ခံစားချက် ဆန်းစစ်သူ
စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသုံးပြုမှု OK ကို
380+ မော်ဒယ်များ
အမှတ်အသားမရှိ
မှတ်ပုံတင်ရန်မလိုပါ
မော်ဒယ် -
+ GPT-5, Claude, Gemini
အများအားဖြင့်
-
-
ပြင်ညီ
-
−၁၀၀ မှ +၁၀၀ အထိ
ယုံကြည်မှု
-
-
အကျဉ်းချုပ်
အဆင့်မြင့် ရွေးချယ်စရာများ
ရလဒ်
တန်ကိန်းများ နည်းပါးနေသည်
တန်ဖိုးများ ထပ်မံရယူပါ
❤️ ချစ်ခြင်းမေတ္တာ Free.ai? သင့်မိတ်ဆွေများကိုပြောပါ!
Sign up referral link ကိုရယူရန်နှင့်အနိုင်ရ 30,000 မိတ်ဆွေတစ်ဦးချင်းစီ tokens ကို.
ပိုလိုလား?
30K tokens / တစ်နေ့ + 10K ဆုကြေးငွေများအတွက်အခမဲ့မှတ်ပုံတင်
အခမဲ့ Sign Up
သင့်တောင်းဆိုချက်ကို စီမံနေသည်...
အခမဲ့ AI နဲ့စာသားခံစားချက်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ. 긍정, အပျက်သဘော, နှင့် neutral tones ကို detect.
အသုံးပြုပုံ ခံစားချက် ဆန်းစစ်သူ
1
သင့်ရဲ့ သွင်းယူမှုကို ထည့်သွင်းပါ
စာသားကိုရိုက်ထည့်ပါ၊ ဖိုင်တစ်ခုကိုတင်ပါ၊ သို့မဟုတ် သင်လိုချင်တာကိုဖော်ပြပါ။ အကောင့်လိုအပ်ချက်မရှိပါ။
2
ထုတ်လုပ်ရန်နှိပ်ပါ
ကျွန်ုပ်တို့၏ AI အကောင်းဆုံး open-source ပုံစံများကိုအသုံးပြုပြီးစက္ကန့်အနည်းငယ်အတွင်းသင့်ရဲ့တောင်းဆိုမှုကိုစီမံခန့်ခွဲသည်။
3
ဒေါင်းလုပ်လုပ်ပြီး မျှဝေပါ
Download, copy, သို့မဟုတ်သင်၏ရလဒ်ကိုမျှဝေ. ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသုံးပြုမှုများအတွက်အခမဲ့.
API မှတဆင့်ဤ tool ကိုအသုံးပြုပါ
သင့်ရဲ့ကိုယ်ပိုင် code ကိုမှဤ tool ကို automate ။ OpenAI-ကိုက်ညီသော REST endpoint, Bearer-token auth, အပို SDK ကိုမလိုအပ်ပါ။ Token ကုန်ကျစရိတ် web interface ကိုကိုက်ညီ။
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'သက်ဆိုင်သောအခမဲ့ AI Tools များ
ခံစားချက် ဆန်းစစ်သူ - FAQ
ငါးအရာ, သင် pick mode ကိုပေါ် မူတည်.: (1) အများစု polarity - ယုံကြည်စိတ်ချမှုနှင့်အတူ +100 အမှတ် -100; (2) 6-dimensional ခံစားချက် - ပျော်ရွှင်မှု, ဒေါသ, ကြောက်ရွံ့, ဝမ်းနည်း, အံ့သြ, နာကျင်မှု; (3) aspect-based - နာမည်ပေးထားသော features များသို့မဟုတ် entities များကိုထုတ်ယူနှင့်တစ်ဦးချင်းစီသီးခြားမှတ်; (4) ရယ်စရာ / subtext - တွေ့ရှိ irony အပေါ်မျက်နှာပြင် polarity flips; (5) per-ဝါကျ - သီးခြားစီတိုင်းဝါကျ tags တွေကို.
ဟုတ်ကဲ့ - ယေဘုယျ 200-စကားလုံးပြန်လည်သုံးသပ် ~200 tokens တွင် default Qwen330B ပုံစံကို runs, 6,000 အမည်မဲ့သို့မဟုတ် 30,000 နေ့စဉ်လက်မှတ်ရေးထိုး-up ကိုရေကန်အတွင်းအဆင်ပြေစွာ။ ပိုမိုရှည်လျားသောစာသားများအပေါ် Forensic-အနက်ရောင်ရှုထောင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကုန်ကျ ~600 tokens ။ အနည်းငယ်ကြိုးစားရန်လိုအပ်ပါတယ် sign-up ကိုမရှိ။
ကျွန်တော်တို့ရဲ့အခွင့်အလမ်း: တစ်ဦးခေါ်ဆိုမှုထဲမှာစိတ်ခံစားမှုရထားလမ်း + ရှုထောင့်-အခြေခံထုတ်ကုန်, အခမဲ့, ထောက်ပံ့ဖို့ API ကို key ကိုမရှိ. ကျွန်တော်တို့ရဲ့အခွင့်အလမ်း: တစ်ဦးခေါ်ဆိုမှုထဲမှာစိတ်ခံစားမှုရထားလမ်း + ရှုထောင့်-အခြေခံထုတ်ကုန်, အခမဲ့, ထောက်ပံ့ဖို့ API ကို key ကိုမရှိ.
ဟုတ်ကဲ့ - "အရှက်ကွဲ + subtext" mode ကို switch. စနစ် prompt ကိုရှင်းလင်းစွာက၎င်း၏ကြောက်မက်ဘွယ် detect လုပ်တဲ့အခါမျက်နှာပြင် polarity ကို flip ဖို့မော်ဒယ်ကိုညွှန်ကြား ("အိုကြီး, အခြားနှောင့်နှေး" အပြုသဘော-စကားလုံးရှိခြင်းအပြီးအပျက်အမှတ်များ) ။ ထင်ရှားတဲ့အရှက်ကွဲအပေါ်တိကျမှု ~ 80% ဖြစ်ပါတယ်။ သေးငယ်တဲ့ passive-တိုက်ခိုက်မှုမည်သည့်မော်ဒယ်များအတွက်ပိုမိုခက်ခဲသည်။ "ရောနှော" ဆုံးဖြတ်ချက် + အနည်းငယ်ယုံကြည်စိတ်ချရသောရမှတ်ကိုသင်ကိုယ်တိုင်စာသားကိုဖတ်ရှုရန်သင်၏ကဒ်ပြားဖြစ်ပါသည်.
ဥပမာ: "ဟိုတယ်ကလှပပေမယ့်နံနက်စာအေးခဲနှင့် wifi ကဆိုးရွားခဲ့သည်" ထွက်ပေါက် {ဟိုတယ်: +80, နံနက်စာ: -50, wifi: -70}. ထုတ်ကုန်ပြန်လည်သုံးသပ်များအတွက်အလွန်ကောင်းမွန်သော, စားသောက်ဆိုင်အကြံပြုချက်များ, နှင့်တစ်ပုဒ်၌ဖောက်သည်တွေအံ့သြခြင်းနှင့်တိုင်ကြားချက်ရောနှော NPS မှတ်ချက်.
99 ဘာသာစကားများ. အဆိုပါဆယ်စိတ်ခံစားမှုအရွယ်အစား Ekman အခြေခံ-စိတ်ခံစားမှုသုတေသနနှင့်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဘာသာပြန်ဆိုမှလာ. တိကျမှုအင်္ဂလိပ်အပေါ်အမြင့်ဆုံးဖြစ်ပါသည်, စပိန်, ပြင်သစ်, ပေါ်တူဂီ, ဂျာမန်, တရုတ်, ဂျပန်; အောက်ခြေအရင်းအမြစ်ဘာသာစကားများအလုပ်လုပ်ပေမယ့်အနည်းငယ်အောက်ခြေယုံကြည်စိတ်ချရမှုအမှတ်ထုတ်လုပ်နိုင်ပါတယ်.
ဟုတ်ကဲ့ - ၎င်း၏အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးကိုအသုံးပြုမှုဖြစ်ရပ်များထဲကတစ်ခုဖြစ်ပါသည်. "ထောက်ခံမှုလက်မှတ်" ဒိုမိန်း mode ကိုမှတဆင့်ဝင်ရောက်လာသောလက်မှတ်များကို run; မြင့်မားသောဒေါသ-အရွယ်အစားနှင့်အတူ -50 ဘက်လိုက်မှုအောက်တွင်မှတ်မှတ်ရရလက်မှတ်များကိုသင်၏အကြီးတန်းထောက်ခံမှုတန်းသွား, Self-ဝန်ဆောင်မှုအတွက်အပြုသဘော-ဆုံးဖြတ်ချက်လက်မှတ်လမ်းကြောင်း. Zendesk / Freshdesk automations ထဲသို့ download button ကိုနှင့်ကြိုးမှတဆင့် JSON ကိုတင်ပို့.
ဟုတ်ကဲ့ — POST ကို / v1 / chat / ဤစာမျက်နှာတည်ဆောက်အလားတူစနစ် prompt ကိုနှင့်အတူ (တိကျတဲ့ prompt ကိုများအတွက်အရင်းအမြစ်ကိုစစ်ဆေး). ဖွဲ့စည်းပုံ JSON ကိုပြန်လာ. ညတိုင်းပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းထောင်ပေါင်းများစွာ၏ ingest သော dashboards အတွက်ကောင်း. ဆောင်သူ auth, လစဉ်ကန့်သတ်ချက်များ. / api / မှာစာရွက်စာတမ်းများ.
ယုံကြည်စိတ်ချမှုမော်ဒယ်သေချာမှုရောင်ပြန်ဟပ်, သင့်ရဲ့သေချာမှုမဟုတ်. အတို inputs (<20 စကားလုံး), ambiguous စာသား, နှင့်ရောစပ်-polarity အကြောင်းအရာအဆင့်နိမ့်. အနည်းငယ်-ယုံကြည်စိတ်ချမှုအပြုသဘောတစ်ဦးသေချာပေါက်အပျက်သဘောမဟုတ်ပါဘူး - ဒါဟာ "ငါမသိဘူး" ဖြစ်ပါတယ်။ အောက်ပါမည်သည့်အဆင့်ကိုကုသ 50 လူသားပြန်လည်သုံးသပ်ရန်လိုအပ်သောအဖြစ်.
စည်းကမ်းချက်များ: 20,000 call ကိုတစ်ဦးစာလုံး, 100 အမည်မဲ့အသုံးပြုသူများအဘို့အ IP ကိုတစ်နာရီလျှင်ခေါ်ဆိုမှုများ, 1,000 မှတ်ပုံတင်အကောင့်များအတွက် / နာရီ. enterprise နှုန်းကန့်သတ်ချက်များရရှိနိုင် — ကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ.
MonkeyLearn ရရှိခဲ့သည်နှင့်ရပ်တန့်ခဲ့သည်။ Lexalytics နှင့် Repustate နှုန်း $500-5,000 / mo တူညီသောရှုထောင့်အခြေခံ + စိတ်ခံစားမှုရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများအတွက်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ tool ကိုအများစုအလုပ်လုပ်ကိုင်အတွက်အခမဲ့ဖြစ်ပါသည်; ပရီမီယံမော်ဒယ်များ (GPT-5, Claude Sonnet) ဝင်ငွေ-ခေါ်ဆိုမှု transcripts ကဲ့သို့အမြင့်ဆုံး-အန္တရာယ်အသုံးပြုမှုများအတွက်တစ်ဦးချင်းစီ-ခေါ်ဆိုမှုရရှိနိုင်။
စာသားကျွန်တော်တို့ရဲ့ GPU အပေါ် in-မှတ်ဉာဏ်တွင်စီမံခန့်ခွဲသည်, အမည်မဲ့အသုံးပြုသူများအဘို့ disk ကိုမတည်မြဲ. မှတ်ပုံတင်-in ကိုအသုံးပြုသူများသည်7ရက်ပေါင်းအဘို့သူတို့ရဲ့ dashboard မှာအစီရင်ခံစာများကိုကြည့်ရှု. ကျနော်တို့တတိယပါတီများနှင့်အတူစာသားကိုမမျှဝေသို့မဟုတ်လေ့ကျင့်ရေးအတွက်အသုံးပြု. Zero-log စည်းကမ်းချက်များ၌သင့်ကိုယ်ပိုင် API-key ကို-gated endpoint ကိုအသုံးပြုပါ - enterprise SLAs များအတွက်ကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ.
သင်ဤ tool ကိုဘယ်လိုသတ်မှတ်မလဲ?