Sentimentanalyse
Kommersiell bruk OK
380+ modeller
Intet vannmerke
Ikke nødvendig å logge inn
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Overordnet følelse
—
—
Polaritet
—
−100 til +100
Fortrolighet
—
—
Sammendrag
Avanserte valg
Resultat
Tegn som er nesten tomt.
Get More Tokens
❤️ Love this tool? Share it!
Tilmeld deg for å få en henvisningslenke og tjene 25.000 mynter per venn.
Vil du ha mer?
Sign up free for 10,000 tokens
Registrer deg gratis
Behandler din forespørsel...
Analyser tekstfølelse med fri AI. Finn positive, negative og nøytrale toner.
Bruksmåte Sentimentanalyse
1
Skriv inn dine inndata
Skriv inn tekst, last opp en fil eller beskriv hva du vil ha. Ingen konto trengs.
2
Trykk Lag
Vår AI behandler din forespørsel i sekunder med de beste open- source modellene.
3
Last ned & ressurs
Last ned, kopier eller del resultatet ditt. Gratis for personlig og kommersiell bruk.
Bruk dette verktøyet via API
Automatiser dette verktøyet fra din egen kode. OpenAI- kompatible REST endepunkt, Bearer- token auth, ikke nødvendig med ekstra SDK. Tegnkostnader stemmer med nettgrensesnittet.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Tilknyttede gratis AI- verktøy
Sentimentanalyse — FAQ
Fem ting, avhengig av hvilken modus du velger: 1) samlet polaritet – et - 100 til + 100 score med selvtillit; 2) seksdimensjonale følelser – glede, sinne, frykt, sorg, overraskelse, avsky; 3) aspektbaserte – utdrag som heter objekter eller objekter og scorer hver for seg; 4) sarkasm / undertekst – snur overflatepolaritet på oppdaget ironi; (5) per sentens – merker hver setning for seg. Velg modus som passer med din brukssituasjon.
Ja, en typisk 200- ordgjennomgang kjører standard __ FREEALI_TERM_ 13_ 3 30B- modell på ~ 200 tokens, komfortabelt inne i den 2 500 anonyme eller 10 000 tilmeldte daglige bassenget. Analyse av forholdsaspektet for lengre tekstkostnader ~ 600 tokens. Ingen tilmelding er nødvendig for å prøve noen få.
Sammenlignbar med samlet polaritet (~85% avtale med mennesker om klar tekst), bak Google om presisjon for fagklassifisering, foran de fleste på sarkasm fordi vi gir modellen eksplisitte Sarkasm- deteksjonsprompter. Foretaksleverandører tar betalt $ 1-4 per 1000 enheter. Fordelen vår: følelsesradar + aspekt- basert utdata i ett anrop, gratis, ingen API- nøkkel til levering.
Ja, bytte til « Sarcasm + subtext » - modus. Systemet spør uttrykkelig om å snu overflatepolaritet når det oppdager ironi (« Oh great, another delay » score negative til tross for at det er et positivt ord). Nøyaktighet på åpenbar sarkasme er ~ 80%, subtil passiv- agression er vanskeligere for alle modeller. « Blandet » - dommen + lav- tillit score er ditt flagg for å lese teksten selv.
I stedet for en dom for hele teksten får du egne resultater for hver enhet eller funksjon som er nevnt. Eksempel: « Hotellet var vakkert men frokosten var kald og wifi var forferdelig » gir {hotell: +80, frokost: -50, wifi: -70}. Ideelt for produktgjennomganger, restaurant- tilbakemeldinger og NPS kommentarer der kunder blander ros og klager i ett avsnitt.
99 språk. De seks følelsesdimensjonene kommer fra eksmans grunnforskning og oversetter universelt. Nøyaktighet er høyest på engelsk, spansk, fransk, portugisisk, tysk, kinesisk, japansk, lavere ressursspråk virker, men kan gi noe lavere selvtillitsresultater.
Ja, det er en av de mest verdifulle brukstilfellene. Kjør innkommende billetter gjennom « Støttebillett » - domenemodus, billetter scorer under - 50 polaritet med høy sint- dimensjon gå til din senior support- kø, positive bevisbilletter til selvtjeneste. Eksporter JSON via nedlastingsknappen og ledning til Zendesk / Freshdesk- automatiseringer.
Ja – POST til / v1/ Chat/ med samme systemprompt denne siden bygger (inspisert kilde for nøyaktig forespørsel). Returnerer strukturert JSON. Godt for dashboards som gir tusenvis av gjennomganger nattlig. Bearer auth, monthly limits. Docs at / api /.
Tillit gjenspeiler modellens sikkerhet, ikke din sikkerhet. Korte inndata (< 20 ord), tvetydig tekst, og innhold av blandet polaritet scorer lavt. Positive verdier med lav konfidens er ikke et pålitelig negativt resultat – det er « Jeg vet ikke ». Behandle noe under 50 som om det trengs dokumentasjon fra mennesker.
Brukergrensesnittet kjører en tekst av gangen. Med JSON+CSV- nedlastingen kan du overføre API- en til et Python - eller node- skript som iterer datasettet ditt. Begrenser: 20. 000 tegn per kall, 100 anrop/ time per IP for anonyme brukere, 1000/ time for tilmeldte kontoer. Praksisgrenser tilgjengelig – kontakt oss.
MonkeyLearn ble ervervet og avbrutt. Leksalytics og Repustate tar betalt $500-5 000/ Mo for tilsvarende forholdsbasert + følelsesdeteksjon. Verktøyet vårt er gratis for de fleste arbeidsflyter, premiummodeller (GPT-5 _, Claude Sonnet) tilgjengelige for hvert anrop for de høyeste tarene bruker tilfeller som utskrift av lønn- anrop.
Tekst blir behandlet i minnet på vår GPU, ikke vedvart på harddisken for anonyme brukere. Brukere som er signert, se rapporter i dashbordet sitt i 7 dager. Vi deler aldri tekst med tredjeparter eller bruker det til opplæring. For nulllogg- overholdelse, bruk din egen API- nøkkelstyrte endepunkt – kontakt oss for SLA-er for foretak.
Hvordan vil du vurdere dette verktøyet?