Bebas Hindi Transkripsi
Tulis semula Hindi audio dan video ke teks dengan AI. Cepat, tepat, dan percuma.
Bagaimana ia berfungsi
- Pergi ke Free.ai Pentranskripsi
- Muat naik fail audio atau video Hindi anda
- AI kami secara automatik mengesan Hindi dan mentranskripsikannya
- Muat turun transkripsi anda sebagai teks atau subtajuk SRT
Hindi Ciri-ciri Transkripsi
- ✓Dikuasakan oleh faster-whisper (dilesenkan MIT)
- ✓Pengesanan bahasa Hindi automatik
- ✓Menyokong MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, dan lebih
- ✓Setem masa dan eksport subtajuk (SRT)
- ✓Tiada had saiz fail pada rancangan berbayar
- ✓Persendirian dan selamat -- fail dipadam selepas pemprosesan
Perincian Bahasa
| Bahasa | Hindi |
| Kod ISO | hi |
| Model AI | faster-whisper |
| Harga | Bebas |
Bahasa
Lihat Semua BahasaFAQ
Whisper large-v3-turbo mengendalikan Hindi dengan baik — kadar ralat perkataan 7-15% pada audio penanda aras. Cadangkan penggantian berkala pada entiti bernama, nombor, dan kosa kata teknikal padat; sebahagian besar transkripsi akan betul.(Tier B, 7-15% word error rate pada set penanda aras — kami menerbitkan tier WER yang jujur bukannya tuntutan pemasaran.)
Ya — transkripsi Hindi menarik dari kolam token percuma harian anda terlebih dahulu. Audio kos kira-kira 50 token setiap minit, jadi kolam anonim harian meliputi beberapa jam audio setiap hari. Akaun yang dilog masuk mendapat kolam yang lebih besar ditambah 10,000 token pendaftaran. Selepas itu, $1 membeli 750,000 token (~250 jam audio).
Audio Hindi sering dikod-campur dengan bahasa Inggeris (Hinglish) dalam ucapan perkotaan. Whisper mengendalikan campuran dan mentranskripsikan perkataan Inggeris dalam skrip Latin dan perkataan Hindi dalam Devanagari dalam transkripsi yang sama. Perkataan pedesaan dengan kosa kata daerah yang berat mungkin jatuh ke ketepatan aras-C.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, dan WEBM diterima secara langsung. Untuk video (MP4, MOV, MKV) kami mengekstrak trek audio sisi-pelayan sebelum menghantarnya ke Whisper — anda tidak perlu menukar apa-apa sendiri. Paip yang sama tanpa mengira bahasa sumber, termasuk Hindi.
Had muat naik anonim kira-kira 500 MB setiap fail. Akaun yang dilog masuk boleh sehingga 2 GB. Tempoh tidak terhad - fail panjang dipotong secara automatik (tetingkap 30 saat dengan tumpang tindih) dan dijahit semula ke dalam transkripsi tunggal dengan setem masa berterusan. Rekod Hindi berjam-jam (podcast, ceramah penuh, mesyuarat) berfungsi dengan baik.
Ya — diarisasi pembicara dihidupkan secara lalai untuk setiap transkripsi Hindi. Output dibahagikan sebagai Pembicara 1 / Pembicara 2 / Pembicara 3 dengan setem masa, jadi temubual, perbincangan panel, dan mesyuarat berbilang pihak akan kembali dengan label. Diarisasi berjalan pada model terpisah dan berfungsi sama di semua bahasa yang kami sokong.
Ya — tampal URL ke dalam /transcribe/youtube/ untuk YouTube atau /transcribe/podcast/ untuk suapan podcast (Apple, Spotify, RSS). Kami muat turun audio, jalankannya melalui Whisper dengan language=hi, dan kembalikan transkripsi dengan setem masa dan label pengerusi. Kandungan Hindi tipikal: Nota suara WhatsApp, vlog YouTube, dan video bentuk pendek adalah beban kerja Hindi yang paling biasa — tampal URL ke /transcribe/youtube/ atau muat naik audio secara langsung.
Whisper berharga sekitar 50 token per minit audio, jadi rakaman satu jam adalah ~3,000 token. $1 membeli 750,000 token, yang bermakna kira-kira 250 jam audio per dolar. Kebanyakan pengguna tidak pernah belanja apa-apa — kolam percuma seharian meliputi klip pendek, nota suara, dan podcast satu-satu.
Ya — kedua-dua setem masa tahap-segmen (tiap ~10-30 saat) dan tahap-perkataan ada. Tahap-perkataan adalah piawai untuk eksport subtajuk VTT/SRT supaya captions disegerakkan baris-demi-baris. Pada API tetapkan setem masa="perkataan" dalam badan permintaan. Transkripsi Hindi dikembalikan dalam skrip Devanagari (UTF-8).
Ya. POST audio (multipart/form-data, nama medan "file") ke /v1/transcribe/ dengan bahasa=hi — atau buang parameter bahasa untuk biarkan Whisper auto-kesan. Kembalikan JSON dengan transkripsi, segmen, setem masa, dan label pengerusi. Rujukan lengkap dan snippet SDK di /api/.
Ya — selepas transkripsi selesai, klik Translate atau tampal teks ke /translate/. Hindi sepadan dengan setiap bahasa lain yang kami sokong (200+). Untuk minit mesyuarat, hantar transkripsi melalui /summarize/; untuk duplikasi, hantar ke /voice/tts/ untuk menghasilkan audio dalam bahasa sasaran.
Whisper dilatih pada ratusan ribu jam audio dunia nyata, jadi ia tolera bunyi latarbelakang dan rakaman kualiti telefon pada Hindi. Untuk hasil terbaik, berikan audio bersih (mikrofon headset, tiada katil muzik) — pada aras ini bunyi menggabungkan kadar ralat garis asas.Jika transkripsi tidak boleh digunakan, hantar emel kepada contact@free.ai dengan fail itu — kami akan mengembalikan token dan melihat sama ada enjin lain boleh menangani audio anda dengan lebih baik.