감정 분석기Name
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워터마크 없음
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모델:
+ GPT-5, Claude, Gemini
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무료 AI로 텍스트 감정을 분석하고 긍정적, 부정적, 중립적인 톤을 감지합니다.
사용 방법 감정 분석기Name
1
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텍스트를 입력하거나 파일을 업로드하거나 원하는 내용을 설명하세요. 계정이 필요하지 않습니다.
2
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당사의 AI는 최고의 오픈 소스 모델을 사용하여 몇 초 만에 요청을 처리합니다.
3
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API를 통해 이 도구를 사용
이 도구를 자신의 코드로 자동화하세요. OpenAI 호환 REST 엔드포인트, 베어러 토큰 인증, 추가 SDK 필요 없음. 토큰 비용은 웹 인터페이스와 일치합니다.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'관련 무료 AI 도구
감정 분석기Name — FAQ
선택한 모드에 따라 다음과 같은 다섯 가지가 있습니다. (1) 전반적인 극성 — -100에서 +100까지의 확신 점수; (2) 6차원 감정 — 기쁨, 분노, 두려움, 슬픔, 놀람, 혐오; (3) 측면 기반 — 이름이 지정된 특징 또는 엔티티를 추출하고 각각 별도로 점수를 매깁니다. (4) 풍자/내용 속성 — 감지된 아이러니에 대해 표면 극성을 반전시킵니다. (5) 문단별 — 모든 문장에 개별적으로 태그를 매깁니다.
예 — 일반적인 200 단어 리뷰는 기본 Qwen 3 30B 모델을 ~200 토큰으로 실행하며, 익명 2,500명 또는 등록된 10,000명의 일일 풀 내에서 편안하게 실행됩니다. 긴 텍스트에 대한 포렌식 깊이 측면 분석은 ~600 토큰이 소요됩니다.
전반적인 극성(명확한 텍스트에 대한 인간 평가자와의 일치율은 85% 정도)은 비슷하지만, 주제 분류 정확도는 Google에 뒤쳐지고, 풍자에 있어서는 대부분의 업체를 앞서고 있습니다. 이는 우리가 모델에 명시적인 풍자 감지 메시지를 제공하기 때문입니다. 기업 벤더는 1,000개당 1-4달러를 청구합니다.
예 — "비웃음 + 메인텍스트" 모드로 전환합니다. 시스템 프롬프트는 모델에게 아이러니를 감지할 때 표면 극성을 뒤집도록 명시적으로 지시합니다("오, 좋아, 또 다른 지연"은 긍정적인 단어가 존재하더라도 음수 점수를 얻습니다). 명백한 비웃음에 대한 정확도는 ~80%이며, 미묘한 수동적 공격은 어떤 모델보다 더 어렵습니다. "혼합" 판결 + 낮은 신뢰도 점수는 텍스트를 직접 읽는 플래그입니다.
전체 텍스트에 대한 단일 평가 대신 각 언급된 엔티티 또는 기능에 대한 별도의 점수를 얻을 수 있습니다. 예: "호텔은 아름답지만 아침 식사는 차갑고 Wi-Fi는 끔찍했습니다"는 {호텔: +80, 아침 식사: -50, Wi-Fi: -70}을 얻습니다. 제품 리뷰, 레스토랑 피드백 및 고객이 한 단락에 칭찬과 불만을 섞는 NPS 코멘트에 이상적입니다.
6가지 감정 차원은 Ekman 기본 감정 연구에서 얻은 것으로 보편적으로 번역됩니다. 정확도는 영어, 스페인어, 프랑스어, 포르투갈어, 독일어, 중국어, 일본어에서 가장 높습니다.
예 — 이는 가장 가치 있는 사용 사례 중 하나입니다. "지원 티켓" 도메인 모드를 통해 수신 티켓을 실행합니다. -50 극성 이하의 티켓은 높은 분노 차원을 가지고 선임 지원 대기열로 이동하고 긍정적 판결 티켓은 셀프 서비스로 이동합니다. 다운로드 버튼을 통해 JSON을 내보내고 Zendesk / Freshdesk 자동화에 연결합니다.
예 — 이 페이지가 빌드하는 시스템 프롬프트와 동일한 시스템 프롬프트로 /v1/chat/ 에 POST (정확한 프롬프트는 소스를 검사하십시오). 구조화된 JSON을 반환합니다. 매일 밤 수천 개의 리뷰를 처리하는 대시보드에 좋습니다.
자신감은 귀하의 확신이 아니라 모델의 확신을 반영합니다. 짧은 입력(20개 단어 미만), 모호한 텍스트, 혼합 극성 콘텐츠는 낮은 점수를 받습니다. 낮은 신뢰도의 긍정적 점수는 확신이 없는 부정적 점수가 아닙니다. "나는 모릅니다."입니다. 50점 미만의 점수는 인간의 검토가 필요한 것으로 간주됩니다.
UI는 한 번에 하나의 텍스트를 실행합니다. 대량의 경우 JSON+CSV 다운로드를 통해 API를 데이터셋을 반복하는 Python 또는 Node 스크립트로 연결할 수 있습니다. 제한: 호출당 20,000자, 익명 사용자의 경우 IP당 100시간 호출, 가입 계정의 경우 1,000시간 호출.
MonkeyLearn은 인수되어 중단되었습니다. Lexalytics와 Repustate는 동등한 측면 기반 + 감정 감지에 대해 월 500-5,000 달러를 요구합니다. 우리의 도구는 대부분의 워크플로우에 대해 무료이며, 프리미엄 모델 (GPT-5, Claude Sonnet)은 수익 통화 기록과 같은 가장 중요한 사용 사례에 대해 콜당 사용할 수 있습니다.
텍스트는 GPU에서 메모리 내에서 처리되며 익명 사용자의 경우 디스크에 저장되지 않습니다. 로그인한 사용자는 7일 동안 대시보드에서 보고서를 볼 수 있습니다. 텍스트를 제3자와 공유하거나 교육에 사용하는 것은 절대로 하지 않습니다. 제로 로그 규정 준수를 위해 자체 API 키 게이트 엔드포인트를 사용하십시오.
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