Sentiment Analyzer
Commercieel gebruik OK
579 modellen
Geen watermerk
Geen aanmelding nodig
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Algemeen gevoel
-
-
Polariteit
-
−100 tot +100
Vertrouwen
-
-
Samenvatting
Geavanceerde opties
Resultaat
De tokens zijn bijna op.
Meer tokens halen
❤️ Love Free.ai? Vertel het uw vrienden!
Sign up om een verwijzing link te krijgen en 30.000 tokens per vriend te verdienen.
Wil je nog meer?
Gratis aanmelden: 30.000 tokens/dag
Aanmelden gratis
Bezig met verwerken van uw verzoek...
Analyseer het sms-sentiment met vrije AI. Detecteer positieve, negatieve en neutrale tonen.
Hoe gebruikt u dit middel? Sentiment Analyzer
1
Voer uw invoer in
Typ tekst, upload een bestand of beschrijf wat je wilt. Er is geen account nodig.
2
Klik op genereren
Onze AI verwerkt uw verzoek in seconden met behulp van de beste open-source modellen.
3
Downloaden & delen
Download, kopieer of deel uw resultaat. Gratis voor persoonlijk en commercieel gebruik.
Gebruik dit gereedschap via API
Automatiseer deze tool vanuit uw eigen code. OpenAI-compatibele REST-eindpunt, Bearer-token auth, geen extra SDK nodig. Token kosten komen overeen met de webinterface.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Gerelateerde gratis AI-tools
Sentiment Analyzer - FAQ
Vijf dingen, afhankelijk van de modus die je kiest: (1) totale polariteit - a -100 tot +100 score met vertrouwen; (2) 6-dimensionale emoties - vreugde, woede, angst, verdriet, verrassing, walging; (3) aspect-gebaseerde - uittreksels genoemd kenmerken of entiteiten en scoort elk afzonderlijk; (4) sarcasme / subtekst - flips oppervlakte polariteit op gedetecteerde ironie; (5) per-senentie - tags elke zin individueel. Kies de modus die overeenkomt met uw gebruiks case.
Ja - een typische 200-woord review draait de standaard Qwen 3 30B model op ~200 tokens, comfortabel in de 6000 anonieme of 30.000 ondertekende dagelijkse pool. Forensische-diepte aspect analyse op langere teksten kosten ~600 tokens. Geen aanmelding nodig om een paar te proberen.
Vergelijkbaar op totale polariteit (~85% overeenkomst met mensen raters op duidelijke tekst), achter Google op onderwerp-classificatie precisie, voorop de meeste op sarcasme omdat we geven het model expliciete sarcasme-detectie prompts. Enterprise leveranciers kosten $1-4 per 1.000 eenheden. Ons voordeel: emotie radar + aspect-gebaseerde output in één gesprek, gratis, geen API sleutel tot levering.
Ja - schakel over op de "Sarcasm + subtext" modus. De systeemprompt geeft het model expliciet de opdracht om de oppervlaktepolariteit te veranderen wanneer het ironie ("Oh great, another delay" scoort negatief ondanks aanwezigheid van positieve woorden). Nauwkeurigheid op duidelijk sarcasme is ~80%; subtiele passieve agressie is moeilijker voor elk model. De "Mixed" uitspraak + laag vertrouwen score is uw vlag om de tekst zelf te lezen.
Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.
99 talen. De zes emotiedimensies komen uit Ekman basis-emotie onderzoek en universeel vertalen. Nauwkeurigheid is het hoogst op Engels, Spaans, Frans, Portugees, Duits, Chinees, Japans; lagere bron talen werken maar kunnen produceren iets minder vertrouwen scores.
Ja - dat is een van de hoogste gebruikscases. Start inkomende tickets via "Support ticket" domeinmodus; tickets scoren onder -50 polariteit met hoge woede-dimensie ga naar uw senior support wachtrij, positieve-verdict tickets route naar self-service. Exporteer JSON via de downloadknop en draad in Zendesk / Freshdesk automatiseringen.
Ja - POST naar /v1/chat/ met hetzelfde systeem prompt deze pagina bouwt (controleer bron voor de exacte prompt). Geeft gestructureerde JSON terug. Goed voor dashboards die duizenden beoordelingen nachtelijk inslikken. Draag auth, maandelijkse limieten. Dokters op /api/.
Vertrouwen weerspiegelt de modelzekerheid, niet je zekerheid. Korte input (<20 woorden), dubbelzinnige tekst, en gemengde polariteit inhoud score laag. Een laag vertrouwen positief is niet een zeker negatief - het is "Ik weet het niet". Behandel een score onder 50 als nodig menselijke beoordeling.
De UI draait één tekst tegelijk. Met de JSON+CSV download kunt u de API verbinden met een Python- of Node-script dat uw dataset itereert. Limieten: 20.000 tekens per oproep, 100 oproepen/uur per IP voor anonieme gebruikers, 1000/uur voor ingelogde accounts. Enterprise-snelheidslimieten beschikbaar - neem contact met ons op.
MonkeyLearn werd verworven en stopgezet. Lexalytics en Repustate kosten $500-5.000/mo voor gelijkwaardige aspect-gebaseerde + emotie detectie. Ons hulpprogramma is gratis voor de meeste workflows; premium modellen (GPT-5, Claude Sonnet) beschikbaar per oproep voor de hoogste-stakes gebruik gevallen zoals inkomsten-call transcripts.
Tekst wordt in-geheugen verwerkt op onze GPU, niet blijven plakken op schijf voor anonieme gebruikers. Aangemelde gebruikers zien rapporten in hun dashboard voor 7 dagen. We delen nooit tekst met derden of gebruiken het niet voor training. Voor zero-log compliance gebruik je eigen API-toetsen-gaated eindpunt - neem contact met ons op voor onderneming SLA's.
Hoe zou je dit gereedschap beoordelen?