Безплатен синхалски препис
Transcribe синхалски аудио и видео за текст с AI. Бързи, точни и безплатни.
Как действа
- Отивай на Free.ai Транскрибър
- Качете вашия синхалски аудио или видео файл
- Нашият АИ автоматично открива синхалски и го транскрибира.
- Изтеглете вашия транскрипт като текст или SRT субтитри
синхалски Характеристики на преписване
- ✓Захранван от по-бързо шепнене (МИТ лицензиран)
- ✓Автоматично откриване на език синхалски
- ✓Подкрепя MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC и др.
- ✓Временни отпечатъци и износ на субтитри (SRT)
- ✓Няма ограничения за размера на файловете на платените планове
- ✓Частно и сигурно -- файловете се изтриват след обработката
Подробности за езика
| Език | синхалски |
| Код на ИСО | si |
| Модел на ИИ | по-бързо-шепкане |
| Цена | Безплатен |
Още езици
Преглед на всички езициЧесто задавани въпроси
синхалски е език с по-малък източник за Whisper — голям-v3-turbo седи над 25% честота на грешка на думите, понякога много по-горе. Преписът е полезен за търсене и сухожилие, но не трябва да бъде третиран като готов за публикуване. Ако по-висока точност двигател става на разположение за синхалски ние го подслушваме автоматично.(По-скоро D, over 25% word error rate на бенчмаркове – ние публикуваме честни WER нива, а не маркетингови претенции.)
Да — синхалски транскрипция изтегля от вашия дневен безплатни жетон басейн първо. Звук струва около 50 жетона на минута, така че анонимният дневен басейн покрива няколко часа звук на ден. Подписани сметки получават по-голям басейн плюс 10 000 жетона за регистрация. Минало, че $1 купува 750,000 жетона (~250 часа аудио).
синхалски транскрипти се връщат в стандартния UTF-8 с нормалната ортография на езика.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS и WEBM се приемат директно. За видео (MP4, MOV, MKV) ние извличаме аудио трак сървъра преди да го изпратите на Whisper — не е нужно да конвертирате нищо сами. Същият тръбопровод независимо от източния език, включително синхалски.
Анонимно качване капачка приблизително 500 MB на файл. Подписани акаунтове отиват до 2 GB. Продължителността не е твърда граница — дългите файлове се късат автоматично (30-секунди прозорци с покритие) и зашиват обратно в един един транскрипт с непрекъснати часове. Мултичасов синхалски записи (подкасти, пълни лекции, срещи) работят добре.
Да — алгоритъмът е включен по подразбиране за всеки синхалски transcription. Изходът е сегментиран като спикер 1 / Speaker 2 / Speaker 3 с часови таблетки, така че интервюта, дискусиите в панела и многопартийните срещи се връщат етикетирано. Диаризирането се провежда по отделен модел и работи по един и същ начин на всички езици, които подкрепяме.
Да — поставяме URL в /transcribe/youtube/ за YouTube или /transcribe/podcast/ за подкаст фудове (Apple, Spotify, RSS). Изтегляме звука, го изтегляме през Whisper с език=si, и връщане на транскрипт с часови табели и речници. Типично синхалски съдържание: лекции, интервюта, гласови бележки и съдържание на YouTube в синхалски цялата работа — вкарайте URL в /transcribe/youtube/ или качване на файла директно.
Шепот струва около 50 жетона на минута аудио, така че един час запис е ~3 000 жетона. $ закупува 750,000 жетона, които работят до около 250 часа аудио на долар. Повечето потребители никога не харчат нищо — безплатно ежедневен басейн покрива къси клипове, гласови бележки и еднократни подкасти.
Да — както нивото на сегмента (всяко ~10-30 секунди) така и часове на ниво на думите са на разположение. Ръководството на думите е по подразбиране за VTT/SRT субтитри износ, така че заглавията синхронизира линия по линия. В API сет пътища="слово" в тялото на запитването. синхалски транскрипти се връщат в стандартния UTF-8 с нормалната ортография на езика.
Да. ПОСТ аудио (множество/форм-дани, име на полето "файл") до /v1/transcribe/ с език=si — или изостави езиковия параметър, за да позволите на Whisper автоматично да детектират. Връща JSON с транскрипт, сегменти, часове, и говорител етикети. Пълна референтна и SDK фрагменти на /api /.
Да — след като транскрипция завърши, кликнете Превод или вмъкнете текста в /превод /. синхалски pairs с всеки друг език, който подкрепяме (200+). За среща минути преписва през /summarize /; за дубинг го изпратите на /voice/tts /, за да направите аудио на целевия език.
Обучението на шума на Whisper помага по-малко на този етаж — гръбнака е количеството на синхалски audio Whisper по време на обучението, а не шум. Чистото студио аудио все още бие шумен звук, но нито ще достигне точността, която ще получите на високосорсови език.Ако транскрипт се върне неупотребяем, e-mail contact@free.ai с файла – ние ще върнем жетоните и ще разгледаме дали друг двигател управлява звука ви по-добре.