Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
100% کليل-اصل AI ماڊل
Free.ai تي سڀئي پاڻمرادو ميزبان ماڊل آزاد ذريعن جي اجازت ڏيندڙ لائسنسن (Apache 2.0، MIT، BSD) تحت آهن. Llama/Meta لائسنس نه آهن. اسان جو خيال آھي ته AI کي صاف، تجزيو ڪرڻ وارو ۽ استعمال ڪرڻ لاءِ مفت هجڻ گھرجي.
Chat ٻولي جا ماڊل &
| ماڊل | استعمال جو ڪيس | لائسنس | سرچشمو |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-72B | عام ڳالھائي، دليل، تشخيص | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Qwen2.5-7B | جلدي ڳالھائيندڙ، هلڪو ڪم | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mistral-7B | جلدي چٽ، عام مقصد | Apache 2.0 | HuggingFace |
| پي- 3 | صحيح استدلال، ڳڻپ | ايم آءِ ٽي | HuggingFace |
ڪوڊ ماڊل
| ماڊل | استعمال جو ڪيس | لائسنس | سرچشمو |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-ڪوڊر-32B | ڪوڊ پيدا ڪرڻ، ڦيرائي | Apache 2.0 | HuggingFace |
| DeepSeek- ڪوڊر- V2- ليٽ | ڪوڊ مڪمل ڪرڻ، جائزو | ايم آءِ ٽي | HuggingFace |
تصوير ۽ وڊيو ماڊل
| ماڊل | استعمال جو ڪيس | لائسنس | سرچشمو |
|---|---|---|---|
| FLUX.1-شريعت | تصويرن جو جلد پيدائش | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Stable Diffusion XL | اعليٰ معيار جي تصوير پيدا ڪرڻ | اوپن ريل++ | HuggingFace |
| ڪيندينسڪي | فنڪارانه تصويرون | Apache 2.0 | HuggingFace |
| CogVideoX-2B | متن مان وڊيو پيدا ڪريو | Apache 2.0 | HuggingFace |
ڳالھائڻ ۽ آڊيو ماڊل
| ماڊل | استعمال جو ڪيس | لائسنس | سرچشمو |
|---|---|---|---|
| Kokoro | متن کان ڳالھائڻ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Piper | متن کان ڳالھائڻ | ايم آءِ ٽي | GitHub |
| MeloTTS | متن کان ڳالھائڻ | ايم آءِ ٽي | GitHub |
| Chatterbox | متن کان ڳالھائڻ | ايم آءِ ٽي | HuggingFace |
| آٽو ٽي ٽي ايس | متن کان ڳالھائڻ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| faster-whisper | ڳالھائڻ- متن ۾ | ايم آءِ ٽي | GitHub |
| ويڪيوم | ڳالھائڻ- متن ۾ | Apache 2.0 | GitHub |
| ACE-Step 3.5 ب | ميوزڪ پيدا ڪرڻ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | موسيقي جو ڌار ڪرڻ (وڪيپيڊيا، ساز) | ايم آءِ ٽي | arXiv |
| SCNet | موسيقي جو ڌار ڌار (ڊرام، باس، ٻيا) | Apache 2.0 | arXiv |
ترجمو، نظر ۽ ٻيا ماڊل
| ماڊل | استعمال جو ڪيس | لائسنس | سرچشمو |
|---|---|---|---|
| MadLAD-400 3 بي | ترجمو (450+ ٻوليون) | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Real-ESRGAN | تصوير جي وڌي وئي | بي ايس ڊي | GitHub |
| بريا RMBG 2. 0 | پس منظر جي لڪير | Apache 2.0 | HuggingFace |
| آمريڪا | تصوير جو حصو | Apache 2.0 | GitHub |
| ڊياولڊيف | فوٽو رنگ | ايم آءِ ٽي | GitHub |
| سڀ- MiniLM- L6- v2 | متن جي داخلا | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ٽيسيراڪٽ | او سي آر | Apache 2.0 | GitHub |
اوپن سورس سنڀاليندڙ پروگرام
فعال طور تي سنڀاليل اوپن سورس منصوبن جي سنڀاليندڙ 15,000,000 ٽوڪنز جي مفت رعايتن لاءِ درخواست ڪري سگھن ٿا، پرو جي هڪ سال جي ٽوڪنز جي رعايتن سان گڏ، پرو درخواست جي سطح تي API ڪُٻين سان گڏ (100,000 درخواستون مهيني ۾). رعايتن ۾ هر اوزار شامل آهي جيڪو اسان جي پاڻ کي رھائش واري ماڊل تي هلندو آهي. پرائم خارجي ماڊل رعايتن جو حصو نه آهن: اهي خريد ڪيل ٽوڪنز استعمال ڪندا آهن.
ڪير قابل آھي
- توھان منصوبي کي سنڀاليو آھي (مالڪ يا عام ڪميٽيٽر)، ۽ ان جي ذخيري OSI- approved open source license ھيٺ عوامي آھي
- ان کي فعال طور سنڀاليو ويو آھي، آخري 90 ڏينھن ۾ ڪميشن يا رليزن سان
- ٻيا ماڻھو ان کي استعمال ڪندا آھن، اھو ھڪڙي مان ھڪ ھيٺين سان ظاھر ٿئي ٿو: 50 GitHub ستارا، 1,000 پيڪيج ڊائون لوڊ مهيني ۾، يا اھڙا منصوبا جيڪي ان تي منحصر آھن
- هڪ grant per Free.ai اڪائونٽ open source, nonprofit ۽ startup پروگرامن ۾، هڪ اڪائونٽ ۾ شامل ڪيو جيڪو تو اڳ ۾ ئي ٺاهيو آهي
درخواست ڏيڻ لاءِ، ذخيري جو رابطو ۽ استعمال جي ثبوتن (ستارا، ڊائون لوڊ جا انگ اکر يا وابستگي) جو رابطو پنھنجي Free.ai اڪائونٽ تي اي ميل پتي تان موڪليو. رابطي جي فارم ذريعي لاڳو ڪريو
پڇاڙي
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
15,000,000 ٽوڪنز جي مفت رعايتي ۽ API ڪَوڪيون پرو درخواست طبقي تي (100,000 درخواستون مهيني ۾) فعال طور تي برقرار رکيل اوپن سورس منصوبن جي سنڀاليندڙن لاءِ استعمال جي ثبوت سان. اهو اوزارن کي ڍڪيندو آهي جيڪي اسان جي پاڻ تي هلندا آهن. پرائمري ٻاهرين ماڊل رعايتي ۽ خريد ڪيل ٽوڪنز استعمال ڪرڻ جو حصو نه آهن. پنهنجي ذخيري ۽ استعمال جي ثبوت سان لاڳاپيل رابطي سان لاڳو ڪريو.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
نه: پرائمري ٻاهرين ماڊل جهڙوڪ GPT-5، Claude ۽ Gemini خاص آهن، پنهنجي لائسنس جي شرطن کي کڻندا آهن، خريد ڪيل ٽوڪنز تي هلندا آهن ۽ ڪنهن به ڪمپ گريڊ جو حصو نه آهن. صرف پاڻ کي هوسٽ ڪيل ماڊل هن صفحي تي لسٽ ٿيل آهن.