Transkripsi Mesyuarat

Penggunaan komersial OK 579 model Tiada tanda air Tiada pendaftaran diperlukan
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Upload a meeting recording - we auto-detect 2-10 speakers, generate an AI summary + action items + decisions + attendees block at the top, then give you the full diarized transcript in TXT/DOCX/SRT/JSON. Paste straight into your weekly update or Notion.

Seret dan lepaskan rakaman mesyuarat anda

MP4, M4A, MP3, WAV — Zoom / Teams / Google Meet mengeksport semua kerja. Sehingga 2GB.

- - - -
0 = autokesan. Menetapkan kiraan eksplisit meningkatkan ketepatan diarisi oleh ~15% untuk audio bilik persidangan yang bising.
Lindungi: ringkasan eksekutif, item tindakan (dengan penerima apabila dinamakan), keputusan kunci, peserta, pelaksanaan.
Perkiraan token bagi mesyuarat ini
-
Transkripsi Mesyuarat
AI summary + action items
Menjana ringkasan...
AI-generated — sahkan item tindakan terhadap transkript.

Mentranskripsi dan mengenal pasti pembicara...

Biasanya 30s-3min — fail yang lebih panjang mungkin mengambil beberapa minit.

Dibina untuk ketua pasukan, PM + eksekutif yang duduk melalui banyak mesyuarat

Item tindakan segera

Ringkasan AI menarik komitmen yang jelas seperti 'Sarah, hantar dek pada Jumaat' ke dalam senarai bullet sedia-untuk-tepek. Menjimatkan 30+ minit per mesyuarat.

Persiapkan kemaskini mingguan

Tinggalkan rekod mesyuarat pasukan seminggu, tampal ringkasan ke dalam senarai hari Jumaat awak. Semua orang bersatu tanpa ada yang menonton rekod.

Tim yang disalurkan

99-language transcript + translation via /translate/ on the summary. Share the English version with teammates who missed the call.

Bagaimana transkripsi mesyuarat berfungsi

  1. Muat naik rakaman mesyuarat.mp4/.m4a/.mp3 (Zoom, Teams, Google Meet - eksport mana-mana). Sehingga 2GB.
  2. Tetapkan pelaris kiraan pembicara jika anda tahu (atau tinggalkan pada auto). Kekalkan togol ringkasan pada.
  3. Periksa kutipan dan hantar. Kami lakukan diarization + AI ringkasan dalam satu jalan.
  4. Dapatkan ringkasan + item tindakan di atas, transkripsi penuh di bawah. Muat turun TXT/DOCX/SRT/JSON.

Free.ai vs Otter, Fireflies, Gong

Ciri Free.ai Otter.ai Fireflies Gong
Harga$0.003/min$16.99/user/mo$10-18/user/mo$1,200+/seat/yr
AI summary + action itemsPaid tier
2-10 pembicara diarisi
Bahasa99English-focused60+English-focused
Data anda tetap bersama andaMulti-tenantMulti-tenantMulti-tenant
Mendaftar masuk diperlukanTidakYesYesEnterprise
Harga pesaing mencerminkan 2026 peringkat yang tersenarai secara awam.
Opsyen Lanjutan
Hasil
Token semakin kurang. Dapatkan Lebih Token
Nak hasil yang lebih baik? Model Premium (GPT-5, Claude, Gemini) memberikan kualiti yang lebih tinggi. Papar Rencana

❤️ Love Free.ai? Tell your friends!

Lamarlahuntuk dapatkan pautan rujukan dan dapat 30,000 token per kawan.

Nak lagi? Daftar percuma: 30,000 token/hari
Daftar Masuk

Mengproses permintaan anda...

Pentranskripsi mesyuarat dan panggilan dengan AI. Pengesanan pembicara termasuk.

Bagaimana untuk Guna Transkripsi Mesyuarat

1
Masukkan input anda

Taip teks, muat naik fail, atau jelaskan apa yang anda mahu. Tiada akaun diperlukan.

2
Klik cipta

AI kami memproses permintaan anda dalam beberapa saat menggunakan model sumber terbuka terbaik.

3
Muat turun & kongsi

Muat turun, salin, atau kongsi hasil anda. Muat turun percuma untuk kegunaan peribadi dan komersial.

Guna alat ini melalui API

Automatikkan alat ini dari kod anda sendiri. Titik akhir REST serasi OpenAI, auth token-pemegang, tiada SDK tambahan diperlukan. Kos token sepadan dengan antaramuka web.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Transkripsi Mesyuarat - FAQ

Mod Mesyuarat mengesan 2-10 pembicara secara automatik, menghasilkan ringkasan AI + item tindakan titik-bullet di atas, dan mengekstrak pelaksanaan + keputusan + peserta supaya ketua pasukan boleh tampal output terus ke kemaskini mingguan mereka.

Autokesan dari 2-10. Jika anda tahu kiraan pengerusi, tetapkan peleret untuk atribusi yang lebih tepat - petua eksplisit mengurangkan ralat diarisi oleh ~15% pada audio bilik persidangan yang bising.

Ringkasan eksekutif 3-5 ayat, senarai panah item tindakan dengan penerima apabila dinamakan, keputusan kunci dibuat, dan nama peserta (ditarik dari label pembicara). Dijana oleh LLM di atas transkripsi mentah - ~300 token tambahan.

Otter caps pada 300 minit percuma, $16.99/bulan untuk 1,200 minit, Bahasa Inggeris-heavy. Kami melakukan 99 bahasa pada ~ $0.003/min bayar-per-guna, plus LLM-generated ringkasan + item tindakan termasuk dalam ~ 300-token AI kos selepas proses.

Fireflies adalah $10/pengguna/bulan ($18/pengguna untuk ringkasan AI). Kami membayar per minit yang ditranskripsikan, tiada lesen tempat duduk, dan pengekstrak ringkasan kami memanggil kelas yang sama LLMs (Qwen 7B default, Claude/GPT boleh dinaik taraf).

Gong adalah panggilan penjualan yang berfokus pada $ 1,200 + / tempat duduk / tahun dengan integrasi CRM. Kami melakukan transkripsi + ringkasan + item tindakan untuk sebarang jenis mesyuarat pada sebahagian daripada kos - tidak CRM, tetapi anda mendapat eksport bersih untuk menempel di mana-mana.

Eksport sebagai DOCX (sesuai dengan Word, import ke Google Docs), TXT dengan blok berlabel-pemberi kata, atau JSON. Salin ringkasan + item tindakan dan tampal ke Notion - mereka dihasilkan sebagai senarai markdown.

Fail yang dimuat naik dipadam selepas transkripsi. Transkripsi hidup di bawah akaun anda selama 7 hari (dibayar) atau 24 jam (berbayar). Untuk mesyuarat rahsia, padam baris sejarah selepas memuat turun.

Ya, tetapi ketelusan diarisi adalah terbaik apabila setiap peserta jauh mempunyai mikrofon mereka sendiri. Audio bilik-mikrofon sahaja dengan berbilang orang bercakap kadangkala boleh mencampurkan dua suara ke dalam satu label.

Baik untuk komitmen yang jelas ("Sarah, hantar dek pada hari Jumaat") - 80-90% pengingat biasa. Penyusunan yang jelas yang LLM dapati dari konteks ditandakan tetapi perlu dikaji semula - kami termasuk nota "semak dengan transkripsi" pada output.

Ya, tetapi /transcribe/zoom/ dibina untuk tujuan - ia membaca nama pembicara terbenam dalam metadata Zum secara automatik jadi label menjadi "Alice / Bob" bukannya "Pembicara 1 / 2".

Sehingga 2GB (kira-kira 12+ jam audio 128 kbps). Untuk rakaman mentah yang lebih panjang, pecahkan ke segmen atau guna titik akhir /api/ bakul kami.

Daftar percuma: 30,000 token/hari

Cipta Akaun

Tiada kad kredit diperlukan

Bagaimana anda menilai alat ini?

Love Free.ai? Tell your friends!