感化分析器
商业用途OK
380+模型
无水印
不需要注册
型号 :
+ GPT-5, Claude, Gemini
结果成果成果成果成果成果成果成果成果成果成果
声调越来越低
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用自由的 AI 分析文本情绪。 检测正、 负和中性音调 。
如何使用 感化分析器
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3
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下载、复制或分享您的结果。 免费个人和商业使用 。
通过 API 使用此工具
从您自己的代码中自动启用此工具。 OpenAI 兼容的 REST 端点、 Bearer-tok 异常点、 不需要额外的 SDK 。 Token 成本符合网络界面 。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'感化分析器 — FAQ
五点,视你选择的方式而定:(1) 总体极分-100至100分加100分自信;(2) 6维情感-喜悦、愤怒、恐惧、悲伤、惊讶、厌恶;(3) 方基-抽取命名的特征或实体,分别评分;(4) 讽刺/子文本-在所检测到的讽刺上翻转表面极分;(5) 每项判决-逐个标注每一句。
是的——典型的200字审查使用默认的_FREEAI_Terreal_13___ 3 30B模型,使用~200个标志,舒适地在2 500个匿名或10,000个签名的每日游泳池内;对较长文本成本的法医深入分析~600个标志;不需要注册来尝试几个标志。
与整个极地的比较( ~ 85% 协议与人类测算员关于清晰文本的协议), 在Google后面, 主题分类精确性比多数讽刺性强, 因为我们给出模型清晰的讽刺性检测提示。 企业销售商收取每1000个单位1-4美元。 我们的优势是: 情绪雷达+基于侧面的输出, 一次性呼叫, 免费, 没有 提供 IPI 密钥 。
是的 — 切换到“ sacasm + subtext ” 模式。 系统提示明确指示模型在发现具有讽刺意味时翻转表面极度( “ 哦, 伟大的, 又一次延迟 ” ) 。 明显讽刺的精确度为~ 80%; 任何模型都更难进行微妙的被动侵犯。 “ 混合” 判断+低自信评分是您自己阅读文本的旗帜 。
而不是对整个文本做出一个判决,你就会为所提到的每个实体或特征获得不同的分数。例如 : “ 酒店很美,但早餐却寒冷,Wifi却可怕 ” 。 {hotel:+80, 早餐: -50, wifi: -70}。 产品审查、餐厅反馈和核动力源评论的理念,客户在其中一段中将赞美和抱怨混为一谈。
99. 六个情感维度来自Ekman基本情感研究和普遍翻译,英文、西班牙文、法文、葡萄牙文、德文、中文、日文的准确性最高;低资源语言有效,但可能会产生略低的自信分数。
是的,这是其最高价值使用案例之一。通过“支持票”域模式运行入场券;在 - 50 度以下分数,高愤怒度的双极分数,可以进入您的高级支持队列,进入自助服务的正判票路线。通过下载按钮和Zendesk/新办公桌自动化系统将JSON出口出去。
是 — POST to / v1/chat/ 以同一系统推动此页面的建立( 精确速度的检查源) 。 返回结构化的 JSON 。 对夜间摄入数千份评论的仪表板有好处 。 Bearer auth, 月度限值, Docs at / api/ 。
信心反映的是模型的确定性,而不是你的确定性。 简短的投入(<20个字 ), 模棱两可的文本, 以及多极化内容的得分很低。 低信心的正数不是自信的负数,而是“我不知道 ” 。 将50以下的任何得分视为需要人性审查。
用户界面一次运行一个文本。 大部分情况下, JSON+CSV 下载让您将 API 连接到一个重复您数据集的 Python 或 节点脚本。 限值 : 每通电话20,000 个字符, 匿名用户每IP 每小时100 个电话, 签名账户每小时1000 个电话。 企业利率限值可用—— 联系我们 。
MonkeyLearn 获得并中止了。 Lexatics and Repusta State 收取500-5,000/mo美元,用于对等的侧面 + 情绪检测。 我们的工具对大多数工作流程是免费的; 最高获取量的每通电话的溢价模型(_FREEI_Terral_8___,_FREEI_Terral___1__)使用诸如打入记录誊本等案例。
我们GPU的文本是模拟处理的,不坚持为匿名用户使用磁盘。注册用户在7天的时间里在仪表板上看到报告。我们从不与第三方分享文本,也不将其用于培训。为零log 合规,使用你自己的 API 密钥控制端点 — — 与我们联系企业的 SLA 。
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