcribe / podcast / ສໍາລັບ podcast feeds (Apple, Spotify, RSS). ພວກເຮົາດາວໂຫລດສຽງ, ແລ່ນມັນຜ່ານ Whisper ກັບພາສາ=sl, ແລະກັບຄືນໄປບ່ອນ transcript ກັບ timestamps ແລະເຄື່ອງຫມາຍຜູ້ເວົ້າ. ເນື້ອໃນ ສະໂລເວນຽນ ປົກກະຕິ: ບົດຮຽນ, ການສໍາພາດ, ຂໍ້ຄວາມສຽງ, ແລະເນື້ອໃນ YouTube ໃນ ສະໂລເວນຽນ ທຸກໆວຽກ - ປ້າຍ URL ເຂົ້າໄປໃນ / transcribe / youtube / ຫຼືອັບໂຫລດໄຟລ໌ໂດຍກົງ.
Whisper ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍປະມານ 50 tokens ຕໍ່ນາທີຂອງສຽງ, ດັ່ງນັ້ນການບັນທຶກຫນຶ່ງຊົ່ວໂມງແມ່ນ ~3,000 tokens. ຜູ້ໃຊ້ສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ເຄີຍໃຊ້ຈ່າຍຫຍັງ - ຫ້ອງນ້ໍາຟຣີທຸກໆມື້ຂອງ 30,000 tokens ປົກຄຸມຄລິບສັ້ນ, ຂໍ້ຄວາມສຽງ, ແລະ podcasts ຫນຶ່ງ-off. ນອກເຫນືອໄປຈາກມັນ, ການແປແມ່ນຈ່າຍ-ເປັນ-ທ່ານ-ໄປ, ທີ່ມີ token top-ups ຈາກ $1.
ຍິນດີ - ລະດັບ segment (ທຸກໆ ~ 10-30 ວິນາທີ) ແລະ ລະດັບຄໍາ ເວລາ stamps ແມ່ນມີ. ລະດັບຄໍາ ແມ່ນປັ໊ມເດີມສໍາລັບ VTT / SRT ສົ່ງອອກບົດຂຽນພາຍໃຕ້ດັ່ງນັ້ນບົດຂຽນ sync ເສັ້ນ-by-line. ຢູ່ໃນ API ຕັ້ງ timestamps=" ຄໍາ "ໃນຮ່າງກາຍຄໍາຮ້ອງຂໍ. ຕົວອັກສອນ ສະໂລເວນຽນ ຈະຖືກສົ່ງຄືນເປັນ UTF-8 ມາດຕະຖານພ້ອມກັບການອັກສອນປົກກະຕິຂອງພາສາ.
ຍິນດີ. POST ສຽງ (multipart/form-data, ຊື່ພື້ນທີ່ "ໄຟລ໌") ໄປ /v1/transcribe / ກັບພາສາ=sl - ຫຼືລົບພາຣາມິດພາສາເພື່ອໃຫ້ Whisper ກວດພົບອັດຕະໂນມັດ. ສົ່ງຄືນ JSON ກັບ transcript, segments, timestamps, ແລະ ແທັກຜູ້ເວົ້າ. ຄໍາແນະນໍາເຕັມແລະ SDK snippets ທີ່ /api /.
ຍິນດີ - ຫຼັງຈາກການແປພາສາສໍາເລັດ, ກົດແປຫຼືຕິດຂໍ້ຄວາມເຂົ້າໄປໃນ / translate /. ສະໂລເວນຽນ ຄູ່ກັບພາສາອື່ນໆທຸກຢ່າງທີ່ພວກເຮົາສະຫນັບສະຫນູນ (200+). ສໍາລັບກອງປະຊຸມນາທີປັ໊ບການແປຜ່ານ / summarize /; ສໍາລັບ dubbing ສົ່ງມັນໄປ / voice / tts / ເພື່ອສະແດງສຽງໃນພາສາເປົ້າຫມາຍ.
ຄວາມແຂງແຮງຂອງສຽງລົບກວນຂອງ Whisper ຍັງໃຊ້ໄດ້ກັບ ສະໂລເວນຽນ, ແຕ່ໃນລະດັບຄວາມຖືກຕ້ອງນີ້ສຽງລົບກວນທີ່ເພີ່ມເຂົ້າມາຈະເພີ່ມອັດຕາຄວາມຜິດພາດຂອງພື້ນຖານ. ສຽງຂອງຫູຟັງທີ່ສະອາດຈະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າການບັນທຶກໂທລະສັບ ຫຼື ໄມໂຄໂຟນຄອມພິວເຕີໂນດບຸກ.ຖ້າວ່າ ບົດບັນທຶກ ບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ ສົ່ງອີເມວ contact@free.ai ໄປພ້ອມກັບ ເອກະສານ - ພວກເຮົາ ຈະ ຈ່າຍຄືນ ຄ່າ ລິ້ງ ແລະ ເບິ່ງວ່າ ເຄື່ອງຈັກ ອື່ນ ໆ ຈະ ຈັດການ ສຽງຂອງທ່ານໄດ້ດີກວ່າ.