ခံစားချက် ဆန်းစစ်သူ
စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသုံးပြုမှု OK ကို
579 မော်ဒယ်များ
ရေတံဆိပ်မရှိ
မှတ်ပုံတင်ရန်မလိုပါ
မော်ဒယ် -
+ GPT-5, Claude, Gemini
အများအားဖြင့် ခံစားချက်
-
-
ပြင်ညီ
-
−၁၀၀ မှ +၁၀၀ အထိ
ယုံကြည်မှု
-
-
အကျဉ်းချုပ်
အဆင့်မြင့် ရွေးချယ်စရာများ
ရလဒ်
တန်ကိန်းများ နည်းပါးနေသည်
တန်ဖိုးများများရယူပါ
❤️ ချစ်ခြင်းမေတ္တာ Free.ai? သင့်ရဲ့မိတ်ဆွေများကိုပြောပါ!
Sign up referral link ကိုရယူရန်နှင့်အနိုင်ရ 30,000 မိတ်ဆွေတစ်ဦးချင်းစီ tokens ကို.
ပိုလိုလားပါသလား။
အခမဲ့မှတ်ပုံတင်: 30,000 tokens / ရက်
အခမဲ့ Sign Up
သင့်တောင်းဆိုချက်ကို စီမံနေသည်...
အခမဲ့ AI နဲ့အတူစာသားခံစားချက်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ. အပြုသဘော, အပျက်သဘော, နှင့် neutral အသံများကို detect.
ဘယ်လိုအသုံးပြုရမည် ခံစားချက် ဆန်းစစ်သူ
1
သင်၏ သွင်းယူမှုကို ထည့်သွင်းပါ
စာသားကိုရိုက်ထည့်ပါ, ဖိုင်ကို upload လုပ်ပါ, သို့မဟုတ်သင်လိုချင်တာကိုဖော်ပြပါ. အကောင့်လိုအပ်ချက်မရှိ.
2
ထုတ်လုပ်ရန်နှိပ်ပါ
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ AI အကောင်းဆုံး open-source ပုံစံများကိုအသုံးပြုပြီးစက္ကန့်အတွင်းသင့်ရဲ့တောင်းဆိုမှုကိုစီမံခန့်ခွဲသည်။
3
ဒေါင်းလုပ်လုပ်ပြီး မျှဝေပါ
Download, copy, or share your result. ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသုံးပြုမှုများအတွက်အခမဲ့.
API မှတဆင့်ဤ tool ကိုအသုံးပြုပါ
သင့်ရဲ့ကိုယ်ပိုင် code ကိုမှဤ tool ကို automate ။ OpenAI-ကိုက်ညီသော REST endpoint, Bearer-token auth, အပို SDK ကိုမလိုအပ်ပါ။ Token ကုန်ကျစရိတ် web interface ကိုကိုက်ညီ။
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'သက်ဆိုင်သောအခမဲ့ AI Tools များ
ခံစားချက် ဆန်းစစ်သူ - FAQ
ငါးအရာ, သင် pick mode ကိုပေါ် မူတည်.: (1) အများစု polarization - ယုံကြည်စိတ်ချရ +100 မှတ် -100; (2)6-dimensional စိတ်ခံစားမှု - ပျော်ရွှင်, ဒေါသ, ကြောက်ရွံ့, ကြေကွဲ, အံ့သြ, နာကျင်; (3) aspect-based - ခေါ်ဆောင်သွား features များသို့မဟုတ် entities တွေကို extracts နှင့်သီးခြားစီ scores တစ်ခုချင်းစီကို; (4) sarcasm / subtext - တွေ့ရှိ irony အပေါ်မျက်နှာပြင် polarization flips; (5) per-sentence - tags အားလုံးဝါကျတစ်ဦးချင်းစီ။
ဟုတ်ကဲ့ - ယေဘုယျ 200-စကားလုံးပြန်လည်သုံးသပ် ~200 tokens တွင် default Qwen330B ပုံစံကို runs, 6,000 အမည်မဲ့သို့မဟုတ် 30,000 နေ့စဉ်လက်မှတ်ရေးထိုး-up ကိုရေကန်အတွင်းအဆင်ပြေစွာ။ ပိုမိုရှည်လျားသောစာသားများအပေါ် Forensic-အနက်ရောင်ရှုထောင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကုန်ကျ ~600 tokens ။ အနည်းငယ်ကြိုးစားရန်လိုအပ်ပါတယ် sign-up ကိုမရှိ။
အားလုံး polarity အပေါ်နှိုင်းယှဉ် (~ 85% ရှင်းရှင်းလင်းလင်းစာသားအပေါ်လူသား raters များနှင့်အတူသဘောတူညီချက်), အကြောင်းအရာ-ခွဲခြားသတ်မှတ်တိကျမှုအပေါ် Google ကိုနောက်ကျော, ကျွန်တော်တို့ရဲ့မော်ဒယ်ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ sarcasm-detection prompts ပေးသောကြောင့်ဝေဖန်မှုအပေါ်အများဆုံးရှေ့ဆက်. စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရောင်းချသူများ charge $1-4 per 1,000 units. Our advantage: emotion radar + aspect-based output in one call, free, no API key to provision.
ဟုတ်ကဲ့ - "Sarcasm + subtext" mode ကို switch. system prompt ကရှင်းလင်းစွာမျက်နှာပြင် polarization flip ဖို့ model ကိုညွှန်ကြားသည်အခါ၎င်းသည် irony ကို detect ("Oh ကြီး, အခြားတစ်ဦးနှောင့်နှေး" positive-word ရှိနေသော်လည်းအပျက်သဘော scores) ။ ထင်ရှား sarcasm အပေါ်တိကျမှု ~80% ဖြစ်ပါတယ်။ မည်သည့် model အတွက်မဆိုအသေးစိတ် passive-aggression ပိုမိုခက်ခဲသည်။ "ရောနှော" ဆုံးဖြတ်ချက် + အနည်းငယ်-ယုံကြည်စိတ်ချရမှု score ကိုသင်ကိုယ်တိုင်စာသားကိုဖတ်ရှုရန်သင်၏ကဒ်ပြားဖြစ်ပါသည် ။
Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.
99 ဘာသာစကားများ. အဆိုပါဆယ်စိတ်ခံစားမှုအရွယ်အစား Ekman အခြေခံ-စိတ်ခံစားမှုသုတေသနမှလာပြီးကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဘာသာပြန်ဆို. တိကျမှုအင်္ဂလိပ်အပေါ်အမြင့်ဆုံးဖြစ်ပါသည်, စပိန်, ပြင်သစ်, ပေါ်တူဂီ, ဂျာမန်, တရုတ်, ဂျပန်; အောက်ပိုင်းအရင်းအမြစ်ဘာသာစကားများအလုပ်လုပ်ပေမယ့်အနည်းငယ်အောက်ပိုင်းယုံကြည်စိတ်ချရမှုအမှတ်ပေးထုတ်လုပ်နိုင်ပါတယ်.
ဟုတ်ကဲ့ - ၎င်း၏အမြင့်ဆုံး-တန်ဖိုးကိုအသုံးပြုမှုဖြစ်ရပ်များထဲကတစ်ခုဖြစ်ပါသည်. "ထောက်ခံမှုလက်မှတ်" domain mode ကိုမှတဆင့်ဝင်ရောက်လာသောလက်မှတ်များကို Run; မြင့်မားသောဒေါသ-အရွယ်အစားနှင့်အတူအောက်တွင် -50 polarity မှတ်မှတ်တမ်းတင်လက်မှတ်များကိုသင်၏အကြီးတန်းထောက်ခံမှုတန်းသွား, self-ဝန်ဆောင်မှုအတွက်အပြုသဘော-ဆုံးဖြတ်ချက်လက်မှတ်လမ်းကြောင်း. Zendesk / Freshdesk automations ထဲသို့ download button ကိုနှင့်ကြိုးမှတဆင့် JSON ကိုပို့ဆောင်.
ဟုတ်ကဲ့ - POST ကို /v1/chat/ ဤစာမျက်နှာတည်ဆောက်အလားတူစနစ် prompt ကိုနှင့်အတူ (တိကျတဲ့ prompt ကိုများအတွက်အရင်းအမြစ်ကိုစစ်ဆေး). ဖွဲ့စည်းပုံ JSON ကိုပြန်လာ. ညဘက်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းထောင်ပေါင်းများစွာ၏ ingest သော dashboards အတွက်ကောင်း. Bearer auth, လစဉ်ကန့်သတ်ချက်များ. /api/ မှာ Docs.
ယုံကြည်စိတ်ချမှုမော်ဒယ်သေချာမှုထင်ဟပ်, သင့်ရဲ့သေချာမှုမဟုတ်. အတို inputs (<20 စကားလုံး), ambiguous text, နှင့်ရောနှော-polarity အကြောင်းအရာအဆင့်အနည်းငယ်. တစ်ဦးအနည်းငယ်-ယုံကြည်စိတ်ချမှုအပြုသဘောတစ်ဦးသေချာပေါက်အပျက်သဘောမဟုတ်ပါဘူး - ဒါဟာ "ငါမသိဘူး" ဖြစ်ပါတယ်။ လူသားပြန်လည်သုံးသပ်လိုသည့်အဖြစ်အောက်တွင်မည်သည့်အမှတ်ကိုကုသ 50.
စည်းကမ်းချက်များ: 20,000 call ကိုတစ်ဦးစာလုံး, 100 အမည်မဲ့အသုံးပြုသူများအဘို့အ IP ကိုတစ်ဦးနာရီ / ခေါ်ဆိုခ, 1,000 / နာရီ sign-up အကောင့်များအတွက်။ enterprise နှုန်းကန့်သတ်ရရှိနိုင် - ကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ။
MonkeyLearn ရရှိခဲ့သည်နှင့်ရပ်တန့်ခဲ့သည်။ Lexalytics နှင့် Repustate ပေးချေ $500-5,000 / mo တူညီသော aspect-based + စိတ်ခံစားမှုရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများအတွက်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ tool ကိုအများစုအလုပ်လုပ်ကိုင်လမ်းကြောင်းများအတွက်အခမဲ့ဖြစ်ပါသည်; premium models (GPT-5, Claude Sonnet) ဝင်ငွေ-ခေါ်ဆိုမှု transcripts ကဲ့သို့အမြင့်ဆုံး-အနိုင်ရအသုံးပြုမှုအတွက်ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်းစီကိုခေါ်ဆိုမှုများအတွက်ရရှိနိုင်။
စာသားကျွန်တော်တို့ရဲ့ GPU အပေါ် in-မှတ်ဉာဏ်စီမံခန့်ခွဲသည်, အမည်မဲ့အသုံးပြုသူများအဘို့ disk ကိုသို့မတည်မငြိမ်. Signed-in ကိုအသုံးပြုသူများသည်7ရက်ပေါင်းအဘို့သူတို့ရဲ့ dashboard မှာအစီရင်ခံစာများကိုကြည့်ရှု. ကျနော်တို့တတိယပါတီများနှင့်အတူစာသားကိုမျှဝေသို့မဟုတ်လေ့ကျင့်ရေးအတွက်အသုံးပြုခြင်းမပြုပါ. Zero-log စည်းကမ်းချက်များကိုများအတွက်သင့်ရဲ့ကိုယ်ပိုင် API-key ကို-gated endpoint ကိုအသုံးပြုပါ - enterprise SLAs အတွက်ကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ.
ဒီ tool ကိုဘယ်လိုသတ်မှတ်မလဲ?