Libreng transkripsiyon ng Arabic
I-translate ang Arabic audio at video sa teksto na may AI. Mabilis, tumpak, at libre.
Paano ito gumagana
- Pumunta sa Free.ai mga tagasalin
- I-upload ang iyong Arabic audio o video file
- Ang aming AI awtomatikong nakikita Arabic at transcribes ito
- I-download ang iyong transcript bilang teksto o SRT subtitles
Arabic Mga tampok ng transkripsiyon
- ✓Powered by faster-whisper (MIT lisensyado)
- ✓Awtomatikong Arabic wika detection
- ✓Suportahan ang MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, at higit pa
- ✓Timestamps at subtitle pag-export (SRT)
- ✓Walang mga limitasyon sa laki ng file sa mga bayad na plano
- ✓Pribadong at secure -- ang mga file ay tinanggal pagkatapos ng pagpoproseso
Mga detalye ng wika
| Wika | Arabic |
| ISO Code ng bansa | ar |
| Modelong AI | faster-whisper |
| Presyo | Libre |
Higit pang mga wika
Tingnan ang lahat ng wikaMga katanungan
Whisper malaking-v3-turbo handles Arabic solidly — 7-15% salita error rate sa benchmark audio. Inaasahan paminsan-minsang substitutions sa pinangalanan entidad, numero, at dense teknikal na bokabularyo; ang karamihan ng transcript ay tama.(Tier B, 7-15% word error rate sa benchmark set - mag-publish kami tapat WER antas sa halip na mga claim sa marketing.)
Yes - Arabic transcription draws from your daily free token pool first. Audio costs about 50 tokens per minute, so the anonymous daily pool covers a few hours of audio per day. Signed-in accounts get a larger 30,000-token daily pool. Past that, transcription is pay-as-you-go, with token top-ups from $1.
Arabic ay hinawakan sa Modern Standard Arabic (MSA) antas sa pamamagitan ng default. Egyptian, Levantine, Gulf, at Maghrebi pang-usap ay kinikilala ngunit transcribed sa MSA orthography - Whisper hindi romanize o mapanatili ang dialekto-tukoy spelling. Para sa purong MSA balita / panayam audio inaasahan tier-B katumpakan; mabigat Maghrebi o Egyptian pang-usap pushes na mas mababa.
Ang mga format na ito ay ang MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, at WEBM. Para sa mga video (MP4, MOV, MKV) ay ini-extract namin ang audio track server-side bago ito ipadala sa Whisper — hindi mo kailangang i-convert ang anumang bagay sa iyong sarili. Parehong pipeline anuman ang pinagmulan ng wika, kabilang ang Arabic.
Anonymous uploads cap at roughly 500 MB per file. Signed-in accounts go up to 2 GB. Duration is not a hard limit - long files are chunked automatically (30-second windows with overlap) and stitched back into a single transcript with continuous timestamps. Multi-hour Arabic recordings (podcasts, full lectures, meetings) work fine.
Oo - speaker diarization ay sa pamamagitan ng default para sa bawat transcript Arabic. Ang output ay segmented bilang Speaker 1 / Speaker2/ Speaker3na may timestamps, kaya mga panayam, panel talakayan, at multi-party na pulong bumalik label. Diarization tumatakbo sa isang hiwalay na modelo at gumagana ang parehong sa lahat ng mga wika na sinusuportahan namin.
Yes - paste the URL into /transcribe/youtube/ for YouTube or /transcribe/podcast/ for podcast feeds (Apple, Spotify, RSS). We download the audio, run it through Whisper with language=ar, and return the transcript with timestamps and speaker labels. Typical Arabic content: balita clips, sermons, lektura, at mga panayam sa pulitika sa Arabic ay ang pinaka-karaniwang workloads; i-paste ang isang YouTube URL sa / transcribe / youtube / o i-upload ang file.
Ang Whisper ay nagkakahalaga ng 50 token bawat minuto ng audio, kaya ang isang oras na pag-record ay ~3,000 token. Karamihan sa mga gumagamit ay hindi kailanman gumastos ng anumang bagay - ang libreng araw-araw na pool ng 30,000 token ay sumasaklaw sa maikling mga clip, mga tala ng boses, at mga one-off podcast. Bukod dito, ang transcription ay pay-as-you-go, na may token top-ups mula sa $ 1.
Oo — parehong segment-level (sa bawat ~10-30 segundo) at salita-level timestamps ay magagamit. Salita-level ay ang default para sa VTT / SRT subtitle export kaya ang mga captions sync linya-by-linya. Sa API set timestamps =" salita "sa katawan ng kahilingan. Ang mga transcript ng Arabic ay ibabalik sa kanilang orihinal na script na kanan-sa-kaliwa at maipapakita nang tama sa anumang RTL-aware viewer (mga browser, Word, Google Docs).
Oo. POST audio (multipart/form-data, field name "file") sa /v1/transcribe/ na may language=ar — o iwanan ang parameter ng wika upang hayaan ang Whisper auto-detect. Bumalik JSON na may transcript, segment, timestamps, at speaker label. Buong sanggunian at SDK snippets sa /api/.
Oo - kapag transcription ay natapos, i-click ang isalin o i-paste ang teksto sa / isalin /. pares Arabic sa bawat iba pang mga wika naming suportado (200+). Para sa pulong minuto pipe ang transcript sa pamamagitan ng / sumangguni /; para sa dubbing ipadala ito sa / boses / tts / upang i-render audio sa target na wika.
Whisper ay sinanay sa daan-daang ng libu-libong oras ng real-world audio, kaya ito tolerates background ingay at telepono-kalidad na mga recordings sa Arabic. Para sa pinakamahusay na mga resulta, supply malinis audio (headset mic, walang musika kama) - sa tier na ito ingay compounds ang baseline error rate.Kung ang isang transcript ay bumalik na hindi magagamit, i-email ang contact@free.ai na may file — ibabalik namin ang mga token at titingnan kung ang ibang engine ay mas mahusay na hahawak sa iyong audio.