Rapporter feil/ funksjonsforespørsel

Free GPU Access | Free.ai

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Kjørekode for NVIDIA A100 GPUer

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 - betale med mynter, ikke noe kredittkort trengs.

10K
mynter/min
20GB
VRAM
Forhåndsinstallert
ML stabel
Åpne koder

GPU- beregning kjører inne i Free.ai- koder- IDE- en

NVIDIA A100

20 GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Kjør PyTorch, TensorFlow, JAX og alle CUDA-koder.

Forhåndsinstallert stakk

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformatorer, diffusere, scikit-lærte, pandaer, JupyterLab.

Betal med tegn

10.000 tokens/mint for GPU. 10 tokens/ min bare for prosessor. Bruk dine daglige frie tokens eller kjøp mer.

Sammenligning mellom priser

Free.ai GPUGoogle Colab ProLambda LabsRunPod
GPUA100 20GBT4 / A100A100 80GBA100 80GB
Pris~$0.81/hr12 dollar i måneden$1,10 per time$0,74/hr
Min. innmeldingIngenMånedligKvar timeKvar time
KredittkortIkke nødvendigKrevesKrevesKreves
Integrert utviklingsmiljø (IDE)Ja (Koder)Bare notatbøkerNeiNei
AI- kodingsmiddelJaNeiNeiNei

Hva du kan gjøre

TogML-modeller

Finjusterte transformatorer, tog CNN-er, utøvde eksperimenter med full CUDA-tilgang.

Lag bilder

Kjør stabil duffusion, FLUX eller enhver diffusjonsmodell med dine egne parametre.

Kjør konsekvens@ info: whatsthis

Last inn enhver HuggingFace-modell og kjør inferens. Testmodeller før de settes inn.

Dataanalyse

Behandle store datasett med GPU-accelererte panda, RAPIDS eller egendefinerte CUDA-kjerner.

Infrastruktur

4x
A100 GPUer
20GB
VRAM hver
CUDA 12.4
Siste drivere
38+
Lastede modeller
Start koding API- tilgang

FAQ

GPU beregner koster 10.000 mynter i minuttet (~$0. 81/ time). CPU- bare utregning i Koder koster 10 mynter i minuttet. Tegnepakker starter på $5 for 200.000 mynter. En typisk 30 minutters GPU- økt koster omtrent 300.000 tokens (~$0.40).

NVIDIA A100 GPUer med 20GB HBM VRAM hver, kjører CUDA 12.4. Dette er GPU-er av datasenterkvalitet som er optimalisert for AI-opplæring og er i samsvar med støtte for FP16, BF16 og INT8.

Python 3. 12 med PyTorch, TensorFlow, transformatorer, diffusorer, scikit- lærte, pandaer, numpy, matplotlib, JupyterLab og vanlige ML- verktøy. Du kan også installere piper med eventuelle tilleggspakker.

Ikke noe kredittkort trengs for å prøve koderen (CPU-modus ved 10 tokens/ min). For GPU- utregning (10 000 tokens/ min) trenger du kjøpte tokener. Token- pakker starter på $ 5 for 200 000 tokens, som gir deg omtrent 20 minutter GPU- tid.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed — pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

Ja. Du har full CUDA tilgang og kan trene alle modeller som passer i 20 GB VRAM. Finjusterende 7 B- parametermodeller med LoRA/ QLoRA virker bra. For større modeller, bruk kontrollpunkter for gradient eller fler- GPU- trening via API.

Love this tool? Share it!

Bedøm denne siden