ਮੁਫ਼ਤ ਸਿੰਹਾਲਾ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨ
AI ਨਾਲ ਸਿੰਹਾਲਾ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡਿਓ ਨੂੰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਤੇਜ਼, ਸਹੀ ਅਤੇ ਮੁਫਤ ਹੈ।
ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਫਾਇਲ ਨਾਂ: Free.ai ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟਰ
- ਆਪਣੀ ਸਿੰਹਾਲਾ ਆਡੀਓ ਜਾਂ ਵੀਡਿਓ ਫਾਇਲ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ
- ਸਾਡੀ AI ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੀ ਸਿੰਹਾਲਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਦੀ ਹੈ
- ਆਪਣੀ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਪਾਠ ਜਾਂ SRT ਸਬ-ਟਾਈਟਲ ਵਾਂਗ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਸਿੰਹਾਲਾ ਟਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨ ਫੀਚਰ
- ✓faster-whisper ਵਲੋਂ ਪਾਵਰ ਕੀਤਾ (MIT ਲਾਈਸੈਂਸ)
- ✓ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਿੰਹਾਲਾ ਭਾਸ਼ਾ ਖੋਜ
- ✓MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਹਿਯੋਗੀ
- ✓ਟਾਈਮ- ਸਟੈਂਪ ਅਤੇ ਸਬ- ਟਾਈਟਲ ਐਕਸਪੋਰਟ (SRT)
- ✓ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਪਲਾਨ ਉੱਤੇ ਕੋਈ ਫਾਇਲ ਸਾਈਜ਼ ਲਿਮਟ ਨਹੀਂ ਹੈ
- ✓ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ -- ਫਾਇਲਾਂ ਕਾਰਵਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹਟਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ
ਭਾਸ਼ਾ ਵੇਰਵਾ
| ਭਾਸ਼ਾ | ਸਿੰਹਾਲਾ |
| ISO ਕੋਡ | si |
| AI ਮਾਡਲ | faster-whisper ਖੋਲ੍ਹੋ |
| ਕੀਮਤ | ਮੁਫ਼ਤ |
ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ
ਸਭ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵੇਖੋਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਸਿੰਹਾਲਾ Whisper ਲਈ ਘੱਟ ਸਰੋਤ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ - ਵੱਡਾ- v3- ਟੁਰਬੌਨ 25% ਸ਼ਬਦ ਗਲਤੀ ਦਰ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ, ਕਦੇ- ਕਦੇ ਬਹੁਤ ਉੱਪਰ ਵੀ ਹੈ । ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਖੋਜ ਅਤੇ gist ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਪਰ ਪਬਲੀਕੇਸ਼ਨ- ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । ਜੇਕਰ ਸਿੰਹਾਲਾ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਚ- ਸਹੀ ਇੰਜਣ ਉਪਲੱਬਧ ਹੋ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੀ ਵਾਇਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੱਤਾ ।(ਬੈਂਕਮਾਰਕ ਸੈਟਾਂ ਉੱਤੇ ਟਾਇਰ D, over 25% word error rate - ਅਸੀਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਈਮਾਨਦਾਰ WER ਟਾਇਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।)
ਹਾਂ - ਸਿੰਹਾਲਾ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨ ਪੂਲ ਤੋਂ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਡੀਓ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿੰਟ 50 ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਅਣਜਾਣ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪੂਲ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਘੰਟੇ ਆਡੀਓ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ। ਲਾਗਇਨ ਅਕਾਊਂਟ ਨੂੰ ਵੱਡਾ 30,000 ਟੋਕਨ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪੂਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨ $1 ਤੋਂ ਟੋਕਨ ਟਾਪ-ਅੱਪ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ-ਜੋ-ਤੁਹਾਨੂੰ-ਜਾਓ ਹੈ।
ਸਿੰਹਾਲਾ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ UTF- 8 ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦ- ਜੋੜ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ।
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, ਅਤੇ WEBM ਸਿੱਧੇ ਹੀ ਸਵੀਕਾਰੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ । ਵਿਡੀਓ (MP4, MOV, MKV) ਲਈ ਅਸੀਂ Whisper ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਰਵਰ- ਪਾਸੇ ਆਡੀਓ ਟਰੈਕ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ - ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕੁਝ ਵੀ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਸਰੋਤ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਸਿੰਹਾਲਾ ਸਮੇਤ, ਇੱਕੋ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਹੈ ।
ਅਣਜਾਣ ਅੱਪਲੋਡ ਫਾਇਲ ਪ੍ਰਤੀ 500 MB ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੈ । ਲਾਗਇਨ ਅਕਾਊਂਟ2GB ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ । ਲੰਬਾਈ ਇੱਕ ਸਖਤ ਸੀਮਾ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਲੰਬੀਆਂ ਫਾਇਲਾਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੀ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ (30- ਸਕਿੰਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਓਵਰਲੈਪ ਨਾਲ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਟਾਈਮ-ਸਟੈਂਪ ਨਾਲ ਸਟਿੱਕੀ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ । ਕਈ ਘੰਟੇ ਸਿੰਹਾਲਾ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ (ਪੋਡਕਾਸਟ, ਪੂਰੇ ਲੇਖ, ਮੀਟਿੰਗ) ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ।
ਹਾਂ - ਸਪੀਕਰ ਡਾਇਰੀਜ਼ੇਸ਼ਨ ਹਰ ਸਿੰਹਾਲਾ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਲਈ ਡਿਫਾਲਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਚਾਲੂ ਹੈ । ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਟਾਈਮ- ਸਟੈਂਪ ਨਾਲ ਸਪੀਕਰ 1 / ਸਪੀਕਰ2/ ਸਪੀਕਰ3ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੈਨਲ ਚਰਚਾ ਅਤੇ ਬਹੁ- ਪਾਰਟੀ ਮੀਟਿੰਗ ਲੇਬਲ ਨਾਲ ਆਵੇ । ਡਾਇਰੀਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵੱਖਰੇ ਮਾਡਲ ਉੱਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸਭ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ।
ਹਾਂ - URL ਨੂੰ ਯੂਟਿਊਬ ਲਈ /transcribe/youtube/ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਪੋਡਕਾਸਟ ਫੀਡ (ਐਪਲ, ਸਪੋਟੀਫਾਈ, RSS) ਲਈ /transcribe/podcast/ ਵਿੱਚ ਪਾਉ । ਅਸੀਂ ਆਡੀਓ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, Whisper ਨਾਲ language=si ਨਾਲ ਚਲਾਉਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਨੂੰ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਅਤੇ ਸਪੀਕਰ ਲੇਬਲ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ । ਆਮ ਸਿੰਹਾਲਾ ਸਮੱਗਰੀ: ਲੇਖ, ਇੰਟਰਵਿਊ, ਆਵਾਜ਼ ਨੋਟਿਸ, ਅਤੇ YouTube ਸਮੱਗਰੀ ਸਿੰਹਾਲਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੰਮ - URL ਨੂੰ /transcribe/youtube/ ਵਿੱਚ ਚਿਪਕਾਓ ਜਾਂ ਫਾਇਲ ਸਿੱਧੀ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ ।
Whisper ਦੀ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿੰਟ ਆਡੀਓ ਲਈ 50 ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਦੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਲਈ ~3,000 ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਯੂਜ਼ਰ ਕੁਝ ਵੀ ਖਰਚ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ - 30,000 ਮੁਫ਼ਤ ਟੋਕਨਾਂ ਦਾ ਦਿਨ ਭਰ ਦਾ ਪੁਲ ਛੋਟੇ ਕਲਿੱਪ, ਆਵਾਜ਼ ਨੋਟਿਸ ਅਤੇ ਇੱਕ-ਅੱਖਰ ਪਡਕਾਸਟਾਂ ਲਈ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨ $1 ਤੋਂ ਟੋਕਨ ਟਾਪ-ਅੱਪ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ-ਜੋ-ਤੁਹਾਨੂੰ-ਜਾਓ ਹੈ।
ਹਾਂ - ਦੋਵੇਂ ਸੈਗਮੈਂਟ- ਲੈਵਲ (ਹਰ ~10-30 ਸਕਿੰਟ) ਅਤੇ ਸ਼ਬਦ- ਲੈਵਲ ਟਾਈਮ- ਸਟੈਂਪ ਉਪਲੱਬਧ ਹਨ। ਸ਼ਬਦ- ਲੈਵਲ VTT/SRT ਸਬ- ਟਾਈਟਲ ਐਕਸਪੋਰਟ ਲਈ ਡਿਫਾਲਟ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਟਾਈਟਲ ਲਾਈਨ-ਬ-ਲਾਈਨ ਸੈਕਰੋ ਹੋ ਜਾਣ। API ਉੱਤੇ ਬੇਨਤੀ ਬਾਡੀ ਵਿੱਚ timestamps="word" ਸੈੱਟ ਕਰੋ। ਸਿੰਹਾਲਾ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ UTF- 8 ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦ- ਜੋੜ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ।
ਹਾਂ। ਆਡੀਓ (multipart/form-data, field name "file") ਨੂੰ language=si ਨਾਲ /v1/transcribe/ ਵਿੱਚ POST ਕਰੋ - ਜਾਂ Whisper ਆਟੋ-ਖੋਜ ਲਈ ਭਾਸ਼ਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਛੱਡੋ। ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ, ਸੈਗਮੈਂਟ, ਟਾਈਮ-ਸਟੈਂਪ ਅਤੇ ਸਪੀਕਰ ਲੇਬਲ ਨਾਲ JSON ਵਾਪਸ ਕਰੋ। ਪੂਰਾ ਹਵਾਲਾ ਅਤੇ SDK ਨਿਸ਼ਾਨ /api/ ਉੱਤੇ ਹੈ।
ਹਾਂ - ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਟਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋ ਜਾਣ ਉੱਤੇ, ਟਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ /translate/ ਵਿੱਚ ਪਾਉ । ਸਿੰਹਾਲਾ ਹਰੇਕ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹਾਂ (200+) । ਮੀਟਿੰਗ ਮਿੰਟ ਲਈ ਟਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨ /summarize/ ਰਾਹੀਂ ਪਾਈਪ ਕਰੋ; ਡਬਿੰਗ ਲਈ ਟਿਕਾਣੇ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ /voice/tts/ ਨੂੰ ਭੇਜੋ ।
Whisper ਦਾ ਨੋਇਸ ਟਰੇਨਿੰਗ ਇਸ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਘੱਟ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ - ਟਰੇਨਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਸਿੰਹਾਲਾ ਆਡੀਓ Whisper ਨੇ ਵੇਖਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਨੋਇਸ । ਸਾਫ਼ ਸਟੂਡੀਓ ਆਡੀਓ ਨੋਇਸ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਉੱਚ ਸਰੋਤ ਭਾਸ਼ਾ ਉੱਤੇ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ।ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਨਾ-ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਫਾਇਲ ਨਾਲ contact@free.ai ਨੂੰ ਈ-ਮੇਲ ਕਰੋ - ਅਸੀਂ ਟੋਕਨ ਮੁੜ-ਦੇਣਗੇ ਅਤੇ ਵੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਇੰਜਣ ਤੁਹਾਡੀ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।