احساس تشخيص

تجارتي استعمال صحيح 579 ماڊل ڪو واھ مارڪ نه ڪوبه رجسٽريشن جي ضرورت نه آھي
ماڊل:
+ GPT-5, Claude, Gemini
0 نشان · 0 لفظ · 0 جملا
هڪ مثبت / غير جانبدار / منفي فيصلو اعتماد سان. جلدي گراهڪ-تجزيو يا NPS ٽيگنگ لاء بهترين.
جلدي معياري ڳاڙھو فورينسڪ
~100 ٽوڪنز
مجموعي احساس
-
-
قطب
-
-100 کان +100 تائين
اعتماد
-
-
خلاصو
وڌيڪ اختيار
نتيجو
بهتر نتيجا گھرو ٿا؟ پريميئم ماڊل (GPT-5, Claude, Gemini) اعليٰ معيار مهيا ڪن ٿا. منصوبا ڏسو

❤️ Free.ai پيار؟ پنھنجي دوستن کي چئو!

signup هڪ حوالو لنڪ حاصل ڪرڻ ۽ 30,000 ٽوڪنز هر دوست ڪمائڻ.

وڌيڪ گھرو ٿا؟ مفت ۾ رجسٽر ٿيو: 30,000 tokens/day
مفت ۾ رجسٽر ٿيو

توھان جو درخواست عمل ۾ آڻيو پيو وڃي...

متن جو احساس مفت AI سان تشخيص ڪريو. مثبت، منفي ۽ غير جانبدار ٽون ڳوليو.

استعمال ڪرڻ جو طريقو احساس تشخيص

1
پنھنجي داخلا داخل ڪريو

متن لکجو، فائل اپ لوڊ ڪريو يا جيڪي توهان چاهيو ٿا سو بيان ڪريو. ڪوبه اڪائونٽ نه گھرجي.

2
پيدا ڪرڻ لاءِ ڪلڪ ڪريو

اسان جو AI توهان جي درخواست کي سيڪنڊن ۾ بهترين مفت-سورس ماڊلز استعمال ڪندي پروسيس ڪندو.

3
ڊائون لوڊ ۽ ونڊو

پنھنجو نتيجو ڊائون لوڊ ڪريو، ڪاپي ڪريو يا ورهائي ڏيو. پاڻيءَ ۽ تجارتي استعمال لاءِ مفت.

ھي توھان جي API استعمال ڪريو

پنھنجي ڪوڊ مان ھڪ وسيلن کي خودڪار ڪريو. OpenAI-compatible REST endpoint, Bearer-token auth, no extra SDK required. Token costs match the web interface.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'

احساس تشخيص - FAQ

پنج شيون، توھان جي چونڊيل موڊ تي منحصر آھن: (1) مجموعي قطبي - -100 کان +100 تائين جو سکو يقين سان; (2) 6- ڊگري جذبا - خوشي، ڏمر، خوف، ڏک، حيرت، نفرت; (3) منظر تي ٻڌل - نالن واريون خاصيتون يا مخلوقون ڪڍي ٿو ۽ ھر ھڪ کي جدا جدا سکو ڏئي ٿو; (4) سخاوت / زير متن - سطح جي قطبي کي ڳوليل اڻڄاڻائي تي ڦيرائي ٿو; (5) پر- جملو - هر جملي کي جدا جدا ٽيگ ڪري ٿو.

ائين - هڪ عام 200-ٻوليءَ جي جائزي Qwen 3 30B ماڊل جي ~200 ٽوڪنز تي ڊفالٽ هلائي ٿو 30B ماڊل ~200 ٽوڪنز, آرام سان اندر 6,000 نامعلوم يا 30,000 روزاني پنھنجو نالو داخل ڪيو pool. Forensic-جي گہرائي جي لحاظ کان مطالعو تي ڊگهي متن جي خرچن ~600 ٽوڪنز. ڪا به پنھنجو نالو داخل ڪرڻ جي ضرورت آهي ڪجھ ڪوشش.

مجموعي طور تي قطبي (~ 85٪ انسان جي رانديگرن سان واضح ڪٽي متن تي اتفاق)، موضوع جي درجه بندي جي دقت تي گوگل جي پويان، سخاوت تي وڌيڪ اڳتي هلي ڇاڪاڻ ته اسان ماڊل کي واضح سخاوت-دليل جي اشارن کي ڏيو. enterprise سپلائرز charge $ 1-4 per 1,000 units. اسان جو فائدو: احساس رادار + هڪ ڪال ۾ عنصر تي ٻڌل خروجي، مفت، ڪو API ڪوڊ فراهم ڪرڻ.

ھائو - "سرڪشم + زير متن" موڊ ۾ تبديل ڪريو. سسٽم جي پرومو ماڊل کي ظاهري طرح مٿاڇري جي قطبيت کي ڦيرائڻ جو حڪم ڏئي ٿو جڏھن اھو اڻڄاڻائي ڳولي ٿو ("اوه عظيم، ٻيو دير" مثبت لفظ جي موجودگي باوجود منفي نمبر حاصل ڪري ٿو). واضح سرڪشم تي درستگي ~80% آھي؛ منفي پاسيوي- حملو ڪنھن به ماڊل لاءِ وڌيڪ ڏکيو آھي. "مرڪب" فيصلو + گهٽ اعتماد نمبر توھان جي فٽ آهي ته توھان پاڻ متن پڙهو.

Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.

99 ٻوليون. احساسن جا ڇهه ابعاد Ekman جي بنيادي احساسن جي تحقيق مان اچن ٿا ۽ عالمي ترجمو ڪن ٿا. درستگي انگريزي، اسپيني، فرانسيسي، پرتگالي، جرمن، چيني، جاپاني تي تمام وڏي آهي؛ گهٽ وسيلا ٻوليون ڪم ڪن ٿيون پر ٿورو گهٽ اعتماد جا نتيجا پيدا ڪري سگهن ٿيون.

ها - اهو هڪ اعلي قدر استعمال جي ڪيسن مان هڪ آهي. "مدد ٽڪيٽ" ڊومين موڊ ذريعي داخل ٿيندڙ ٽڪيٽن کي هلايو؛ ٽڪيٽن جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي هيٺان -50 قطب جي

ايئن - POST to /v1/chat/ with the same system prompt this page builds (source for the exact prompt check). Structured JSON returns. Good for dashboards that ingest thousands of reviews nightly. Bearer auth, monthly limits. Docs at /api/.

اعتماد ماڊل يقين کي ظاھر ڪري ٿو، نه ته اوھان جو يقين. مختصر داخلا (<20 لفظ)، ٻه رخو متن، ۽ گڏيل- قطبي مواد گهٽ سکورن سان. گهٽ اعتماد مثبت يقين منفي نه آھي - اھو آھي "مان نه ڄاڻان". 50 جي هيٺان ڪوبه سکورن سان معاملو ڪريو جيئن انسان جي جائزي جي ضرورت آھي.

The UI runs one text at a time. For bulk, the JSON+CSV download lets you wire the API into a Python or Node script that iterates your dataset. Limits: 20,000 characters per call, 100 calls/hour per IP for anonymous users, 1,000/hour for signed-up accounts. Enterprise rate limits available - contact us.

مونڪيلرن کي حاصل ڪيو ويو ۽ ختم ڪيو ويو. ليڪساليٽس ۽ ريپسٽيٽ $ 500-5,000 / مهيني جي برابر عنصر تي ٻڌل + احساس جي ڳولا لاء چارج ڪيو. اسان جو اوزار اڪثر ڪم جي وهڪري لاء مفت آهي؛ پرائمري ماڊل (GPT-5، Claude Sonnet) اعلي-سيٽ استعمال جي ڪيسن لاء هر ڪالهه موجود آهن جيئن آمدني-ڪالن جي نقلن.

متن اسان جي GPU تي ياد ۾ پروسيس ڪيو ويندو آهي، نامعلوم صارفين لاءِ ڊسڪ تي نه رھندو. لاگ ان ٿيل صارفين 7 ڏينهن تائين پنهنجي ڊيش بورڊ ۾ رپورٽون ڏسندا آهن. اسين ڪڏهن به ٽين پارٽين سان متن شيئر نه ڪندا آهيون يا ان کي تربيت لاءِ استعمال نه ڪندا آهيون. صفر-لاج مطابقت لاءِ پنھنجي API-ڪُتي-گيٽ ٿيل انڊپائنٽ استعمال ڪريو - enterprise SLAs لاءِ اسان سان رابطو ڪريو.

مفت ۾ رجسٽر ٿيو: 30,000 tokens/day

اڪائونٽ ٺاهيو

ڪوبه ڪريڊٽ ڪارڊ نه گھرجي

ھن اوزار کي ڪيئن تصنيف ڪندؤ؟

Free.ai پيار؟ پنھنجي دوستن کي چئو!