Transcripción libre xaponés

Transcreba o son e vídeo xaponés a texto coa IA. Rápido, preciso e gratuíto.

Como funciona

  1. Ir ao Transcriptor Free.ai
  2. Envíe o seu ficheiro de son ou vídeo xaponés
  3. A nosa IA detecta automaticamente xaponés e transcríbea
  4. Obteña a súa transcrición como texto ou subtítulos SRT

Características de transcrición xaponés

  • ✓Desenvolvido por faster-whisper (con licenza MIT)
  • ✓Detección automática da lingua xaponés
  • ✓Soporta MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC e máis
  • ✓Exportación de marcas de tempo e subtítulos (SRT)
  • ✓Non hai límites de tamaño de ficheiro nos plans de pago
  • ✓Privado e seguro -- os ficheiros bórranse despois do procesamento

Detalles da lingua

Linguaxaponés
Código ISOja
Modelo de IAfaster-whisper
PrezoLibre

Máis idiomas

Ver todas as linguas

FAQ

Whisper large-v3-turbo sitúase no seu nivel de precisión máis alto en xaponés: menos do 7% de taxa de erros por palabra en probas estándar. Na práctica, isto significa que o audio limpo de estudo sae case perfecto e o audio de conversa é utilizable cun mínimo de retoques.(Nivel A, under 7% word error rate en conxuntos de proba: publicamos niveis de WER honestos en vez de afirmacións de márketing.)

Si, a transcrición de xaponés consome primeiro o teu pool diario gratuíto de tokens. O audio custa uns 50 tokens por minuto, así que o pool diario anónimo cobre unhas horas de audio ao día. As contas con sesión iniciada teñen un pool diario maior de 30,000 tokens. Ata aí; despois, a transcrición é de pago por uso, con recargas de tokens desde $1.

As transcricións en xaponés devólvense na súa escritura nativa (UTF-8). O texto en xaponés non leva espazos entre palabras de forma natural; as marcas de tempo da diarización engaden pausas naturais nos cambios de falante.

Acéptanse directamente MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS e WEBM. Para vídeo (MP4, MOV, MKV) extraemos a pista de audio no servidor antes de enviala a Whisper, así que non tes que converter nada. O proceso é o mesmo sexa cal sexa o idioma de orixe, incluído xaponés.

As cargas anónimas teñen un límite de aproximadamente 500 MB por ficheiro. As contas con sesión iniciada chegan a 2 GB. A duración non é un límite estrito: os ficheiros longos divídense automaticamente (en ventás de 30 segundos con solapamento) e únense de novo nunha soa transcrición con marcas de tempo continuas. As gravacións de varias horas en xaponés (podcasts, clases completas, reunións) funcionan sen problema.

Si, a diarización de falantes está activada por defecto en todas as transcricións en xaponés. A saída divídese como Falante 1 / Falante 2 / Falante 3 con marcas de tempo, así que as entrevistas, os debates e as reunións con varios participantes devólvense etiquetados. A diarización funciona cun modelo separado e ofrece o mesmo resultado en todos os idiomas que admitimos.

Si, pega o URL en /transcribe/youtube/ para YouTube ou en /transcribe/podcast/ para feeds de podcast (Apple, Spotify, RSS). Descargamos o audio, pasámolo por Whisper con language=ja e devolvemos a transcrición con marcas de tempo e etiquetas de falante. Contido típico en xaponés: os podcasts, as clases, as entrevistas e o contido longo de YouTube en xaponés son as cargas de traballo máis habituais que vemos.

Whisper custa arredor de 50 tokens por minuto de audio, así que unha gravación dunha hora son ~3,000 tokens. A maioría das persoas nunca gastan nada: a reserva diaria gratuíta de 30,000 tokens cobre clips curtos, notas de voz e podcasts soltos. Superada esa reserva, a transcrición é de pago por uso, con recargas de tokens desde $1.

Si, están dispoñibles tanto as marcas de tempo por segmento (cada ~10-30 segundos) como por palabra. A marca por palabra é a predeterminada na exportación de subtítulos VTT/SRT para que as lendas se sincronicen liña a liña. Na API, define timestamps="word" no corpo da solicitude. As transcricións en xaponés devólvense na súa escritura nativa (UTF-8). O texto en xaponés non leva espazos entre palabras de forma natural; as marcas de tempo da diarización engaden pausas naturais nos cambios de falante.

Si. Envía o audio por POST (multipart/form-data, nome do campo “file”) a /v1/transcribe/ con language=ja, ou omite o parámetro de idioma para que Whisper o detecte automaticamente. Devolve JSON coa transcrición, os segmentos, as marcas de tempo e as etiquetas dos falantes. Referencia completa e fragmentos de SDK en /api/.

Si, cando remate a transcrición, fai clic en Translate ou pega o texto en /translate/. xaponés combina con todos os demais idiomas que admitimos (200+). Para actas de reunións, pasa a transcrición por /summarize/; para dobraxe, envíaa a /voice/tts/ e xera o audio no idioma de destino.

Whisper está adestrado con 680K horas de audio real con ruído, así que a transcrición de xaponés aguanta ben o ruído de fondo, a música de fondo e as gravacións con calidade de teléfono. A saturación grave ou varios falantes que se solapan seguirán afectando á precisión.Se unha transcrición sae inutilizable, escribe a contact@free.ai co ficheiro: reembolsaremos os tokens e estudaremos se outro motor xestiona mellor o teu audio.

Amas a Free.ai?

Valora esta páxina