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Transcripción de Podcast

Uso comercial OK Modelos 581 Sin marca de agua No es necesario inscribirse
Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Sube un episodio de podcast y obtén una transcripción limpia y marcada con el altavoz con marcadores de capítulos detectados automáticamente desde espacios de silencio. Archivos de forma larga hasta 2GB, 99 idiomas, Whisper-large-v3 de precisión. Exporta como SRT/VTT para tu podcast de vídeo, simplemente TXT para notas de show o JSON para editar en flujos de trabajo de estilo descriptivo.

Arrastre y suelte su episodio de podcast, o haga clic para navegar

MP3, WAV, M4A, OGG, MP4 — episodios de forma larga hasta 2GB

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Los marcadores de capítulos se computan junto al cliente desde huecos de segmento y se adjuntan a la transcripción. Peguelos en las descripciones de YouTube o Spotify tal cual.
Estimación de token para este clip
-
Transcripciones de los podcasts
Capítulos detectados automáticamente

Transcribir tu podcast...

Los episodios largos tardan varios minutos. Puede cerrar esta pestaña si se comprueba el correo electrónico cuando se hace.

Construido para podcasters + editores de show

Mostrar las notas en una sola pasta

Sube el episodio, descarga el TXT. Etiquetas de altavoz en línea, marcas de tiempo de capítulo listas para tu descripción de Spotify/YouTube, blog escrito en 10 minutos en lugar de 4 horas.

Subtítulos de podcast de vídeo

Exportar SRT o WebVTT con etiquetas de altavoz. Sumerja directamente en Premiere, Final Cut o DaVinci Resolver — o suba junto a su vídeo de YouTube para obtener subtítulos limpios.

Edición de episodios basada en texto

La exportación de JSON le da cada palabra con marcas de tiempo de inicio/fin. Inicie Descript, Reaper o un flujo de trabajo personalizado, edite resaltando el texto en lugar de fregar.

Cómo funciona la transcripción de podcast

  1. Arrastre su episodio a la zona de caída — MP3, WAV, M4A, MP4, hasta 2 GB.
  2. Deje las etiquetas de altavoz y los marcadores de capítulo encendidos (son los predeterminados).
  3. Comprobamos la duración + precio antes de gastar cualquier tokens. Haga clic en Transcribir.
  4. Descargar los marcadores de capítulo TXT, SRT, VTT o JSON marcados con el altavoz.

Free.ai transcripción de podcast vs Descriptor, Riverside, Nutria

Característica Free.ai Descript Riverside Otter.ai
PrecioPay-per-use ($0.003/min)$15-30/mo$19/mo$16.99/mo
Tamaño máximo del archivo2 GB5 GBTied to record session500 MB (varies)
Diarización de oradores
Marcadores automáticos de capítulos (basado en silencio)Manual-Paid tier
Exportación de SRT/VTTPaid
Idiomas9922100+English-focused
API pública--Limited
Los precios de los competidores reflejan niveles de cotización pública en 2026. Compruebe cada proveedor para los planes actuales.
Opciones avanzadas
Resultado
Los picos se están agotando. Obtenga más tokens
¿Quieres mejores resultados? Modelos premium (GPT-5, Claude, Gemini) ofrecen una calidad más alta. Ver los planes

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Transcribe podcasts al texto con IA gratis. Etiquetas de altavoz, marcadores de capítulos, exportación de SRT.

Cómo usar Transcripción de Podcast

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Introduzca su entrada

Escriba texto, cargue un archivo o describa lo que quiera. No necesita cuenta.

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Haga clic en generar

Nuestra IA procesa su solicitud en segundos utilizando los mejores modelos de código abierto.

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Descargar y compartir

Descarga, copia o comparte tu resultado. Gratis para uso personal y comercial.

Utilice esta herramienta a través de API

Automatice esta herramienta desde su propio código. Endpoint REST compatible con OpenAI, Autentica de torre de portadora, no se requiere SDK adicional. Los costos de la conexión coinciden con la interfaz web.

Documentación API Obtener clave API 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

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Transcripción de Podcast - FAQ

Transcripción de Podcast de podcast defaults a diarización de altavoz y marcadores de capítulos (detección de silencio-gap > 2s), y admite archivos de forma larga hasta 2GB. Los formatos de salida incluyen SRT + VTT para clips de vídeo de notas, TXT plano para publicaciones de blog, y JSON estructurado con marcas de tiempo por turno + etiquetas de altavoz para editar en flujos de trabajo de estilo Descript.

Hasta 2 GB por archivo - aproximadamente un podcast de audio de 14 horas en 128 kbps MP3. Los archivos largos están cortados en el lado del servidor para la resiliencia; obtiene una única transcripción fusionada de nuevo.

Sí. La diarización de altavoz está ON por defecto. Detectamos 2-10 voces distintas a través de las incrustaciones de voz de ECPA, las etiquetamos Speaker 1 / 2 /... y aplicamos las etiquetas a cada segmento. Puede renombrarlas en la vista de resultados.

Espacios de silencio de más de 2 segundos - los podcasters de rupturas naturales usan entre segmentos. Cada capítulo tiene una marca de tiempo que puede pegar directamente en sus notas con un bloque "Capítulos:" para YouTube + Spotify.

Los cargos de descriptor $15-$30 por mes para 10 horas de transcripción, atados a su editor. Cobramos por uso a ~500 tokens/min en Whisper (5 = 200K tokens = ~400 minutos), sin suscripción, simple exportación que puede pegar en cualquier lugar.

Riverside es un estudio de grabación que transcribe sus propias sesiones de forma gratuita dentro de su aplicación, pero sólo después de grabar con ellas. Traducimos cualquier MP3/WAV/MP4 independientemente de dónde se grabó.

Gorras de nutria a 300 minutos/mes en el nivel libre y está enfocado en Inglés. Soportamos 99 idiomas con la misma precisión Whisper-large-v3 sin tope mensual - usted paga por minuto transcrito.

Sí - elija SRT o WebVTT como el formato de salida. Etiquetas de altavoz se incluyen en línea (SRT) o como <v Speaker N> etiquetas (VTT) que la mayoría de los jugadores modernos representan correctamente.

Whisper-large-v3 maneja bien las camas de música y la luz reverberación (típica tasa de error de palabra 3-7%). La música muy fuerte o la superposición pesada degrada la precisión - considere ejecutar /music/vocal-remover/ primero en una copia, o dividir sus aperturas en frío.

Whisper maneja los nombres más comunes, pero la jerga altamente específica de la marca puede necesitar un pase de post-edición. Un episodio de ~30 minutos típicamente tiene 5-10 correcciones de marca/nombre para aplicar manualmente.

Carguelos uno a la vez aquí, o utilice nuestra función /batch/ una vez que se haya registrado para hacer cola en una temporada. La API en /api/ también acepta POST /v1/stt/ para el lote programático.

No. Los archivos cargados se eliminan después de que la transcripción se complete. Su transcripción se encuentra en su /cuenta/historia para su descarga si se inicia; los usuarios anónimos obtienen un enlace de 24 horas compartido.

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