Analizzatur tas-sentiment
Użu kummerċjali OK
mudelli 579
L-ebda marka tal-ilma
Ebda sign-up meħtieġa
Mudell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Sentiment ġenerali
-
-
Polarità
-
-100 sa +100
Kunfidenza
-
-
Sommarju
Għażliet avvanzati
Riżultat
Tokens qed jaħdem baxx.
Ikseb aktar Tokens
❤️ Imħabba Free.ai? Għid lill-ħbieb tiegħek!
Irreġistra biex tikseb link ta' referenza u taqla' 25,000 tokens għal kull ħabib.
Trid aktar?
Irreġistra b'xejn: 30,000 tokens/jum
Irreġistra b'xejn
Qed nipproċessa t-talba tiegħek...
Analiżi sentiment test b'AI ħielsa. Jiskopru toni pożittivi, negattivi, u newtrali.
Kif għandek tuża Analizzatur tas-sentiment
1
Daħħal l-input tiegħek
Ikteb test, ittella' fajl, jew iddeskrivi dak li trid. M'hemmx bżonn ta' kont.
2
Ikklikkja biex tiġġenera
AI tagħna jipproċessa t-talba tiegħek f'sekondi billi juża l-aħjar mudelli open-source.
3
Niżżel & jaqsmu
Download, kopja, jew jaqsmu r-riżultat tiegħek. Ħieles għall-użu personali u kummerċjali.
Uża din l-għodda permezz tal-API
Awtomatizza din l-għodda mill-kodiċi tiegħek stess. OpenAI-kompatibbli REST endpoint, Bearer-token awth, l-ebda SDK żejda meħtieġa. Token spejjeż jaqblu mal-interface web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Analizzatur tas-sentiment - FAQ
Ħames affarijiet, skond il-mod li tagħżel: (1) polarità ġenerali - punteġġ minn -100 sa +100 b'kunfidenza; (2) emozzjonijiet 6-dimensjonali - ferħ, rabja, biża, dwejjaq, sorpriża, disgust; (3) aspett ibbażat - estratti karatteristiċi imsejħa jew entitajiet u punteġġi kull wieħed separatament; (4) sarkażmu / sottotest - flips polarità wiċċ fuq ironija skoperti; (5) per-sentenza - tags kull sentenza individwalment.Agħżel il-mod li jaqbel mal-każ tiegħek użu.
Iva - reviżjoni tipika 200 kelma timxi l-mudell default Qwen 3 30B fil ~ 200 tokens, komdu ġewwa l-6,000 anonimu jew 30,000 iffirmat-up pool kuljum. analiżi forensika-fond aspett fuq testi itwal spejjeż ~ 600 tokens. l-ebda sinjali meħtieġa biex tipprova ftit.
Komparabbli fuq polarità ġenerali (~ 85% ftehim mal-raters umani fuq test maqtugħa ċara), wara Google fuq il-klassifikazzjoni suġġett preċiżjoni, quddiem ħafna fuq sarkażmu minħabba li aħna jagħtu l-mudell sarkażmu-sejbien espliċiti prompts. bejjiegħa intrapriża ħlas $ 1-4 għal kull 1,000 unitajiet. vantaġġ tagħna: emozzjoni radar + aspett ibbażati output f'sejħa waħda, ħielsa, l-ebda API ewlenija għall-provvista.
Iva - taqleb għall-modalità "Sarkażmu + sottotest". Il-prompt tas-sistema jispjega b'mod espliċitu lill-mudell biex idawwar il-polarità tal-wiċċ meta jidentifika l-ironija ("Oh kbir, ieħor dewmien" punteġġi negattivi minkejja l-preżenza tal-kelma pożittiva). Preċiżjoni fuq sarkażmu ovvju huwa ~ 80%; passiva-aggressjoni sottili huwa aktar diffiċli għal kwalunkwe mudell. Il-verdict "Imħallta" + punteġġ baxx-kunfidenza huwa l-bandiera tiegħek biex taqra t-test int stess.
Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.
99 languages. The six emotion dimensions come from Ekman basic-emotion research and translate universally. Accuracy is highest on English, Spanish, French, Portuguese, German, Chinese, Japanese; lower-resource languages work but may produce slightly lower confidence scores.
Iva - li huwa wieħed mill-każijiet ta ’l-użu ta’ l-ogħla valur. Mexxi l-biljetti li deħlin permezz tal-modalità tad-dominju "Support ticket"; biljetti li jiksbu taħt il-polarità -50 b’dimensjoni għolja ta ’rabja jmorru għall-kju ta’ appoġġ anzjan tiegħek, rotta tal-biljetti ta ’verdict pożittiv għal self-service.
Iva - POST biex /v1/chat/ bl-istess sistema prompt din il-paġna jibni (spezzjona sors għall-eżatta prompt). Jirritorna strutturati JSON. Tajba għall-dashboards li ingest eluf ta'reviżjonijiet bil-lejl. Bearer awt, limiti ta' kull xahar. Docs fil /api/.
Confidence reflects the model certainty, not your certainty. Short inputs (<20 words), ambiguous text, and mixed-polarity content score low. A low-confidence positive is not a confident negative - it is "I do not know". Treat any score below 50 as needing human review.
L-UI taħdem test wieħed kull darba. Għall-massa, it-tniżżil JSON + CSV jippermettilek li tqabbad l-API fi skript Python jew Node li jirrepeti s-sett tad-data tiegħek. Limiti: 20,000 karattru għal kull sejħa, 100 sejħa/siegħa għal kull IP għal utenti anonimi, 1,000/siegħa għal kontijiet iffirmati. Limiti tar-rata tal-intrapriża disponibbli - ikkuntattjana.
MonkeyLearn ġie akkwistat u twaqqaf. Lexalytics u Repustate ħlas $500-5,000/mo għall-ekwivalenti aspett ibbażati + emozzjoni sejbien. tagħna għodda hija ħielsa għall-flussi tax-xogħol ħafna; mudelli primjum (GPT-5, Claude Sonnet) disponibbli għal kull sejħa għall-każijiet użu ogħla-imħatri bħal qligħ-sejħa tranżkripti.
Test huwa pproċessat fil-memorja fuq GPU tagħna, mhux persistenti biex disk għall-utenti anonimi. Utenti logged fil tara rapporti fil-dashboard tagħhom għal 7 ijiem. Aħna qatt jaqsmu test ma partijiet terzi jew jużawh għat-taħriġ. Għall-zero-log konformità tuża tiegħek stess API-key-gated endpoint - ikkuntattjana għall-intrapriża SLAs.
Kif tirraporta din l-għodda?