Free AI for Open Source

A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.

100% Mudelli AI b'sors miftuħ

Kull mudell self-hosted fuq Free.ai huwa open-source taħt liċenzji permissivi (Apache 2.0, MIT, BSD). Nru Llama/Meta liċenzji. Aħna nemmnu AI għandha tkun trasparenti, awditjabbli, u ħielsa biex tuża.

Chat Mudelli tal-Lingwa

MudellKaż ta’ UżuLiċenzjaSors
Qwen2.5-72BChat ġenerali, raġunament, analiżiApache 2.0HuggingFace
Qwen2.5-7BChat veloċi, kompiti ħfiefApache 2.0HuggingFace
Mistral-7BChat veloċi, skop ġeneraliApache 2.0HuggingFace
Phi-3Raġunament effiċjenti, matematikaMITHuggingFace

Mudelli ta’ Kodiċi

MudellKaż ta’ UżuLiċenzjaSors
Qwen2.5-Coder-32BĠenerazzjoni tal-kodiċi, debuggingApache 2.0HuggingFace
DeepSeek-Coder-V2-LiteTlestija tal-kodiċi, reviżjoniMITHuggingFace

Mudelli tal-immaġni & tal-vidjo

MudellKaż ta’ UżuLiċenzjaSors
FLUX.1-veloċiĠenerazzjoni tal-immaġni veloċiApache 2.0HuggingFace
Diffużjoni stabbli XLĠenerazzjoni immaġni kwalità għoljaOpenRAIL++HuggingFace
Kandinsky 2.2Ġenerazzjoni tal-immaġni artistikaApache 2.0HuggingFace
CogVideoX-2BĠenerazzjoni tal-vidjo minn testApache 2.0HuggingFace

Mudelli tad-diskors u tal-awdjo

MudellKaż ta’ UżuLiċenzjaSors
KokoroTest-to-speechApache 2.0HuggingFace
PiperTest-to-speechMITGitHub
MeloTTSTest-to-speechMITGitHub
ChatterboxTest-to-speechMITHuggingFace
OuteTTSTest-to-speechApache 2.0HuggingFace
faster-whisperDiskors għal testMITGitHub
Xama’Diskors għal testApache 2.0GitHub
ACE-Step 3.5BĠenerazzjoni tal-mużikaApache 2.0HuggingFace
Mel-Band RoFormerSeparazzjoni tal-mużika (vokali, strumentali)MITarXiv
SCNetSeparazzjoni tal-mużika (drums, bass, oħrajn)Apache 2.0arXiv

Traduzzjoni, Viżjoni u Mudelli Oħra

MudellKaż ta’ UżuLiċenzjaSors
MadLAD-400 3BTraduzzjoni (450+ lingwi)Apache 2.0HuggingFace
Real-ESRGANImmaġni upscalingBSDGitHub
BRIA RMBG 2.0Tneħħija tal-isfondApache 2.0HuggingFace
Istati UnitiSegmentazzjoni tal-immaġniApache 2.0GitHub
DeOldifyKolorizzazzjoni tar-ritrattiMITGitHub
il-MiniLM-L6-v2Inkorporazzjoni ta’ testApache 2.0HuggingFace
TesseractOCRApache 2.0GitHub

Programm ta' Manutenzjoni ta' Sors Miftuħ

Il-manutenzjoni ta' proġetti open source li huma miżmuma b'mod attiv jistgħu japplikaw għal għotja bla ħlas ta' 15,000,000 token, l-għotja ta' token ta' sena ta' Pro, flimkien ma' ċwievet API fil-livell ta' talba Pro (100,000 talba fix-xahar).L-għotja tkopri kull għodda li taħdem fuq il-mudelli awto-ospitati tagħna.Il-mudelli esterni premium mhumiex parti mill-għotja: dawn jużaw tokens mixtrija.

Min jikkwalifika

  • Inti żżomm il-proġett (sid jew committer regolari), u r-repożitorju tiegħu huwa pubbliku taħt liċenzja open source approvata mill-OSI
  • Hija miżmuma b'mod attiv, b'commits jew rilaxxi fl-aħħar 90 jum
  • Nies oħra jużawh, murija minn mill-inqas wieħed minn: 50 stilel GitHub, 1,000 pakkett downloads fix-xahar, jew proġetti li jiddependu fuqha
  • Għoti wieħed għal kull kont Free.ai madwar il-programmi open source, mingħajr skop ta' qligħ u startup, miżjud ma' kont li diġà ħolqot

Biex tapplika, ibgħat il-link tar-repożitorju u link għall-evidenza tal-użu (istilel, download statistika jew dipendenti) mill-indirizz tal-email fuq il-kont Free.ai tiegħek. Applika permezz tal-formola ta' kuntatt

Mistoqsijiet frekwenti

Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.

Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.

Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.

Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.

We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.

FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.

If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.

Għotja b'xejn ta' 15,000,000 token flimkien ma' ċwievet API fil-livell ta' talba Pro (100,000 talba fix-xahar) għal mantenituri ta' proġetti open source miżmuma b'mod attiv b'evidenza ta' użu. Dan ikopri l-għodod li jaħdmu fuq il-mudelli awto-ospitati tagħna. Il-mudelli esterni premium mhumiex parti mill-għotja u jużaw tokens mixtrija. Applika b'link għar-repożitorju tiegħek u għall-evidenza ta' użu.

We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.

We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.

Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.

Le: mudelli esterni premium bħal GPT-5, Claude u Gemini huma proprjetà, iġorru t-termini tal-liċenzjar tagħhom stess, jimxu fuq tokens mixtrija u mhumiex parti minn xi għotja comp.Biss il-mudelli awto-ospitati elenkati f'din il-paġna huma open source.

Imħabba Free.ai? Għid lill-ħbieb tiegħek!

Iċċekkja din il-paġna