Raportează cererea de eroare / caracteristică

Free GPU Access | Free.ai

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Codul rulează pe NVIDIA A100 GPU

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — plătește cu monede, nu este necesară carte de credit.

10K
token/min
20GB
VRAM
Preinstalat
Stack ML
Codificator deschis

Computare GPU rulează în interiorul IDE Coder Free.ai

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Run PyTorch, TensorFlow, JAX, și orice cod CUDA.

Stack preinstalat

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformatori, difuzori, schikit-learn, pandas, JupyterLab.

Plăteşte cu tokens

10000 tokens/min pentru GPU. 10 tokens/min pentru CPU-numai. Utilizați tokens gratuit zilnic sau cumpărați mai mult.

Compararea prețurilor

Free.ai GPUGoogle Colab ProLambda LabsRunPod
GPUA100 20GBT4 / A100A100 80GBA100 80GB
Preț~$0.81/h12 dolari pe lună1,10$/h0,74$/h
Min commitNiciunalunarăOrarăOrară
Card de creditNu este necesarNecesităNecesităNecesită
IDE inclusăDa (Codr)Numai cărțile de noteNu.Nu.
Agent de codificare al IADa.Nu.Nu.Nu.

Ce poţi face

Modele de tren ML

Transformatori Fine-Tune, train CNN-uri, execută experimente cu acces complet CUDA.

Generați imagini

Run Stable Diffusion, FLUX, sau orice model de difuzare cu proprii parametri.

Run Inference

Încarcă orice model HuggingFace și rula inferența. Modele de testare înainte de implementare.

Analiza datelor

Procesează seturi de date mari cu panda accelerate GPU, RAPIDS sau kerneluri CUDA personalizate.

Infrastructură

4x
A100 GPU
20GB
VRAM fiecare
CUDA 12.4
Cele mai noi drivere
38+
Modele încărcate
Pornește codificarea Acces API

FAQ

GPU calculează costuri de 10.000 de jetoni pe minut (~0.81/h). Calcularea numai CPU în Coder costă 10 jetoni pe minut. Pachetele de token încep la 5$ pentru 200.000 jetoni. O sesiune GPU tipică de 30 minute costă aproximativ 300.000 jetoni (~0.40).

NVIDIA A100 GPUs cu 20GB HBM VRAM fiecare, rulând CUDA 12.4. Acestea sunt GPU de clasa datacenter optimizate pentru antrenamentul AI și inferința cu suport FP16, BF16 și INT8.

Python 3.12 cu PyTorch, TensorFlow, transformatori, difuzori, schikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab și instrumente comune ML. Puteți, de asemenea, pip instala orice pachete suplimentare.

Niciun card de credit nu are nevoie pentru a încerca Coder (modul CPU la 10 tokens/min). Pentru calcularea GPU (10.000 tokens/min), veți avea nevoie de jetonuri achiziționate. Pachete Token începe la 5$ pentru 200.000 tokens, ceea ce vă oferă aproximativ 20 de minute de timp GPU.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed — pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

Da. Aveți acces complet CUDA și poate antrena orice model care se potrivește în 20GB VRAM. modele de parametri 7B Fine-tuning cu LoRA/QLoRA funcționează bine. Pentru modele mai mari, utilizați puncte de control gradient sau antrenament multi-GPU prin API.

Love this tool? Share it!

Ratați această pagină