Summarzer de l'AI
Askunci utilitza Bé
Models 380+
Sense marca d' aigua
No cal signar-up
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Original
Resum
Opcions avançades
Resultat
Els jardiners s'han quedat a baix.
Get More Tokens
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Signen per obtenir un enllaç de referència i guanyen 25.000 fitxes per amic.
Vols més?
Sign up free for 10,000 tokens
Signa lliure
S' està processant la vostra petició...
Sumar qualsevol text amb IA per als articles lliures, articles, papers i més.
Com usar- lo Summarzer de l'AI
1
Introduïu l' entrada
Escriu text, puja un fitxer, o descriu el que vulguis. No cal compte.
2
Generació de clic
La nostra IA processa la vostra petició en segons usant els millors models de codi obert.
3
Descarrega i comparteix
Baixeu, copieu o compartiu el vostre resultat. Lliure per a ús personal i comercial.
Usa aquesta eina mitjançant l' API
Automatitzeu aquesta eina del vostre propi codi. Els costos OpenAI compatible amb el punt d' acabament, l' autenticació Beer- token, sense necessitat de SDK extra. Perken coincideixen amb la interfície web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Eines de lliure IA relacionades amb la IA
Summarzer de l'AI — FAQ
Free.ai Summarizer condenses any block of text — articles, papers, transcripts, briefs, threads — into 5 length presets (TL;DR / Brief / Paragraph / Detailed / ~20% of original) and 5 output styles (Paragraph / Bullets / Table of Contents / Key Points + supporting quotes / Executive Summary). Pick a reading level (8th grade → expert) so the summary lands at the right register, and a target language (auto or 10 majors) if you want the summary translated.
QuillBot caps free use at 1,200 words and charges $9.95/mo for the Premium summarizer. Resoomer charges $19.99/mo for documents over 5,000 chars. SMMRY is free but uses 2008-era extractive sentence-ranking — quotes whole sentences verbatim, no paraphrase. Jasper bundles summarization into a $39+/mo plan. ChatGPT does it well but costs $20/mo for GPT-4 access. Free.ai handles up to 10,000 words per run, no monthly cap, and the prompt is explicitly tuned to preserve facts/numbers/citations and never invent details.
TL;DR per a compartir una línia Slack. Breu (200003 frases) per a una vista prèvia de l' assumpte de correu electrònic o el títol social. Paràgraf per a una reunió. Detall detallat (3 1925 paràgrafs) quan necessiteu l' estructura completa preservada metodologia, cercant, conclusió. El ~20% de l' original és la elecció intel· ligent per a l' entrada variable- longitud de temps és l' escala del resum al que pot suportar realment l' origen.
Tres modes d' error coneguts: (1) Documents llarg sobre 10K de vegades es comprimeixen més fort que els finals de l' ordre, 2001- 2003, dividits en capítols per precisió. (2) Text numèric (com a informes financers, estadístiques d' investigació) de tant en tant arrodoneix de forma agressiva sempre verifica els números contra la font. (3) Quan la font és un fitxer ambigua, el resum pot introduir l' ambigüitat en una certesa falsa. Useu Punts de citació + per a un mode de treball d' alt iteratiu, el qual afecta entre cometes al costat de cada tasca pendent.
Tres seccions amb etiquetades: **Context*** (Chabliat de les frases (123), **Key S' està cercant per les bales d' acció morates), ** Recommination*** (només si el codi font implica una paral· lant que no fem servir una recomanació). Useu- la per memos de taula, actualitzacions d' estat, algunes decisions.
L' indicatiu del sistema requereix cada fet, número, nom, data i citació que sobreviu en el resum per a mantenir el verbatim. Les citacions inserides (APA / MLA / bookmarks de notes) es mantenen en el lloc on es manté la reclamació subjacent. Si una reclamació s' condensa, la seva citació va amb ell. Per a les revisions de citació (una citació, poc a poc a poc a poc), useu un estil de longitud detallada i punts de tecla no és important.
Fins a 10.000 paraules (uns 80.000 caràcters) per executar- se. Per a PDF usen /pdf/summarizer/ 2001- {@} gestiona l' extracció de PDF nativa, la captura de pàgines i suporta documents de 200 pàgines amb models de color més ample. Per a vídeos de YouTube useu /tube/summarzer/ per a la transcripció amb marques de temps.
All 99 Free.ai languages on input. The model auto-detects source language. The output-language picker lets you translate the summary into any of 10 majors (English, Spanish, French, German, Portuguese, Italian, Dutch, Chinese, Japanese, Arabic). For 89 less-common languages set the picker to Auto and the summary stays in the source language.
Sí marking enganxa la transcripció en brut i agafa l' estil de pics + Bràcula o longitud de paràgraf. El model gestiona etiquetes de l' altaveu, "u" i creuades. Per a reunions llargues (60+ minuts) divideix la transcripció per un tema de sortida neta. Parella amb / text/ keyword- extractor/ per a obtenir els ítems d' acció.
Text is sent to Free.ai's self-hosted GPUs, processed, and discarded after the response. We do not train on user inputs. We log only timestamp + token cost for billing — never the source text. Generation history (if you're signed in) stores a 200-character preview for your dashboard but never the full source.
No — first summarization is free, no email, no credit card. Sign up for 10,000 free signup tokens + generation history across all 400+ Free.ai tools, plus higher daily caps and dashboard access.
Sí. POST a / v1/chat / amb l' indicatiu del sistema resumumador (l' autorització per pla, límits mensuals per pla). És útil per a integrar la sumació en un CMS, Slack robot, o canonada de notícies. Fragments complets a / api /.
Com valoraries aquesta eina?