Transcription de la réunion

Utilisation commerciale OK 380+ modèles Pas de filigrane Pas besoin d'inscription
Modèle:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Upload a meeting recording — we auto-detect 2-10 speakers, generate an AI summary + action items + decisions + attendees block at the top, then give you the full diarized transcript in TXT/DOCX/SRT/JSON. Paste straight into your weekly update or Notion.

Faites glisser et déposez votre enregistrement de réunion

MP4, M4A, MP3, WAV — Zoom / Équipes / Google Meet exports tous les travaux. Jusqu'à 2 Go.

0 = auto-détection. Le réglage d'un nombre explicite améliore la précision de la diarisation de ~15% pour l'audio sonore de la salle de conférence.
Couvertures : sommaire exécutif, éléments d'action (avec les cessionnaires lorsqu'ils sont nommés), décisions clés, participants, suivis.
Prévisions de dépenses pour cette réunion
Compte rendu des séances
AI summary + action items
Générer un résumé...
Produit par IA — vérifier les mesures prises en fonction de la transcription.

Tracing et identification des haut-parleurs...

Typiquement 30s-3min — les fichiers plus longs peuvent prendre plusieurs minutes.

Construit pour les chefs d'équipe, les PM + execs qui siègent à travers beaucoup de réunions

Éléments d'action instantanés

Le résumé de l'IA tire des engagements explicites comme 'Sarah, envoyer le pont d'ici vendredi' dans une liste de balles prêtes à être collées.

Mise à jour hebdomadaire prep

Déposez une semaine d'enregistrements de réunion d'équipe, collez les résumés dans votre digest du vendredi. Tout le monde est aligné sans que personne ne regarde les enregistrements.

Équipes réparties

99-language transcript + translation via /translate/ on the summary. Share the English version with teammates who missed the call.

Comment fonctionne la transcription des réunions

  1. Télécharger un enregistrement de réunion.mp4/.m4a/.mp3 (Zoom, Teams, Google Meet — n'importe quelle exportation). Jusqu'à 2 Go.
  2. Définissez le curseur du compte de haut-parleur si vous le connaissez (ou laissez-le sur auto).
  3. Vérifiez le devis et soumettez-le. Nous faisons la diarisation + Résumé AI en une seule fois.
  4. Obtenez un résumé + les éléments d'action en haut, transcription complète ci-dessous. Télécharger TXT/DOCX/SRT/JSON.

Free.ai vs Otter, lucarnes, Gong

Fonctionnalité Free.ai Otter.ai Fireflies Gong
Prix$0.003/min$16.99/user/mo$10-18/user/mo$1,200+/seat/yr
AI summary + action itemsPaid tier
Diarisation de 2 à 10 haut-parleurs
Langues99English-focused60+English-focused
Vos données restent avec vousMulti-tenantMulti-tenantMulti-tenant
Inscription requiseNuméroYesYesEnterprise
Les prix des concurrents reflètent les niveaux 2026 cotés en bourse.
Options avancées
Résultat
Les jetons sont bas. Obtenez plus de jetons
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Inscription gratuite

Traitement de votre demande...

Transcrivez les réunions et les appels avec l'IA. Détection de haut-parleur inclus.

Comment utiliser Transcription de la réunion

1
Saisissez votre entrée

Tapez du texte, téléchargez un fichier ou décrivez ce que vous voulez. Aucun compte n'est nécessaire.

2
Cliquez sur générer

Notre IA traite votre demande en quelques secondes à l'aide des meilleurs modèles open-source.

3
Télécharger et partager

Téléchargez, copiez ou partagez votre résultat. Gratuit pour un usage personnel et commercial.

Utilisez cet outil via l'API

Automatisez cet outil à partir de votre propre code. Endpoint REST compatible OpenAI, Auth-token auth, pas de SDK supplémentaire requis.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Transcription de la réunion — FAQ

Le mode réunion détecte automatiquement 2-10 haut-parleurs, génère un résumé IA + des éléments d'action point par point en haut, et extrait les suivis + décisions + participants afin que les chefs d'équipe puissent coller la sortie directement dans leur mise à jour hebdomadaire.

Détectez automatiquement à partir de 2-10. Si vous connaissez le nombre de haut-parleurs, définissez le curseur pour une attribution plus précise — des conseils explicites réduisent les erreurs de diarisation de ~15% sur l'audio bruyant de la salle de conférence.

Un résumé de 3 à 5 phrases, une liste de points d'action avec les cessionnaires lorsqu'ils sont nommés, les décisions clés prises et les noms des participants (tirés des étiquettes des conférenciers).

Nous faisons 99 langues à ~$0.003/min pay-per-use, plus le résumé généré par LLM + les éléments d'action sont inclus dans le coût de l'IA post-processus ~300 jetons.

Fireflies est de 10 $/utilisateur/mois (18 $/utilisateur pour les résumés d'IA). Nous facturons par minute transcrite, pas de licence de siège, et notre extracteur de résumé appelle la même classe de LLMs (Qwen 7B par défaut, Claude/GPT upgradable).

Gong est axé sur les ventes-appel à $1,200+/siège/an avec les intégrations CRM. Nous faisons la transcription + résumé + éléments d'action pour tout type de réunion à une fraction du coût — pas de CRM, mais vous obtenez des exportations propres à coller n'importe où.

Exporter en tant que DOCX (Word-compatible, importations à Google Docs), TXT avec des blocs marqués haut-parleurs, ou JSON. Copier le résumé + les éléments d'action et coller dans Notion — ils rendent comme une liste de balisage.

Les fichiers téléchargés sont supprimés après transcription. Transcriptions en direct sous votre compte pendant 7 jours (payés) ou 24 heures (gratuites). Pour les réunions confidentielles, supprimer la ligne d'historique après téléchargement.

Oui, mais la précision de la diarisation est la meilleure lorsque chaque participant distant a son propre micro. Le son Room-mic-only avec plusieurs personnes parlant peut parfois fusionner deux voix en une seule étiquette.

Bon pour les engagements explicites ("Sarah, envoyer le pont d'ici vendredi") - typique de 80-90% rappel. Suivis implicites les infers LLM du contexte sont indiqués mais devraient être revus - nous incluons une note "vérifier contre transcription" sur la sortie.

Oui, mais /transcribe/zoom/ est conçu de manière à ce qu'il lise automatiquement les noms des haut-parleurs intégrés dans les métadonnées Zoom, de sorte que les étiquettes deviennent "Alice / Bob" au lieu de "Speaker 1 / 2".

Jusqu'à 2 Go (environ 12+ heures de 128 kbps audio). Pour les enregistrements bruts plus longs, fractionner en segments ou utiliser notre paramètre /api/ batch.

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