Analizator sensymentu

Wykorzystanie handlowe OK modele 579 Brak znaku wodnego Nie potrzeba rejestracji
Wzór:
+ GPT-5, Claude, Gemini
0 znaki · 0 słowa · 0 zdania
Jednolity pozytywny/neutralny/negatywny werdykt z zaufaniem. Najlepszy dla szybkiego przeglądu klienta lub znakowania NPS.
Szybko Standard Głęboko Kryminalistyka.
~100 żetony na użytek
Ogólne nastawienie
-
-
Polarność
-
-100 do +100
Zaufanie
-
-
Podsumowanie
Zaawansowane opcje
Wynik
Tokony się skończyły. Zdobądź więcej toków
Chcesz lepsze wyniki? Modele premium (GPT-5, Claude, Gemini) dostarcza wyższej jakości. Widok planów

❤️ Love Free.ai? Tell your friends!

Signalizuj się, aby uzyskać link referencyjny i zarobić 30 000 tokenów na przyjaciela.

Chcesz więcej? Zarejestruj się za darmo: 30 000 tokenów na dzień
Zarejestruj się za darmo

Przetwarzam twój wniosek...

Analizować tekst sentyment z darmowym AI. Wykrywać pozytywne, negatywne i neutralne tony.

Jak stosować lek Analizator sensymentu

1
Wpisz swoje wpisy

Wpisz tekst, prześlij plik lub oпишi, czego chcesz. Nie potrzeba konta.

2
Kliknij generuj

Nasz AI przetwarza Twój wniosek w sekundach przy użyciu najlepszych modeli open-source.

3
Pobierz & dzielenie

Pobierz, kopiuj lub podziel się swoim wynikiem. Darmowe do użytku osobistego i handlowego.

Użyj tego narzędzia za pośrednictwem API

Automatyzuj to narzędzie z własnego kodu. Kompatybilny z OpenAI REST punkt końcowy, autentyka Nośnika- taken, nie jest wymagana dodatkowa SDK. Koszty token pasują do interfejsu internetowego.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'

Analizator sensymentu - FAQ

Pięć rzeczy, w zależności od trybu, który wybierzesz: (1) całkowita polarność - a -100 do +100 punkt z zaufaniem; (2) 6-wymiarowe emocje - radość, gniew, strach, smutek, niespodzianka, obrzydliwość; (3) oparte na aspektach - wyciągi o nazwie lub podmioty i wyniki każde oddzielnie; (4) sarkasm / podtekst - przewraca powierzchniową polarność na wykrytą ironię; (5) po wypowiedzeniu - oznaczyć każde zdanie indywidualnie. Wybierz tryb, który pasuje do przypadku użytkowania.

Tak - typowa 200-słowna recenzja rozpoczyna domyślny model Qwen 3 30B w ~200 tokenach, komfortowo wewnątrz 6000 anonimowych lub 30 000 podpisywanych na dobę. Analiza aspektów forentycznych na dłuższych tekstach kosztuje ~600 tokena. Nie wymaga się wpisu do kilku.

Porównawalne w odniesieniu do ogólnej polaryzacji (~85% porozumienie z ludźmi o jasnociągniętym tekście), za Google o precyzji klasyfikacji tematu, przed większością na sarkazmie, ponieważ dajemy modelu wyraźne sarkazm-detekcje. Producenci przedsiębiorstwa ładowają $1-4 na 1000 jednostek. Nasza zaleta: radar emocji + wynik oparty na aspektach w jednym powołaniu, bezpłatnie, nie API klucz do zapewnienia.

Tak - przełącz się na tryb "Sarkazm + podtekst". System wyraźnie nakazuje modelowi przewracać powierzchniową polarność, gdy wykrywa ironię ("Oh wielki, kolejny opóźnienie" daje negatywne pomimo obecności pozytywnych słów). Dokładność na oczywistym sarkazmie wynosi ~80%; subtelna pasywna agresja jest trudniejsza dla każdego modelu. Werdykt "Mixed" + wyniki niskiej pewności jest twoją flagą, aby przeczytać tekst sam.

Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.

99 języków. Sześć wymiarów emocji pochodzi z Ekman podstawowych badań i przekłada powszechnie. Dokładność jest najwyższa w języku angielskim, hiszpańskim, francuskim, portugalskim, niemieckim, chińskim, japońskim; języki niższych źródeł pracy, ale może wytwarzać nieco niższe wyniki zaufania.

Tak - to jeden z jego najwyższych przypadków użytkowania. Wykonaj przychodzące bilety w trybie domenowym "Bilety wsparcia"; bilety wskakujące poniżej -50 polarności z wysoką rozróżnieniem gniewu idź do swojej starszej kolejki wsparcia, pozytywne-przewidywanie trasy biletów do samoobsługi. Eksport JSON poprzez przycisk pobierania i drut do automatyzacji Zendesk / Freshdesk.

Tak - POST to /v1/chat / z tym samym systemem, a więc zbudowana jest ta strona (inspektowny źródło dokładnego zapytania). Powraca strukturowana JSON. Dobrze dla paneli, które spożywają tysiące opinii nocnych. Authentic nośnik, miesięczne limity. Dokcje w /api /.

Zaufanie odzwierciedla pewność modelu, a nie pewność. Krótkie wejścia (<20 słów), dwuznaczne tekst i zawartość mieszanej polarności niska. Pozytywny poziom pewności nie jest pewnym negatywnym - jest "Nie wiem". Potrafisz ocenić wyniki poniżej 50 jako potrzebne dla ludzi.

Układ użytkownika działa jeden tekst na raz. Dla większościowego pobieranie JSON+CSV pozwala na przekazywanie API do skryptu Python lub Node, który iteruje Twój zestaw danych. Ograniczenia: 20.000 znaków na połączenia, 100 połączeń/godzin na IP dla anonimowych użytkowników, 1000/godz. Dostępne limity stawek przedsiębiorstw - skontaktuj się z nami.

MonkeyLeann został nabyty i zakończony. Leksylityka i Republika opłata 500 do 5000 dolarów/mo za równoważne wykrywanie aspektów + emocje. Nasze narzędzie jest bezpłatne dla większości przepływów pracy; modele premium (GPT-5, Claude Sonnet) dostępne na połączenia dla najwyższych zarobków używają przypadków takich jak transkrypty zarobkowe.

Tekst jest przetwarzany w pamięci na naszym GPU, nie utrzymując się na dysku dla anonimowych użytkowników. Podpisane użytkowniki zobaczą raporty w ich panelu deski deska przez 7 dni. Nigdy nie dzielimy się tekstem z osobami trzecimi lub nie używamy go do szkolenia. Dla zgodności zerowym logu używaj własnego końcowego punktu końcowego API-kluczowego – skontaktuj się z nami dla firm SLA.

Zarejestruj się za darmo: 30 000 tokenów na dzień

Utwórz bezpłatne konto

Nie wymagane jest karty kredytowej

Jak ocenisz to narzędzie?

Love Free.ai? Tell your friends!