Sentiment Analyzer
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+ GPT-5, Claude, Gemini
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무료 AI로 텍스트 감정을 분석하고 긍정적, 부정적, 중립적인 톤을 감지합니다.
사용 방법 Sentiment Analyzer
1
입력을 입력하십시오
텍스트를 입력하거나 파일을 업로드하거나 원하는 내용을 설명하세요. 계정이 필요하지 않습니다.
2
생성하기를 클릭하십시오
당사의 AI는 최고의 오픈 소스 모델을 사용하여 몇 초 만에 요청을 처리합니다.
3
다운로드 및 공유
다운로드, 복사 또는 결과를 공유. 개인 및 상업용 무료.
API를 통해 이 도구 사용
OpenAI 호환 REST 엔드포인트, Bearer-token 인증, 추가 SDK 필요 없음. 토큰 비용은 웹 인터페이스와 일치합니다.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'관련된 무료 AI 도구
Sentiment Analyzer - FAQ
선택한 모드에 따라 다음과 같은 5가지가 있습니다. (1) 전반적인 극성 - -100에서 +100까지의 확신 점수; (2) 6차원 감정 - 기쁨, 분노, 두려움, 슬픔, 놀람, 혐오; (3) 측면 기반 - 이름이 붙여진 특징 또는 엔티티를 추출하고 각각 별도로 점수를 매깁니다; (4) 풍자 / 메인 텍스트 - 감지된 아이러니에 대한 표면 극성을 뒤집습니다; (5) 문장당 - 각 문장을 개별적으로 태그합니다.
예 - 일반적인 200 단어 리뷰는 기본 Qwen 3 30B 모델을 ~200 토큰으로 실행하며, 6,000 익명 또는 30,000 가입 일일 풀 내에서 편안하게 실행됩니다. 긴 텍스트에 대한 포렌식 깊이 측면 분석은 ~600 토큰이 듭니다. 몇 가지를 시도하려면 가입이 필요하지 않습니다.
전반적인 극성(명확한 텍스트에 대한 인간 평가자와의 ~85%의 일치)에서 비슷한 수준이며, 주제 분류 정확도에서는 Google에 뒤쳐지고, 풍자에 있어서는 우리가 모델에 명시적인 풍자 감지 프롬프트를 제공하기 때문에 대부분의 업체보다 앞서 있습니다. 기업 벤더는 1,000개 단위당 $1-4를 부과합니다. 우리의 장점: 한 번의 호출에서 감정 레이더 + 측면 기반 출력, 무료, API 키 프로비저닝 없음.
네 - "비웃음 + 속담" 모드로 전환합니다. 시스템 프롬프트는 아이러니를 감지할 때 표면 극성을 뒤집도록 모델을 명시적으로 지시합니다("오, 좋아, 또 다른 지연"은 긍정적인 단어가 존재하더라도 음수 점수를 얻습니다). 명백한 비웃음에 대한 정확도는 ~80%이며, 미묘한 수동적 공격은 어떤 모델보다 어렵습니다. "혼합" 판결 + 낮은 신뢰도 점수는 텍스트를 직접 읽는 플래그입니다.
Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.
99 languages. The six emotion dimensions come from Ekman basic-emotion research and translate universally. Accuracy is highest on English, Spanish, French, Portuguese, German, Chinese, Japanese; lower-resource languages work but may produce slightly lower confidence scores.
네, 이는 가장 가치 있는 사용 사례 중 하나입니다. "지원 티켓" 도메인 모드를 통해 들어오는 티켓을 실행합니다. 분노 차원이 높은 -50 극성 이하의 티켓은 선임 지원 큐로 이동하고 긍정적 판정 티켓은 셀프 서비스로 이동합니다. 다운로드 버튼을 통해 JSON을 내보내고 Zendesk / Freshdesk 자동화로 연결합니다.
네 - 이 페이지가 빌드하는 동일한 시스템 프롬프트로 /v1/chat/에 POST (정확한 프롬프트를 위해 소스를 검사). 구조화 된 JSON을 반환합니다. 밤마다 수천 개의 리뷰를 섭취하는 대시보드에 좋습니다. 베어러 인증, 월간 제한. /api/에 문서.
자신감은 모델의 확신을 반영하며, 귀하의 확신은 아닙니다. 짧은 입력(<20 단어), 모호한 텍스트, 혼합 극성 콘텐츠는 낮은 점수를 받습니다. 낮은 신뢰도의 긍정적 결과는 확신이 없는 부정적 결과가 아닙니다. "나는 모릅니다." 50점 미만의 점수는 인간의 검토가 필요하다고 간주합니다.
UI는 한 번에 하나의 텍스트만 실행합니다. 대량의 경우 JSON+CSV 다운로드를 통해 API를 데이터셋을 반복하는 Python 또는 Node 스크립트로 연결할 수 있습니다. 제한: 호출당 20,000자, 익명 사용자의 경우 IP당 100시간 호출, 가입 계정의 경우 1,000시간 호출. 엔터프라이즈 요금 제한 가능 - 문의하십시오.
MonkeyLearn은 인수되어 폐지되었습니다. Lexalytics와 Repustate는 동등한 측면 기반 + 감정 감지에 대해 $500-5,000/mo를 요구합니다. 우리의 도구는 대부분의 워크플로우에 대해 무료이며, 프리미엄 모델 (GPT-5, Claude Sonnet)은 수익 통화 기록과 같은 가장 중요한 사용 사례에 대해 콜당 사용할 수 있습니다.
텍스트는 GPU에서 메모리 내에서 처리되며 익명 사용자의 경우 디스크에 보존되지 않습니다. 로그인한 사용자는 7일 동안 대시보드에서 보고서를 볼 수 있습니다. 텍스트를 제3자와 공유하거나 교육에 사용하는 것은 절대 금지됩니다. 제로 로그 규정 준수를 위해 API 키 게이트 엔드포인트를 사용합니다.
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