Сентимент анализатору
Коммерциялык колдонууга ылайыктуу
579 моделдери
Водный знак жок
Кирүү керек эмес
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Жалпы сезим
-
-
Поляризация
-
-100ден +100гө чейин
Коопсуздук
-
-
Супер
Кеңири параметрлер
Жыйынтык
Токендер азайып жатат.
Жаңы иконалар
❤️ Free.ai жактырган? Досторуңузга айтыңыз!
Рефералдык шилтемени алуу үчүн жана ар бир досуңузга 30 000 токен алуу үчүн ге катталыңыз.
Дагы каалайсызбы?
Акысыз каттоо: 30 000 токен/күн
Акысыз катталуу
Сиздин сурооңуз иштелип жатат...
Тексттин сезимин эркин AI менен анализдөө. Позитивдүү, негативдүү жана нейтралдуу интонацияларды аныктоо.
Колдонуу Сентимент анализатору
1
Ката жазылган
Текст киргизиңиз, файлды жүктөңүз же каалаган нерсеңизди баяндаңыз. Эч кандай эсеп-кысап керек эмес.
2
Жаңылоо үчүн чыкылдатыңыз
Биздин AI сиздин сурооңузду секундаларда иштетет, эң мыкты ачык булактуу моделдерди колдонуп.
3
Жүктөп алуу жана бөлүшүү
Жүктөп алуу, көчүрүү же натыйжаны бөлүшүү. Жеке жана коммерциялык колдонуу үчүн акысыз.
Бул аспапты API аркылуу колдонуу
Бул аспапты өз кодуңуздан автоматташтырыңыз. OpenAI-ка ылайыктуу REST endpoint, Bearer-token auth, extra SDK not required. Token costs match the web interface.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Сентимент анализатору - FAQ
5 элемент, зависит от выбранного режима: (1) общая полярность - от -100 до +100 баллов с уверенностью; (2) 6-мерные эмоции - радость, злость, страх, печаль, удивление, отвращение; (3) аспект-основанный - выделяет названные особенности или объекты и оценивает их отдельно; (4) сарказм / субтекст - переворачивает поверхностную полярность на обнаруженной иронии; (5) по-фразе - помечает каждую фразу отдельно. Выберите режим, который соответствует вашему использованию.
Yes - a typical 200-word review runs the default Qwen 3 30B model at ~200 tokens, comfortably inside the 6,000 anonymous or 30,000 signed-up daily pool. Forensic-depth aspect analysis on longer texts costs ~600 tokens. No sign-up required to try a few.
Бул жалпы полярдуулугу боюнча салыштырмалуу (~85% адам рейтинги менен бирдей текстте), предметтик классификациялоо тактыгы боюнча Googleдан кийин, сарказм боюнча көпчүлүктөн алдыда, анткени биз моделге ачык сарказм-издөө суроолорун беребиз. Enterprise vendors charge $1-4 per 1,000 units. Our advantage: emotion radar + aspect-based output in one call, free, no API key to provide.
Да - переключиться на "Сарказм + субтекст" режим. Системный просьбу ясно указывает модели, чтобы она перевернула поверхностную полярность, когда обнаружит иронию ("О, великолепно, еще одна задержка" имеет негативный балл, несмотря на наличие позитивного слова). Очевидный сарказм точно ~80%; тонкая пассивная агрессия для любой модели труднее. "Мешаный" вердикт + низкий уровень доверия - это ваш флаг для чтения текста самостоятельно.
Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.
99 тил. Экмандын негиздик эмоция изилдөөсүнө ылайык, эмоционалдык сезимдердин алты өлчөмү бар жана алар универсалдуу түрдө которулат. Эң жогорку тактык англис, испан, француз, португал, немец, кытай, япон тилдеринде; ресурстары аз тилдер иштей берет, бирок ишенимдүүлүк деңгээли төмөн болушу мүмкүн.
Да - это один из его самых ценных вариантов использования. Входящие тикеты выполнять через "Поддержка тикета" домен режима; -50 полярность ниже тикетов с высоким гневом-размером идут в вашу старшую поддержку очереди, позитивный вердикт тикетов маршрут к самообслуживанию. Экспортировать JSON через кнопку "Скачать" и вставлять в Zendesk / Freshdesk автоматизацию.
Да - POST to /v1/chat/ with the same system prompt as this page builds (check the source for the exact prompt). Returns structured JSON. Good for dashboards that ingest thousands of reviews every night. Bearer auth, monthly limits. Documents at /api/.
Доверие отражает модельную достоверность, а не вашу достоверность. Короткие вводы (<20 слов), двусмысленный текст и смешанная полярность содержания дают низкую оценку. Низкая достоверность позитивная не является достоверной отрицательной - это "Я не знаю". Любой балл ниже 50 считайте требующим человеческого анализа.
Интерфейс бир текстти бир убакта аткарат. Жалпы JSON+CSV жүктөмөсү API-ни Python же Node скриптине туташтырууга мүмкүндүк берет, ал сиздин маалыматтарды кайталайт. Чектөөлөр: 20 000 символ бир чакырууда, 100 чакыруу/саат IP-адрес боюнча анонимдүү колдонуучуларга, 1000 чакыруу/саат катталган каттоо эсеби үчүн. Enterprise rate limits available - contact us.
MonkeyLearn сатып алынып, иштебей калды. Lexalytics жана Repustate эквиваленттүү аспект-базис + эмоция аныктоо үчүн $500-5000/mo төлөшөт. Биздин аспап көпчүлүк иш-аракет үчүн акысыз; премиум моделдери (GPT-5, Claude Sonnet) чалуу үчүн жеткиликтүү, алар эң көп акча талап кылган иш-чаралар үчүн, мисалы, киреше-кайрылуунун транскрипциясы.
Текст обработается в памяти нашего графического процессора, анонимные пользователи не хранят его на диске. Входившиеся пользователи видят отчеты в своем панели управления 7 дней. Мы никогда не делим текст с третьими лицами или не используем его для обучения. Для нулевого соответствия журналу используйте свой собственный API-ключ-гатеный конечный пункт - обратитесь к нам для корпоративных SLA.
Бул аспаптын баасын кандайча аныктайсыз?