Raportează cererea de eroare / caracteristicăRaportează cererea de eroare / caracteristică

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Codul de rulare pe NVIDIA A100 GPU

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 - plateste cu token, nu este necesar card de credit.

10K
token/min
20GB
VRAM
Preinstalat
Stack ML
Codor deschis

Computer GPU rulează în interiorul IDE coder Free.ai

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Run PyTorch, TensorFlow, JAX, și orice cod CUDA.

Stack preinstalat

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformatori, difuzori, schikit-learn, pandas, JupyterLab.

Plăteşte cu tokens

10 de tokens/min pentru GPU. 10 tokens/min pentru CPU-ul. Utilizați tokens gratuit zilnic sau cumpărați mai mult.

Compararea prețurilor

Free.ai GPUGoogle Colab ProLambda LabsRunPod
GPUA100 20GBT4 / A100A100 80GBA100 80GB
Preț~$0.81/h12 dolari pe lună1,10$/h0,74$/h
Mini commitNiciunalunarOrarăOrară
Card de creditNu este necesarRequisRequisRequis
IDE inclusăDa (Cor)Numai cărți de notăNuNu
Agent de codificare AIDa.NuNuNu

Ce poţi face

Modele de tren ML

Transformatori Fine-Tune, train CNNs, execută experimente cu acces complet CUDA.

Generați imagini

Execută Stable Diffusion, FLUX, sau orice model de difuzare cu proprii parametri.

Execută inferință

Încarcă orice model HuggingFace și rula inferențiat. Modele de testare înainte de a implementa.

Analiza datelor

Procesează seturi de date mari cu panda accelerate GPU, RAPIDS sau kerneluri CUDA personalizate.

Infrastructură

4x
A100 GPU
20GB
VRAM fiecare
CUDA 12.4
Ultimi driveri
38+
Modele încărcate
Începe codul Acces API

FAQ

GPU calculează costuri 10.000 de jetoni pe minut (~0.81/h). Calcularea numai CPU în Coder costă 10 jetoni pe minut. Pachetele Token încep la 5$ pentru 200.000 jetoni. O sesiune GPU tipică de 30 minute costă aproximativ 300 000 jetoni (~0.40).

NVIDIA A100 GPUs cu 20GB HBM VRAM fiecare, rulând CUDA 12.4. Acestea sunt GPU de grad de datacenter optimizat pentru antrenamentul AI și inferință cu FP16, BF16 și INT8.

Python 3.12 cu PyTorch, TensorFlow, transformatori, difuzori, schikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab și instrumente comune ML. Puteți, de asemenea, să instalați pip orice pachete suplimentare.

Nu este necesară nici o carte de credit pentru a încerca Coder (Modul CPU la 10 tokens/min). Pentru calcularea GPU (10.000 tokens/min), va trebui să achiziționați tokens. Pachetele de token încep la 5$ pentru 200.000 tokens, ceea ce vă oferă aproximativ 20 minute de timp GPU.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 477 AI tools.

Da. Aveți acces CUDA complet și poate antrena orice model care se potrivește în 20GB VRAM. modele de parametri 7B de ajustare Fine cu LoRA/QLoRA funcționează bine. Pentru modele mai mari, utilizați puncte de control gradient sau multi-GPU de instruire prin API.

Love Free.ai? Tell your friends!

Ratați această pagină