Transkripsi Melayu percuma
Tulis audio dan video Melayu ke teks dengan AI. Cepat, tepat, dan percuma.
Bagaimana ia berfungsi
- Pergi ke Pentranskripsi Free.ai
- Muat naik fail audio atau video Melayu anda
- AI kami secara automatik mengesan Melayu dan mentranskripsikannya
- Muat turun transkripsi anda sebagai teks atau subtajuk SRT
Melayu Ciri-ciri Transkripsi
- ✓Dikuasakan oleh faster-whisper (dilesenkan MIT)
- ✓Pengesanan bahasa Melayu automatik
- ✓Menyokong MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, dan lebih
- ✓Setem masa dan eksport subtajuk (SRT)
- ✓Tiada had saiz fail pada rancangan berbayar
- ✓Persendirian dan selamat -- fail dipadam selepas pemprosesan
Perincian Bahasa
| Bahasa | Melayu |
| Kod ISO | ms |
| Model AI | _Tambahkan ke _Penapis |
| Harga | Bebas |
Bahasa
Lihat Semua BahasaFAQ
Melayu ialah bahasa sumber tengah untuk Whisper - besar-v3-turbo jatuh dalam julat kadar ralat perkataan 15-25%. Gist transkripsi boleh dipercayai; jangkakan ralat entiti-nama, glitches kod-tukar-waktu, dan kegagalan perkataan-pendek. Reka laluan manusia untuk output kualiti-terbitan.(Tier C, 15-25% word error rate pada set benchmark - kami menerbitkan tier WER jujur bukannya tuntutan pemasaran.)
Ya - transkripsi Melayu menarik dari kolam token percuma harian anda terlebih dahulu. Audio kos sekitar 50 token setiap minit, jadi kolam anonim harian meliputi beberapa jam audio setiap hari. Akaun yang dilog masuk mendapat kolam 30,000-token harian yang lebih besar. Selepas itu, transkripsi adalah bayar-seperti-anda-guna, dengan penambahan token dari $1.
Transkripsi Melayu dikembalikan dalam UTF-8 piawai dengan ejaan normal bahasa.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, dan WEBM diterima secara langsung. Untuk video (MP4, MOV, MKV) kami mengekstrak trek audio sisi pelayan sebelum menghantarnya ke Whisper - anda tidak perlu menukar apa-apa sendiri. Paip sama tanpa mengira bahasa sumber, termasuk Melayu.
Had muat naik anonim kira-kira 500 MB bagi setiap fail. Akaun yang dilog masuk boleh sehingga 2 GB. Tempoh tidak terhad - fail panjang dipotong secara automatik (tetingkap 30 saat dengan tumpang) dan dijahit semula ke dalam transkripsi tunggal dengan setem masa berterusan. Rekod Melayu berjam-jam (podcast, kuliah penuh, mesyuarat) berfungsi dengan baik.
Ya - diarisasi pembicara diaktifkan secara lalai untuk setiap transkripsi Melayu. Output dibahagikan sebagai Pembicara 1 / Pembicara 2 / Pembicara 3 dengan setem masa, jadi temubual, perbincangan panel, dan mesyuarat berbilang pihak akan kembali dilabelkan. Diarisasi berjalan pada model terpisah dan berfungsi sama di semua bahasa yang kami sokong.
Ya - tampal URL ke dalam /transcribe/youtube/ untuk YouTube atau /transcribe/podcast/ untuk suapan podcast (Apple, Spotify, RSS). Kami muat turun audio, jalankan melalui Whisper dengan bahasa=ms, dan kembalikan transkripsi dengan setem masa dan label pembicara. Kandungan Melayu tipikal: Nota suara WhatsApp, vlogs YouTube, dan video bentuk pendek adalah beban kerja Melayu yang paling biasa - tampal URL ke /transcribe/youtube/ atau muat naik audio secara langsung.
Whisper kos sekitar 50 token per minit audio, jadi rakaman satu jam adalah ~3,000 token. Kebanyakan pengguna tidak pernah menghabiskan apa-apa - kolam percuma harian 30,000 token meliputi klip pendek, nota suara, dan podcast satu-off. Di luar itu, transkripsi adalah bayar-seperti-anda-guna, dengan token top-up dari $1.
Ya - kedua-dua setem masa tahap-segmen (setiap ~10-30 saat) dan tahap-perkataan tersedia. Tahap-perkataan adalah default untuk eksport subtajuk VTT/SRT jadi captions sinkronkan baris-demi-baris. Pada API tetapkan timestamps="perkataan" dalam badan permintaan. Transkripsi Melayu dikembalikan dalam UTF-8 piawai dengan ejaan normal bahasa.
Ya. POST audio (multipart/form-data, nama medan "file") ke /v1/transcribe/ dengan bahasa=ms - atau buang parameter bahasa untuk biarkan Whisper autokesan. Kembalikan JSON dengan transkripsi, segmen, stamp masa, dan label pembesar suara. Rujukan lengkap dan snippet SDK pada /api/.
Ya - apabila transkripsi selesai, klik Terjemah atau tampal teks ke /translate/. Melayu berpasangan dengan setiap bahasa lain yang kami sokong (200+). Untuk minit mesyuarat, sambung transkripsi melalui /summarize/; untuk duplikasi hantarkannya ke /voice/tts/ untuk renderkan audio dalam bahasa sasaran.
Ketahanan bunyi Whisper masih terpakai pada Melayu, tetapi pada aras ketepatan ini sebarang bunyi tambahan menggabungkan kadar ralat garisan asas. Audio headset bersih memberikan hasil yang lebih baik daripada rakaman mikrofon telefon atau laptop.Jika transkripsi tidak boleh digunakan, emel contact@free.ai dengan fail - kami akan mengembalikan token dan lihat sama ada enjin lain mengendalikan audio anda lebih baik.