Trascrizione gratuita arabo
Trascrivere audio e video arabo in testo con AI. Veloce, preciso e gratuito.
Come funziona
- Vai al Trascrittore Free.ai
- Carica il tuo file audio o video arabo
- Il nostro AI rileva automaticamente arabo e lo trascrive
- Scarica la tua trascrizione come testo o sottotitoli SRT
arabo Caratteristiche della trascrizione
- ✓Alimentato da faster-whisper (licensing MIT)
- ✓Rilevamento automatico della lingua arabo
- ✓Supporta MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC e altro ancora
- ✓Esportazione di cartellini orari e sottotitoli (SRT)
- ✓Nessun limite di dimensione del file sui piani a pagamento
- ✓Privato e sicuro -- i file vengono eliminati dopo l'elaborazione
Dettagli della lingua
| Lingua | arabo |
| Codice ISO | ar |
| Modello AI | faster-whisper |
| Prezzo | Gratis |
Altre lingue
Visualizza tutte le lingueFAQ
Whisper large-v3-turbo gestisce arabo in modo solido: 7-15% di tasso di errore sulle parole sull'audio dei benchmark. Aspettati qualche sostituzione su nomi propri, numeri e vocabolario tecnico denso; la maggior parte della trascrizione sarà corretta.(Livello B, 7-15% word error rate sui set di benchmark: pubblichiamo livelli di WER onesti anziché dichiarazioni di marketing.)
Sì: la trascrizione di arabo attinge prima dal tuo pool gratuito di token giornaliero. L'audio costa circa 50 token al minuto, quindi il pool giornaliero anonimo copre alcune ore di audio al giorno. Gli account con accesso effettuato ottengono un pool giornaliero più ampio da 30.000 token. Oltre questo limite la trascrizione è a consumo, con ricariche di token da $1.
L'arabo viene gestito per impostazione predefinita al livello dell'arabo standard moderno (MSA). Il parlato colloquiale egiziano, levantino, del Golfo e maghrebino viene riconosciuto ma trascritto con l'ortografia MSA: Whisper non romanizza né conserva le grafie specifiche dei dialetti. Per audio di notiziari o lezioni in MSA puro aspettati una precisione di livello B; un colloquiale maghrebino o egiziano marcato la abbassa.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS e WEBM sono accettati direttamente. Per i video (MP4, MOV, MKV) estraiamo la traccia audio lato server prima di inviarla a Whisper: non devi convertire nulla da solo. La pipeline è la stessa qualunque sia la lingua di origine, compreso arabo.
I caricamenti anonimi sono limitati a circa 500 MB per file. Gli account con accesso effettuato arrivano fino a 2 GB. La durata non è un limite rigido: i file lunghi vengono suddivisi automaticamente in blocchi (finestre di 30 secondi con sovrapposizione) e ricomposti in un'unica trascrizione con timestamp continui. Le registrazioni arabo di più ore (podcast, lezioni complete, riunioni) funzionano senza problemi.
Sì: la diarizzazione dei parlanti è attiva per impostazione predefinita per ogni trascrizione arabo. L'output è segmentato come Speaker 1 / Speaker 2 / Speaker 3 con timestamp, quindi interviste, tavole rotonde e riunioni con più partecipanti tornano già etichettate. La diarizzazione gira su un modello separato e funziona allo stesso modo in tutte le lingue supportate.
Sì: incolla l'URL in /transcribe/youtube/ per YouTube o in /transcribe/podcast/ per i feed dei podcast (Apple, Spotify, RSS). Scarichiamo l'audio, lo elaboriamo con Whisper con language=ar e restituiamo la trascrizione con timestamp ed etichette dei parlanti. Contenuti arabo tipici: clip di notizie, prediche, lezioni e interviste politiche in arabo sono i carichi di lavoro più comuni; incolla un URL YouTube in /transcribe/youtube/ o carica il file.
Whisper costa circa 50 token per minuto di audio, quindi una registrazione di un'ora costa ~3.000 token. La maggior parte degli utenti non spende mai nulla: il pool giornaliero gratuito di 30.000 token copre clip brevi, note vocali e podcast occasionali. Oltre, la trascrizione è a consumo, con ricariche di token da $1.
Sì: sono disponibili sia i timestamp a livello di segmento (ogni ~10-30 secondi) sia quelli a livello di parola. Quello a livello di parola è l'impostazione predefinita per l'esportazione dei sottotitoli VTT/SRT, così le didascalie si sincronizzano riga per riga. Nell'API imposta timestamps="word" nel corpo della richiesta. Le trascrizioni in arabo vengono restituite nella scrittura nativa da destra a sinistra e vengono visualizzate correttamente in qualsiasi visualizzatore compatibile con RTL (browser, Word, Google Docs).
Sì. Invia l'audio con POST (multipart/form-data, nome del campo "file") a /v1/transcribe/ con language=ar, oppure ometti il parametro language per lasciare che Whisper rilevi la lingua automaticamente. Restituisce JSON con trascrizione, segmenti, timestamp ed etichette dei parlanti. Riferimento completo e snippet SDK su /api/.
Sì: una volta terminata la trascrizione, clicca su Traduci oppure incolla il testo in /translate/. arabo si abbina a tutte le altre lingue che supportiamo (200+). Per i verbali di riunione passa la trascrizione a /summarize/; per il doppiaggio inviala a /voice/tts/ per generare l'audio nella lingua di destinazione.
Whisper è addestrato su centinaia di migliaia di ore di audio reale, quindi tollera rumore di fondo e registrazioni con qualità da telefono su arabo. Per risultati migliori fornisci audio pulito (microfono con cuffie, senza base musicale): a questo livello il rumore si somma al tasso di errore di base.Se una trascrizione risulta inutilizzabile, scrivi a contact@free.ai allegando il file: ti rimborseremo i token e valuteremo se un altro motore gestisce meglio il tuo audio.