ไม่มีค่าใช้จ่าย อาหรับ ในการแปล
เขียนเสียงและวิดีโอ อาหรับ เป็นข้อความด้วย AI เร็ว แม่นยำ และฟรี
มันทำงานยังไง
- ไปที่ เครื่องแปลภาษา Free.ai
- โหลดแฟ้มเสียงหรือวิดีโอ อาหรับ ของคุณ
- ระบบ AI ของเราจะตรวจจับ อาหรับ และบันทึกมันไว้
- ดาวน์โหลดแปลภาษาของคุณเป็นข้อความหรือคำอธิบาย SRT
อาหรับ ตัวเลือกการแปลเป็นภาษา
- ✓ใช้พลังงานจาก faster-whisper ( MIT ใบอนุญาต)
- ✓ตรวจจับภาษา อาหรับ อัตโนมัติ
- ✓รองรับ MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC และอื่นๆ
- ✓ส่งออกสแตมป์เวลาและคำอธิบายฉบับย่อ (SRT)
- ✓ไม่มีขอบเขตขนาดแฟ้มสำหรับแพ็คเกจที่มีค่า
- ✓ส่วนตัวและปลอดภัย -- แฟ้มจะถูกลบหลังจากที่ได้ทำการประมวลผล
รายละเอียดภาษา
| ภาษา | อาหรับ |
| หมายเลข ISO | ar |
| โมเดล AI | กระซิบกระซาบเร็วขึ้น |
| ค่า | ว่าง |
ภาษาอื่น ๆ
แสดงภาษาทั้งหมดคำถามที่พบบ่อย
Whisper large-v3-turbo จัดการ อาหรับ ได้ดีมาก — อัตราคำผิดพลาด 7-15% บนเสียงเบนซ์คาร์ท อาจมีการแทนที่คำในชื่อตัวอย่าง ตัวเลข และคำศัพท์ทางเทคนิคที่หนาแน่น ส่วนใหญ่ของการตีความจะถูกต้อง(ระดับ B, 7-15% word error rate บนชุดเบนซ์ — เราเผยแพร่ระดับ WER ที่ซื่อสัตย์ มากกว่าการอ้างถึงการตลาด)
ใช่ — อาหรับ transcription ดึงจากสกุลเงินท็อคเก็ตฟรีของคุณเป็นครั้งแรก เสียงมีราคาประมาณ 50 ท็อคเก็ตต่อนาที ดังนั้นสกุลเงินท็อคเก็ตที่ไม่ระบุชื่อจะครอบคลุมสองสามชั่วโมงของเสียงต่อวัน บัญชีที่เข้าใช้งานจะได้รับสกุลเงินท็อคเก็ตที่ใหญ่กว่านี้ รวมถึงท็อคเก็ตการสมัครสมาชิก 10,000 ใบ หลังจากนั้น $1 จะซื้อท็อคเก็ต 750,000 ใบ (~250 ชั่วโมงของเสียง)
ภาษาอาหรับจะถูกจัดการในระดับ Modern Standard Arabic (MSA) โดยปริยาย คำพูดภาษาอียิปต์, Levantine, Gulf และ Maghrebi จะถูกรับรู้ แต่จะถูกแปลเป็นภาษา MSA - Whisper จะไม่แปลเป็นภาษาโรมัน หรือรักษาการสะกดที่เฉพาะกับภาษาท้องถิ่น สำหรับข่าว/การบรรยาย MSA ที่มีคุณภาพสูง ควรจะคาดหวังความแม่นยำระดับ B ส่วนภาษา Maghrebi หรือภาษาอียิปต์ที่ใช้กันทั่วไปจะลดระดับลง
สามารถรับฟัง MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS และ WEBM ได้โดยตรง สำหรับวิดีโอ (MP4, MOV, MKV) เราจะดึงข้อมูลเพลงออกมาจากเซิร์ฟเวอร์ก่อนที่จะส่งไปยัง Whisper - คุณไม่ต้องแปลงอะไรด้วยตัวเอง ระบบปฏิบัติการเดียวกันไม่ว่าคุณจะใช้ภาษาไหน รวมถึง อาหรับ
ขนาดสูงสุดของการอัพโหลดโดยนิรนามคือประมาณ 500 MB ต่อแฟ้ม บัญชีผู้ใช้ที่เข้าใช้งานสามารถเพิ่มได้สูงสุดถึง 2GB ระยะเวลาไม่จำกัด — แฟ้มที่ยาวจะถูกแยกเป็นชิ้น ๆ โดยอัตโนมัติ (หน้าต่าง 30 วินาที ที่มีการซ้อนกัน) และถูกต่อเข้าไปในแฟ้มเดียวกันด้วยสแตมป์เวลาที่ต่อเนื่องกัน การบันทึก อาหรับ หลายชั่วโมง (โพดักซ์, การสอนเต็มรูปแบบ, การประชุม) ทำงานได้ดี
ใช่ — การจัดเรียงรายชื่อผู้พูดจะเปิดไว้โดยปริยายสำหรับทุกๆ อาหรับ transcript ผลลัพธ์จะถูกแบ่งออกเป็น รายชื่อผู้พูด 1 / รายชื่อผู้พูด 2/ รายชื่อผู้พูด 3โดยมีสแตมป์เวลา ดังนั้น การสัมภาษณ์ การสนทนา และการประชุมหลายฝ่ายจะถูกแสดงให้เห็นด้วยการติดป้าย ระบบจัดเรียงรายชื่อผู้พูดจะทำงานบนโมเดลที่แยกต่างหาก และทำงานเหมือนกัน ระหว่างภาษาทั้งหมดที่เราสนับสนุน
ใช่ — ปักที่อยู่ URL ลงใน / transcribe/ youtube/ สำหรับ YouTube หรือ / transcribe/ podcast/ สำหรับฟีดพอดแคสต์ (Apple, Spotify, RSS) เราจะดาวน์โหลดเสียง, ใช้มันผ่าน Whisper ด้วย language=ar และส่งผลลัพธ์ของการตีพิมพ์กลับมาพร้อมกับสแตมป์เวลาและแท็กผู้พูด เนื้อหาทั่วไปของ อาหรับ: คลิปข่าว, บทสวดมนต์, การบรรยาย, และสัมภาษณ์ทางการเมืองใน อาหรับ เป็นงานที่ทำกันบ่อยที่สุด ใส่ URL ของ YouTube ลงใน /transcribe/youtube/ หรืออัพโหลดแฟ้ม
1 ดอลลาร์ ซื้อได้ 750,000 โต๊กเกอร์ คิดเป็น 250 ชั่วโมงของเสียงต่อ 1 ดอลลาร์ คนใช้ส่วนใหญ่ไม่เคยใช้เงินอะไรเลย ส่วนที่ใช้ฟรีทุกวัน ประกอบด้วย คลิปสั้นๆ ข้อความเสียง และ พอดคาสต์ ครั้งเดียว
ใช่ — สามารถใช้สแตมป์เวลาระดับเซกเมนต์ (ทุกๆ ~10-30 วินาที) และระดับคำได้ ระดับคำเป็นค่าปริยายสำหรับส่งออกคำอธิบาย VTT/SRT ดังนั้น คำอธิบายจะถูกปรับให้เข้ากับบรรทัดต่อบรรทัด บน API ตั้งค่า timestamps="word" ในส่วนร่างของคำร้องขอ อาหรับ transcripts จะถูกส่งกลับมาในสคริปต์จากขวาไปซ้ายของมันและแสดงให้เห็นอย่างถูกต้องในโปรแกรมดูที่รู้จัก RTL (เบราว์เซอร์, Word, Google Docs)
ใช่ POST เสียง (ข้อมูลหลายส่วน/แบบฟอร์ม, ชื่อแฟ้ม "file") ไปยัง /v1/transcribe/ ด้วย language=ar — หรือละเลยพารามิเตอร์ภาษาเพื่อให้ Whisper ตรวจสอบอัตโนมัติ คืน JSON ด้วยการแปลภาษา, ส่วน, สแตมป์เวลา, และแท็กผู้พูด คำอ้างอิงและสแนป SDK เต็มที่ที่ /api/
ใช่ — เมื่อการแปลสำเร็จแล้ว ให้คลิกที่ Translate หรือปักข้อความลงใน /translate/ อาหรับ สามารถใช้กับภาษาอื่นๆที่เราสนับสนุน (200+) สำหรับบันทึกการประชุม ให้ส่งการแปลผ่าน /summarize/ สำหรับเสียงให้ส่งไปยัง /voice/tts/ เพื่อแสดงเสียงในภาษาเป้าหมาย
Whisper ถูกฝึกมาจากเสียงจริงหลายร้อยพันชั่วโมง ดังนั้นมันจึงสามารถรับเสียงรบกวนจากพื้นหลังและเสียงที่บันทึกมาจากโทรศัพท์บน อาหรับ ได้ หากต้องการผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ให้ใช้เสียงที่สะอาด (ไมโครโฟนหูฟัง, ไม่มีเพลง) - ระดับนี้เสียงรบกวนจะเพิ่มอัตราความผิดพลาดของพื้นฐานถ้าการแปลกลับมาไม่ใช้ได้ โปรดส่งอีเมล contact@free.ai พร้อมกับไฟล์ — เราจะคืนเงินและดูว่าเครื่องมืออื่นจะจัดการเสียงของคุณได้ดีกว่าหรือไม่