الإنجليزية مجاني

. نقل الإنجليزية صوت وفيديو إلى نص مع الذكاء الاصطناعي. سريع، دقيق، ومجاني

كيف يعمل

  1. اذهب إلى Free.ai مسجل
  2. تحميل ملفك الإنجليزية السمعي أو الفيديو
  3. الذكاء الاصطناعي لدينا يكتشف الإنجليزية تلقائياً ويسجلها
  4. تحميل النصوص النصية أو النصوص الجانبية

الإنجليزية خصائص النسخ

  • تشغيل بواسطة أسرع-همس (MIT مرخصة)
  • كشف الإنجليزية لغة آليا
  • دعم MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, وأكثر
  • تصدير الختم الزمني والترجمة النصية (SRT)
  • لا حدود لحجم الملف على الخطط المدفوعة
  • سرية وآمنة - تُحذف الملفات بعد التجهيز

تفاصيل اللغة

ألف - اللغةالإنجليزية
الرمز ISOen
نموذج الذكاء الاصطناعيأسرع-همس
السعرمجاني

لغات أخرى

جميع اللغات

الأسئلة المتكررة

يسقط Whisper large-v3-turbo في أعلى مستوى من الدقة على الإنجليزية - تحت 7% معدل خطأ الكلمات على المعايير القياسية. في الممارسة العملية، يعني ذلك أن الصوت النظيف في الاستوديو يعود قريبا من الكمال، والصوت المحادثة قابلة للاستخدام مع الحد الأدنى من التنظيف.(الطبقة A، under 7% word error rate على مجموعات المعايير - ننشر مستويات قيمة السوق الحقيقية بدلا من ادعاءات التسويق.)

نعم — الإنجليزية يستمد النص من مجمع الرموز اليومي المجاني أولاً. تكلفة الصوت حوالي 50 رموز في الدقيقة، لذا فإن المجمع اليومي المجهول يغطى بضع ساعات من الصوت في اليوم. الحسابات المسجلة تحصل على مجمع أكبر بالإضافة إلى 10000 رموز التسجيل. بعد ذلك، يشتري $1 750000 رموز (~250 ساعة من الصوت).

يغطى النص الانكليزي لهجات الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وأستراليا والهند وغيرها من اللهجات الرئيسية في نموذج واحد. وقد تم تدريب ويسبر على كل هذه اللغات، ويخرج النص بالهجاء الإنجليزي العادي بغض النظر عن لهجة المتكلم.

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, and WEBM مقبولة مباشرة. بالنسبة للفيديو (MP4, MOV, MKV) نقوم باستخراج المسار الصوتي من جانب الخادم قبل إرساله إلى Whisper — لا تحتاج إلى تحويل أي شيء بنفسك. نفس الأنبوب بغض النظر عن لغة المصدر، بما في ذلك الإنجليزية.

لا يوجد حد زمني صارم للمدة - الملفات الطويلة يتم تقطيعها تلقائيا (نافذة 30 ثانية مع التداخل) ويتم دمجها في نسخة واحدة مع ختم زمني مستمر. التسجيلات المتعددة الساعات الإنجليزية (البودكاست، المحاضرات الكاملة، الاجتماعات) تعمل بشكل جيد.

نعم - تفعيل تسجيل المتحدثين في السجلات بصورة افتراضية لكل نسخة من الإنجليزية. ويقسم المخرج إلى المتحدث 1 / المتحدث 2 / المتحدث 3 مع علامات زمنية، وبالتالي فإن المقابلات، ومناقشات الأفرقة، والاجتماعات المتعددة الأطراف تعود مع علامات. ويجري تسجيل المتحدثين في السجلات على نموذج منفصل ويعمل بنفس الطريقة عبر جميع اللغات التي ندعمها.

نعم - لصق العنوان في /transcribe/youtube/ لليوتيوب أو /transcribe/podcast/ للبودكاست (Apple, Spotify, RSS). نحن نقوم بتنزيل الصوت، وتشغيله من خلال Whisper مع language=en، ونعيد النص مع الختم الزمني وعلامات المتحدث. المحتوى النموذجي لـ الإنجليزية: المحاضرات، والمقابلات، والملاحظات الصوتية، ومحتوى يوتيوب في الإنجليزية كلها تعمل - لصق عنوان URL في /transcribe/youtube/ أو تحميل الملف مباشرة.

إن تسجيل ساعة واحدة يكلف نحو 3000 رمز. و$1 يشتري 750000 رمز، وهو ما يعادل حوالي 250 ساعة من التسجيلات الصوتية مقابل كل دولار. ولا ينفق أغلب المستخدمين أي شيء على الإطلاق ــ فالمجموعة اليومية المجانية تغطي مقاطع قصيرة، ومذكرات صوتية، وبرامج إذاعية لمرة واحدة.

نعم — كل من مستوى القطاع (كل ~ 10-30 ثانية) ومستوى الكلمة الختم الزمني متاح. مستوى الكلمة هو الافتراضي لتصدير VTT / SRT النصوص الفرعية بحيث أن النصوص الفرعية تزامن سطر بسطر. على API وضع timestamps="كلمة" في جسد الطلب. الإنجليزية النصوص تعود في معيار UTF-8 مع الهجاء العادي لللغة.

نعم. صوت POST (بيانات متعددة الأجزاء/شكل، اسم الحقل "الملف") إلى /v1/transcribe/ مع language=en — أو حذف بارامترات اللغة للسماح ل Whisper بالاكتشاف التلقائي. يعيد JSON مع النص، الأجزاء، الختم الزمني، وعلامات المتحدث. المرجع الكامل وقطع من SDK في /api/.

نعم - بمجرد الانتهاء من الترجمة، انقر على ترجمة أو لصق النص في /translate/. الإنجليزية يتوافق مع كل لغة أخرى ندعمها (200+). بالنسبة لمحاضر الاجتماعات، أرسل النص إلى /summarize/؛ بالنسبة للترجمة، أرسله إلى /voice/tts/ لعرض الصوت باللغة المستهدفة.

تم تدريب Whisper على 680K ساعة من الصوت الضجيج في العالم الحقيقي، لذلك الإنجليزية النسخة قوية لضوضاء الخلفية، أسرة الموسيقى، والتسجيلات ذات الجودة الهاتفية.إذا عادت نسخة غير قابلة للاستخدام، يرجى إرسال بريد إلكتروني إلى contact@free.ai مع الملف - سنعيد الرموز وننظر فيما إذا كان محرك مختلف يتعامل مع الصوت بشكل أفضل.

Love this tool? Share it!

تقييم هذه الصفحة