如何使用 感化分析器
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通过 API 使用此工具
自动使用您自己的代码中的此工具。 OpenAI 兼容的 REST 端点、 Beaner-tok auth, 不需要额外的 SDK 。 Tok 成本符合网络界面 。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'感化分析器 - FAQ
五件事,取决于你选择的方式:(1) 整体极分- 以信心为一- 100至+ 100分;(2) 6维情感- 喜悦、愤怒、恐惧、悲伤、惊叹、厌恶;(3) 以方为基础的摘录- 标有特征或实体的摘录,分别分数;(4) 讽刺/潜型文字- 以所检测到的讽刺为根据翻转表面极分;(5) 每项判决- 逐个标出每个句子。 选择与您使用案例相符的模式 。
是的,典型的200字审查在~200个标志上运行默认 Qwen 3 30B 模式, 舒适地在6,000个匿名或30,000个签名的每日游泳池内。 有关较长文本成本的法医深入分析 ~ 600 个标志。 不需要注册来尝试几个标志 。
与整个极地的比较( ~ 85% 协议与人类测算员关于清晰文本的协议), 在Google后面, 主题分类精确性比多数讽刺性强, 因为我们给出模型清晰的讽刺性检测提示。 企业销售商收取每1000个单位1-4美元。 我们的优势是: 情绪雷达+基于侧面的输出, 一次性呼叫, 免费, 没有 提供 IPI 密钥 。
是的 — 切换到“ sacasm + subtext ” 模式。 系统提示明确指示模型在发现具有讽刺意味时翻转表面极度( “ 哦, 伟大的, 又一次延迟 ” ) 。 明显讽刺的精确度为~ 80%; 任何模型都更难进行微妙的被动侵犯。 “ 混合” 判断+低自信评分是您自己阅读文本的旗帜 。
Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.
99种语言: 六个情感层面来自Ekman基本情感研究,并普遍翻译。英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、德语、中文、日语的准确性最高;低资源语言有效,但可能会产生略低的自信分数。
是的,这是其最高价值使用案例之一。通过“支持票”域模式运行入场券;在 - 50 度以下分数,高愤怒度的双极分数,可以进入您的高级支持队列,进入自助服务的正判票路线。通过下载按钮和Zendesk/新办公桌自动化系统将JSON出口出去。
是 — POST to / v1/chat/ 以同一系统推动此页面的建立( 精确速度的检查源) 。 返回结构化的 JSON 。 对夜间摄入数千份评论的仪表板有好处 。 Bearer auth, 月度限值, Docs at / api/ 。
信心反映的是模型的确定性,而不是你的确定性。 短信息(<20字 ) 、 模糊的文本和多极化内容的得分很低。 低信任正数不是自信的负数,而是“我不知道 ” 。 任何低于50分的得分都被视为需要人性审查。
用户界面一次运行一个文本。 大部分情况下, JSON+CSV 下载允许您将 API 连接到一个重复您数据集的 Python 或节点脚本。 限值: 每一个呼叫20,000 个字符, 每个IP 的匿名用户每小时100个电话, 注册账户每小时1000 个。 企业利率限值可用 - 联系我们 。
猴子线被收购并停用。 分析法和再生状态对等的侧面检测和情绪检测收取500-5 000美元/mo。 我们的工具对大多数工作流程是免费的;最高记录单使用案例,如打入记录单,最高记录单的溢价模型(GPT-5, Claude Sonnet)是可用的。
文本在我们的 GPU 上进行模拟处理, 而不是持续到匿名用户的磁盘上。 签名用户在仪表板上看到报告7天。 我们从不与第三方分享或将其用于培训。 为了零log 合规, 请使用您自己的 API 键式控制端点 - 与我们联系企业 SLA 。
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