Безплатен марати препис
Transcribe марати аудио и видео за текст с AI. Бързи, точни и безплатни.
Как действа
- Отивай на Free.ai Транскрибър
- Качете вашия марати аудио или видео файл
- Нашият АИ автоматично открива марати и го транскрибира.
- Изтеглете вашия транскрипт като текст или SRT субтитри
марати Характеристики на преписване
- ✓Захранвано от faster-whisper (МИТ лицензиран)
- ✓Автоматично откриване на език марати
- ✓Подкрепя MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC и др.
- ✓Времеви и субтитри износ (SRT)
- ✓Няма ограничения за размера на файловете на платените планове
- ✓Частни и сигурни -- файлове се изтриват след обработката
Езици
| Език | марати |
| Код на ISO | mr |
| Модел на МА | faster-whisper |
| Цена | Безплатен |
Още езици
Преглед на всички езициЧесто задавани въпроси
марати е език на средния източник за Whisper — големи-v3-turbo земи в 15-25% Word Rate лента грешка. Същината на транскрипта е надеждна; очаквайте имено-ентитетни грешки, понякога код-превключващи грешки, и кратко-изказване неизправност. Планирайте човешки пасс за качеството на публикация.(По-скоро C, 15-25% word error rate на бенчмаркове – ние публикуваме честни WER нива, а не маркетингови претенции.)
Да — марати транскрипция извлича от вашия дневен безплатни жетонови басейн първо. Звук струва около 50 жетона на минута, така че анонимният дневен басейн покрива няколко часа аудио на ден. Подписани сметки получават по-голям 30 000-такен дневен басейн. Минало, транскрипцията е плащане-а-и-и-и-иде, с жетонови топ-уп от $ 1.
марати транскрипти се връщат в скрипта на Деванагари (UTF-8).
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS и WEBM се приемат директно. За видео (MP4, MOV, MKV) ние извличаме аудио трак сървъра преди да го изпратите на Whisper — не е нужно да конвертирате нищо сами. Същият тръбопровод независимо от източния език, включително марати.
Анонимно качване капачка приблизително 500 MB на файл. Подписани акаунтове отиват до 2 GB. Продължителността не е твърда граница — дългите файлове се късат автоматично (30-секунди прозорци с покритие) и зашиват обратно в един един транскрипт с непрекъснати часове. Мултичасов марати записи (подкасти, пълни лекции, срещи) работят добре.
Да — алгоритъмът е включен по подразбиране за всеки марати transcription. Изходът е сегментиран като спикер 1 / Speaker 2 / Speaker 3 с часови таблетки, така че интервюта, дискусиите в панела и многопартийните срещи се връщат етикетирано. Диаризирането се провежда по отделен модел и работи по един и същ начин на всички езици, които подкрепяме.
Да — поставяме URL в /transcribe/youtube/ за YouTube или /transcribe/podcast/ за подкаст фудове (Apple, Spotify, RSS). Изтегляме звука, го изтегляме през Whisper с език=mr, и връщане на транскрипт с часови табели и речници. Типично марати съдържание: WhatsApp гласови бележки, YouTube vlogs и късоформно видео са най-често срещани марати workloads — поставете URL в /transcribe/youtube/ или качване на аудио директно.
Whisper струва около 50 жетона на минута звук, така че един час запис е ~3 000 жетона. Повечето потребители никога не харчат нищо — безплатно ежедневно басейн от 30 000 жетона покрива къси клипове, гласови бележки и еднократни подкасти. Отвъд него, транскриптирането е плащане-а-иде, с жетонови топ-уп от $1.
Да — както нивото на сегмента (всяко ~10-30 секунди) така и часове на ниво на думите са на разположение. Ръководството на думите е по подразбиране за VTT/SRT субтитри износ, така че заглавията синхронизира линия по линия. В API сет пътища="слово" в тялото на запитването. марати транскрипти се връщат в скрипта на Деванагари (UTF-8).
Да. ПОСТ аудио (множество/форм-дани, име на полето "файл") до /v1/transcribe/ с език=mr — или изостави езиковия параметър, за да позволите на Whisper автоматично да детектират. Връща JSON с транскрипт, сегменти, часове, и говорител етикети. Пълна референтна и SDK фрагменти на /api /.
Да — след като транскрипция завърши, кликнете Превод или вмъкнете текста в /превод /. марати pairs с всеки друг език, който подкрепяме (200+). За среща минути преписва през /summarize /; за дубинг го изпратите на /voice/tts /, за да направите аудио на целевия език.
Устойчивостта на шума на Whisper все още важи за марати, но при тази точност всяка допълнителна скорост на шум съединява изходната скорост на грешка. Изчистване на слушалките аудио дава забележително по-добри резултати от телефонните или лаптоп-мичните записи.Ако транскрипт се върне неупотребяем, e-mail contact@free.ai с файла – ние ще върнем жетоните и ще разгледаме дали друг двигател управлява звука ви по-добре.