Analizator de sentimente
Utilizare comercială OK
Modele 579
Fără semn de apă
Nu este necesară înscrierea
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Consens general
-
-
Polaritatea
-
− 100 până la +100
Încredere
-
-
Rezumatul
Opțiuni avansate
Rezultatul
Tokens sunt scăzuti.
Obţine mai multe tokens
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Inscrie-te pentru a obține un link de referință și câștiga 30.000 de jetonuri pe prieten.
Mai vrei?
Inscrie-te gratis: 30.000 tokens/zi
Inregistrează-te gratis
Prelucrarea cererii...
Analizez sentimentul textului cu IA gratuit. Detecta tonuri pozitive, negative și neutru.
Cum să utilizaţi Analizator de sentimente
1
Introduceți intrarea
Tastați text, încărcați un fișier sau descrieți ce doriți. Nu este nevoie de cont.
2
Clic genera
AI-ul nostru procesează cererea ta în secunde folosind cele mai bune modele de surse deschise.
3
Descărcați & împărțiți
Descărcaţi, copiaţi sau împărtăşiţi rezultatul. Gratuit pentru utilizare personală şi comercială.
Folosește acest instrument prin API
Automatizează acest instrument din propriul cod. Îndpoint REST compatibil cu OpenAI, Bearer-token auth, nu este necesar SDK suplimentar. Costurile token corespund interfeței web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Unelte de IA gratuite asociate
Analizator de sentimente - FAQ
Cinci lucruri, în funcţie de modul pe care îl alegeţi: (1) polaritatea generală - o -100 până la +100 scor cu încredere; (2) emoţii 6-dimensionale - bucurie, furie, frică, tristeţe, surpriză, dezgust; (3) extracţii pe aspect, cu nume de caracteristici sau entități şi punctaje fiecare separat; (4) sarcasm / subtext - flutură polaritatea suprafaţă pe ironie detectată; (5) per sennţie - etichetă fiecare frază individual. Alegeţi modul care corespunde cazului de utilizare.
Da - o recenzie tipic de 200 de cuvinte rulează modelul implicit Qwen 3 30B la ~200 jetonuri, confortabil în interiorul poolului zilnic de 6 000 anonimi sau 30.000 semnați. Analiza aspectului forensic-detaliu cu privire la textele mai lungi costuri ~600 jetonuri. Nu este necesară înregistrare pentru a încerca câteva.
Comparabil cu polaritatea globală (~85% acord cu ratatorii umani pe text clar-cut), în spatele Google pe precizia de clasificare subiectivă, înainte de majoritatea pe sarcasm deoarece dam modelul de prompte explicite de detectare sarcasm. Vendetorii de întreprinderi încărcă $1-4 pe 1.000 unități. Avantajul nostru: emoție radar + ieșire bazată pe aspecte într-un singur apel, gratuit, nici cheie API pentru a furniza.
Da - trece la modul "Sarcasm + subtext". Sistemul induce explicit modelul pentru a face o variație a polarității suprafeței atunci când detectează ironie ("Oh mare, alt întârziere" puncte negative în ciuda prezenței pozitive-cuvânt. Precizia pe sarcasm evident este ~80%; subtil pasiv-aggression este mai greu pentru orice model. Verdictul "Mixed" + scorul de încredere scăzută este steagul pentru a citi textul în tine.
Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.
99 limbi. Dimensiunile emoţionale provin din cercetarea de bază-emoţie Ekman şi traduce universal. Precizia este cea mai mare în engleză, spaniolă, franceză, portugheză, germană, chineză, japoneză; lucrările limbilor de mai jos-resurse, dar poate produce scoruri mai mici de încredere.
Da - asta este unul dintre cazurile de utilizare de cea mai mare valoare. Executa biletele de intrare prin modul de domeniu "Support ticket"; biletele punctând sub -50 polaritate cu mare dimensiune de furie merge la coada de suport senior, biletele de licitație pozitivă spre autoservice. Export JSON prin butonul de descărcare și fir în Zendesk / Automatizarea Freshdesk.
Da - POST la /v1/chat / cu același sistem solicită această pagină (sursă de inspecție pentru prompt exact). Returneaza JSON structurat. Bun pentru borduri care ingestează mii de comentarii nopții. Uratorul auth, limite lunare. Docs la /api /.
Încrederea reflectă siguranța modelului, nu siguranța ta. Inputs scurte (<20 cuvinte), text ambiguo, și punctaj de conținut de polaritate mixtă scăzut. Un de încredere scăzută pozitiv nu este un negativ încrezător - este "Eu nu știu". Tratează orice scor sub 50 ca nevoie de o evaluare umană.
UI rulează un text la rând. Pentru aglomerat, descărcarea JSON+CSV vă permite să transfiră API-ul într-un script Python sau Node care iterează set de date. Limitele: 20.000 de caractere pe telefon, 100 de apeluri/ora pe IP pentru utilizatori anonimi, 1000/ora pentru conturile semnate.
MonkeyLearn a fost dobândit și întrerupt. Lexalitica și Repusa sarcina $500-5.000/mo pentru detecția emoțională bazată pe aspecte echivalente. Instrumentul nostru este gratuit pentru majoritatea fluxurilor de lucru; modele premium (GPT-5, Claude Sonnet) disponibile pe apel pentru cele mai înalte cazuri de utilizare de apeluri, cum ar fi transcriptione de câștiguri.
Textul este procesat în memorie pe GPU-ul nostru, nu persiste la disc pentru utilizatori anonimi. Utilizatorii semnați-in văd rapoarte în bordul lor timp de 7 zile. Nu împărtășesc text cu terți sau îl folosim pentru antrenament. Pentru conformitate cu zero-log utilizați propriul tastă de tip API-gated endpoint - contactați-ne pentru Enterprise SLAs.
Cum ai evalua acest instrument?