Setning Analyse
Kommersiell bruk OK
579 modeller
Uten vannmerke
Ikke nødvendig med innlogging
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Generellt inntrykk
-
-
Polaritet
-
−100 til +100
Fortrolighet
-
-
Sammendrag
Avanserte valg
Resultat
Tegn som går tomt.
Hent flere symboler
❤️ Elsk Free.ai? Fortell vennene dine!
Tilmeld deg for å få en henvisning lenke og tjene 30.000 mynter per venn.
Vil du ha mer?
Registrer deg ledig: 30.000 mynter per dag
Registrer deg gratis
Behandler din forespørsel...
Analyser tekst-følelse med fri AI. Finn positive, negative og nøytrale toner.
Bruksmåte Setning Analyse
1
Oppgi dine inndata
Skriv tekst, last opp en fil eller beskriv hva du vil ha. Ingen konto trengs.
2
Trykk Lag
Vår AI behandler din forespørsel i sekunder med de beste open- source-modellene.
3
Last ned & ressurs
Last ned, kopier eller del resultatet ditt. Gratis for personlig og kommersiell bruk.
Bruk dette verktøyet via API
Automatiser dette verktøyet fra din egen kode. OpenAI- kompatibelt REST endepunkt, Bearer- token auten, ingen ekstra SDK trengs. Tegnkostnader stemmer med nettgrensesnittet.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Tilknyttede gratis AI- verktøy
Setning Analyse - FAQ
Fem ting, avhengig av hvilken modus du velger: 1) samlet polaritet - et - 100 til + 100 score med selvtillit; 2) 6- dimensjonelle følelser - glede, sinne, frykt, sorg, avsky; 3) aspektbaserte - ekstrakter som heter utdrag eller enheter og scorer hver for seg; 4) sarkasm / undertekst - snur overflatepolaritet på oppdaget ironi; (5) per sentens - merker hver setning for seg. Velg modus som passer med din bruksmåte.
Yes - a typical 200-word review runs the default Qwen 3 30B model at ~200 tokens, comfortably inside the 6,000 anonymous or 30,000 signed-up daily pool. Forensic-depth aspect analysis on longer texts costs ~600 tokens. No sign-up required to try a few.
Sammenlignbar med generell polaritet (~85% avtale med mennesker om klar tekst), bak Google om presisjon for fagklassifisering, foran de fleste på sarkasm fordi vi gir modellen eksplisitte sarkasme- deteksjonsprompt. Firmaleverandører tar betalt $ 1-4 per 1000 enheter. Fordelen vår: følelsesradar + aspektbasert utdata i ett anrop, gratis, ingen API nøkkel til levering.
Ja - bytte til « Sarcasm + subtext » - modus. Systemet spør uttrykkelig om å snu overflatepolaritet når det oppdager ironi (« Oh great, another delay » scorer negativ til tross for at det finnes et positivt ord). Nøyaktighet på åpenbar sarkasme er ~ 80%, subtil passiv- agression er vanskeligere for alle modeller. « Blandet » - dommen + lav- tillit score er ditt flagg for å lese teksten selv.
Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.
99 språk. De seks følelsesdimensjonene kommer fra Eman grunnforskning og oversetter universelt. Nøyaktighet er høyest på engelsk, spansk, fransk, portugisisk, tysk, kinesisk, japansk, laverestående språk, men kan gi noe lavere selvtillitsresultater.
Ja, det er et av de mest viktige brukstilfellene. Kjør innkommende billetter gjennom domenemodus « Støttebillett », billetter med høy sint- dimensjon som poeng under - 50 går til støttekøen for senior- bevis til selv- tjeneste. Eksporter JSON via nedlastingsknappen og ledning til Zendesk / Freshdesk automatiseringer.
Ja - POST til / v1/ Chat/ med samme systemprompt denne siden bygger (inspisert kilde for nøyaktig forespørsel). Returnerer strukturert JSON. Godt for instrumentbord som tar tusenvis av gjennomganger nattlig. Bearer auth, månedlige grenser. Docs at / api /.
Tillit gjenspeiler modellens sikkerhet, ikke din sikkerhet. Korte inndata (< 20 ord), tvetydig tekst og innhold med blandet polaritet gir lavt resultat. Positiv lav pålitelighet er ikke et selvsikkert negativt resultat - det er « Jeg vet ikke ». Behandle noe under 50 poeng som å gjennomgå mennesker.
The UI runs one text at a time. For bulk, the JSON+CSV download lets you wire the API into a Python or Node script that iterates your dataset. Limits: 20,000 characters per call, 100 calls/hour per IP for anonymous users, 1,000/hour for signed-up accounts. Enterprise rate limits available - contact us.
MonkeyLearn ble ervervet og avbrutt. Leksolytics og Repustate tar betalt $500-5 000/ Mo for tilsvarende sidebasert + følelsesdeteksjon. Verktøyet vårt er gratis for de fleste arbeidsganger, premiummodeller (GPT-5, Claude Sonnet) tilgjengelig for hvert kall for de høyeste opptakene brukstilfellene som utskrift av lønn- anrop.
Tekst blir behandlet i minnet på vår GPU, ikke vedvart på harddisken for anonyme brukere. Signerte brukere se rapporter i instrumentbordet sitt i 7 dager. Vi deler aldri tekst med tredjeparter eller bruker det til trening. For nulllogg- overholdelse bruker du din egen API- nøkkel- styrt endepunkt - kontakt oss for foretak SLA.
Hvordan ville du vurdere dette verktøyet?