Sentiment Analyzer
Commercieel gebruik OK
380+ modellen
Geen watermerk
Geen aanmelding nodig
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Algemeen sentiment
—
—
Polariteit
—
−100 tot +100
Vertrouwen
—
—
Samenvatting
Geavanceerde opties
Resultaat
De tokens zijn bijna op.
Get More Tokens
❤️ Love this tool? Share it!
Aanmelden om een verwijzingslink te krijgen en 25.000 tokens per vriend te verdienen.
Wil je meer?
Sign up free for 10,000 tokens
Gratis aanmelden
Bezig met verwerken van uw verzoek...
Analyseer tekstsentiment met vrije AI. Detecteer positieve, negatieve en neutrale tonen.
Hoe gebruikt u dit middel? Sentiment Analyzer
1
Voer uw invoer in
Typ tekst, upload een bestand of beschrijf wat u wilt. Er is geen account nodig.
2
Klik op genereren
Onze AI verwerkt uw verzoek in seconden met behulp van de beste open-source modellen.
3
Downloaden & delen
Download, kopieer of deel uw resultaat. Gratis voor persoonlijk en commercieel gebruik.
Gebruik deze tool via API
Automatiseer deze tool vanuit uw eigen code. OpenAI-compatibele REST-eindpunt, Bearer-token auth, geen extra SDK nodig. Tokenkosten komen overeen met de webinterface.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Gerelateerde gratis AI-tools
Sentiment Analyzer — FAQ
Vijf dingen, afhankelijk van de modus die u kiest: (1) algehele polariteit een -100 tot +100 score met vertrouwen; (2) 6-dimensionale emoties.. vreugde, woede, angst, droefheid, verrassing, walging; (3) aspect-gebaseerde uittreksels genoemde functies of entiteiten en scoort elk afzonderlijk; (4) sarcasme / subtekst.. flips oppervlakte polariteit op gedetecteerde ironie; (5) per-zin. Tags elke zin individueel. Kies de modus die overeenkomt met uw use case.
Ja, een typische 200-woord review draait de standaard Qwen 3 30B model op ~200 tokens, comfortabel binnen de 2.500 anonieme of 10.000 ondertekende dagelijkse pool. Forensisch-diepe aspect analyse op langere teksten kosten ~600 tokens. Geen aanmelding vereist om een paar te proberen.
Vergelijkbaar op totale polariteit (~85% overeenkomst met human raters op duidelijke tekst), achter Google op subject-classification precisie, voor de meeste op sarcasme omdat we geven het model expliciete sarcasme-detectie prompts. Enterprise leveranciers kosten $1-4 per 1.000 eenheden. Ons voordeel: emotie radar + aspect-gebaseerde output in één gesprek, gratis, geen API sleutel tot levering.
Ja, switch naar de "Sarcasm + subtext" modus. De systeemprompt geeft het model expliciet de opdracht om de oppervlaktepolariteit om te draaien wanneer het ironie ("Oh great, another delay" scoort negatief ondanks aanwezigheid van positieve woorden). Nauwkeurigheid op voor de hand liggende sarcasme is ~80%; subtiele passieve agressie is moeilijker voor elk model. De "Mixed" uitspraak + low-confidence score is uw vlag om de tekst zelf te lezen.
In plaats van een uitspraak voor de hele tekst, krijg je aparte scores voor elke entiteit of functie genoemd. Voorbeeld: "Het hotel was mooi maar het ontbijt was koud en de wifi was verschrikkelijk" levert {hotel: +80, ontbijt: -50, wifi: -70}. Ideaal voor productbeoordelingen, restaurant feedback, en NPS opmerkingen waar klanten mix lof en klachten in een paragraaf.
99 talen. De zes emotie dimensies komen uit Ekman basis-emotie onderzoek en vertalen universeel. Nauwkeurigheid is het hoogst op Engels, Spaans, Frans, Portugees, Duits, Chinees, Japans; lagere bron talen werken, maar kan produceren iets minder vertrouwen scores.
Ja, dat is een van de meest waardevolle gebruikscases. Start inkomende tickets via "Support ticket" domein mode; tickets scoren onder -50 polariteit met hoge woede-dimensie ga naar uw senior support wachtrij, positieve-verdict tickets route naar self-service. Exporteer JSON via de download knop en draad in Zendesk / Freshdesk automatiseringen.
Ja, POST naar /v1/chat/ met hetzelfde systeem prompt deze pagina bouwt (controleer bron voor de exacte prompt). Geeft gestructureerde JSON terug. Goed voor dashboards die duizenden beoordelingen's nachts opnemen.
Vertrouwen weerspiegelt de modelzekerheid, niet uw zekerheid. Korte ingangen (<20 woorden), dubbelzinnige tekst, en gemengde-polariteit inhoud score laag. Een laag vertrouwen positief is niet een zeker negatief is het "Ik weet het niet". Behandel een score onder de 50 als nodig menselijke beoordeling.
De UI draait één tekst per keer. Met de JSON+CSV-download kunt u de API in een Python- of Node-script activeren dat uw dataset itereert. Grenzen: 20.000 tekens per oproep, 100 oproepen/uur per IP voor anonieme gebruikers, 1000/uur voor ingelogde accounts. Enterprise-snelheidslimieten beschikbaar Neem contact met ons op.
MonkeyLearn werd verworven en stopgezet. Lexalytics en Repustate kosten $500-5.000/mo voor gelijkwaardige aspect-gebaseerde + emotie detectie. Onze tool is gratis voor de meeste workflows; premium modellen (GPT-5, Claude Sonnet) beschikbaar per-call voor de hoogste-stakes gebruik gevallen zoals inkomsten-call transcripts.
Tekst wordt verwerkt in-geheugen op onze GPU, niet volgehouden op schijf voor anonieme gebruikers. Aangemelde gebruikers zien rapporten in hun dashboard voor 7 dagen. We delen nooit tekst met derden of gebruiken het voor training. Voor zero-log compliance gebruik uw eigen API-key-gated endpoint. Neem contact met ons op voor enterprise SLA's.
Hoe zou je dit gereedschap beoordelen?