Analizator Sentiment
Utilizare comercială OK
380+ modele
Fără semn de apă
Nu este nevoie de înscriere
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Sentimentul general
—
—
Polaritatea
—
-100 până la +100
Încredere
—
—
Rezumatul
Opțiuni avansate
Rezultatul
Tokens scade.
Get More Tokens
❤️ Love this tool? Share it!
Inscrie-te pentru a obține o legătură de referință și câștiga 25.000 de jetoni pe prieten.
Vrei mai mult?
Sign up free for 10,000 tokens
Inscrie-te gratis
Prelucrarea cererii...
Analiză sentimentul textului cu IA liberă. Detectă tonuri pozitive, negative și neutre.
Cum să utilizaţi Analizator Sentiment
1
Introduceți intrarea
Tastați text, încărcați un fișier sau descrieți ce doriți. Nu este nevoie de cont.
2
Click generare
IA noastra proceseaza cererea ta in secunde folosind cele mai bune modele de open-source.
3
Descărcați & împărțiți
Descărcaţi, copiaţi sau împărtăşiţi rezultatul. Gratuit pentru utilizare personală şi comercială.
Folosește acest instrument prin API
Automatizați acest instrument din propriul cod. Endpoint REST-compatibil cu OpenAI, Bearer-token auth, nu este necesar SDK suplimentar. Costurile token corespunde interfață web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Unelte de AI Gratuite asociate
Analizator Sentiment — FAQ
Cinci lucruri, în funcţie de modul pe care îl alegeţi: (1) polaritatea generală — un scor -100 până la +100 cu încredere; (2) emoţii 6-dimensionale — bucurie, furie, teamă, tristeţe, surpriză, dezgustător; (3) extracte pe aspecte — caracteristici sau entități numite și punctează fiecare separat; (4) sarcasm / subtext — flutură polaritatea suprafaţă pe ironie detectată; (5) per sentenție — etichete fiecare frază individual. Alegeți modul care corespunde cazului de utilizare.
Da — o recenzie tipica de 200 de cuvinte execută implicit modelul Qwen 3 30B la ~200 tokens, confortabil în interiorul poolului zilnic de 2.500 anonim sau 10.000 înscris. Analiza aspectului forense-detaliu cu privire la textele mai lungi costă ~600 tokens. Nu este necesară înscriere pentru a încerca câteva.
Comparabil cu polaritatea globală (~85% de acord cu ratatorii umani pe text clar-cut), în spatele Google pe precizia de clasificare subiectivă, înainte de majoritatea pe sarcasm pentru că dam modelul explicit prompte de detectare sarcasm. Vendetorii de întreprinderi încărcă $1-4 pe 1.000 unități. Avantajul nostru: emoție radar + ieșire bazată pe aspecte într-un singur apel, gratuit, nici cheie API pentru a furniza.
Da — treceţi la modul "Sarcasm + subtext". Sistemul prompt instruieşte explicit modelul de a întoarce polaritatea de suprafaţă atunci când detectează ironie ("Oh mare, alt întârziere" scoruri negative în ciuda prezenţei cuvintelor pozitive). Precizia pe sarcasm evident este ~80%; agresiunea pasivă subtilă este mai greu pentru orice model. Verdictul "Mixed" + scorul de încredere scăzută este steagul dvs. pentru a citi textul în sine.
În loc de un verdict pentru întreg text, obțineți scoruri separate pentru fiecare entitate sau caracteristică menționată. Exemplu: "Hotelul a fost frumos, dar micul dejun a fost rece și wifi a fost groaznic" rezultate {hotel: +80, micul dejun: -50, wifi: -70}. Ideal pentru comentarii de produse, feedback restaurant, și comentarii NPS în cazul în care clienții amestecă laude și plângeri într-un paragraf.
99 de limbi. Cele șase dimensiuni emoționale provin din cercetare de bază-emoție Ekman și traduce universal. Precizia este cea mai înaltă în engleză, spaniolă, franceză, portugheză, germană, chineză, japoneză; lucrările limbilor de mai jos-resurse, dar poate produce scoruri de încredere puțin mai mici.
Da, acesta este unul dintre cele mai valoroase cazuri de utilizare. Execută biletele primite prin modul de domeniu "Support ticket"; biletele punctând sub -50 polaritate cu mare dimensiune de furie mergi la coada de suport senior, rută de bilete pozitive spre autoservice. Exportă JSON prin butonul de descărcare și fir în Zendesk / Automatizarea Freshdesk.
Da — POST la /v1/chat / cu același sistem solicită această pagină (sursă de inspecție pentru prompt exact). returnează JSON structurat. Bun pentru borduri care ingestează mii de comentarii nocturne. Portatorul auth, limite lunare. Docs la /api /.
Încrederea reflectă siguranța modelului, nu siguranța ta. Inputuri scurte (<20 cuvinte), text ambiguo, și punctaj de conținut de polaritate mixtă scăzut. Un pozitiv de încredere scăzută nu este un negativ încrezător - este "Eu nu știu". Tratează orice punctaj sub 50 ca nevoie de revizuire umană.
IU rulează un text pe rând. Pentru vrac, descărcarea JSON+CSV vă permite să transfiră API-ul într-un script Python sau Node care iterează setul de date. Limitele: 20.000 de caractere pe telefon, 100 de apeluri/oră pe IP pentru utilizatori anonimi, 1000/oră pentru conturile semnate.
MonkeyLearn a fost achiziționat și întrerupt. Lexalitica și Repusa sarcina $500-5000/mo pentru detectarea echivalentă bazată pe aspecte + emoții. Instrumentul nostru este gratuit pentru majoritatea fluxurilor de lucru; modele premium (GPT-5, Claude Sonnet) disponibile pe apel pentru cele mai înalte tipuri de cazuri de utilizare cum ar fi transcripcione de câștiguri.
Textul este prelucrat în memorie pe GPU-ul nostru, nu persiste la disc pentru utilizatori anonimi. Utilizatorii semnați-in văd rapoartele în bordul lor timp de 7 zile. Noi nu împărtășesc text cu terți sau îl folosim pentru antrenament. Pentru conformitate zero-log utilizați propriul tău endpoint-garted-cheie API – contactați-ne pentru Enterprise SLAs.
Cum ai evalua acest instrument?