Sentiment Analyzer
კომერციული გამოყენება
579 models
წყალგამყოფი ნიშნის გარეშე
რეგისტრაცია არ არის საჭირო
მოდელები
+ GPT-5, Claude, Gemini
საერთო განწყობა
-
-
პოლარობა
-
-დან +100-მდე
ნდობა
-
-
რეზიუმე
დამატებითი პარამეტრები
შედეგი
ჱა ჟკჲპჲ ღვ ჟთ თჱფვჱნარ.
მეტი ტოკენის მიღება
❤️ ჲბთფაქ ლთ Free.ai?
დარეგისტრირდით, რომ მიიღოთ რეკომენდაციების ბმული და მიიღოთ 30 000 ტოკენი თითო მეგობარზე.
თჟკაქ ლთ ჲღვ?
ჟგჲბჲენჲ ჟვ ჟყბთპაი: 30,000 ჟთდსპნთ ჟთდსპნთ
რეგისტრაცია
თქვენი თხოვნის დამუშავება...
ტექსტის განწყობის ანალიზი უფასო AI- ით. პოზიტიური, ნეგატიური და ნეიტრალური ტონის აღმოჩენა.
როგორ გამოიყენოთ Sentiment Analyzer
1
შეყვანის ჩასმა
შეყვანეთ ტექსტი, ჩამოტვირთეთ ფაილი ან აღწერეთ ის, რაც გსურთ. ანგარიში არ არის საჭირო.
2
დაწკაპეთ შექმნა
ნაქთწრ თჱკსჟრვლვნ თნრვლვკრ ოპჲუვჟთპა ჱაოჲგვეთრვ გთ ჱა ჟვკსნეთ, ოჲლჱგაიკთ ნაი-ეჲბპთრვ მჲევლთ ჟ ჲრგჲპვნ ჟჲპჟ.
3
ჩამოტვირთვა და გაზიარება
ჩამოტვირთვა, ასლი ან შედეგის გაზიარება. უფასო პირადი და კომერციული გამოყენებისთვის.
გამოიყენეთ ეს ინსტრუმენტი API- ს საშუალებით
ავტომატიზება ამ ინსტრუმენტის თქვენი კოდი. OpenAI- თან თავსებადი REST დასასრული, Bearer- Token ავთენტიფიკაცია, არაა საჭირო დამატებითი SDK. Token ფასები შეესაბამება ვებ ინტერფეისი.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Sentiment Analyzer - FAQ
ხუთი რამ, რეჟიმის მიხედვით: (1) საერთო პოლარობა - - 100- დან +100- მდე ქულა დარწმუნებით; (2) 6- განზომილებიანი ემოციები - სიამოვნება, სიბრაზე, შიში, ტკივილი, მოულოდნელობა, უხერხულობა; (3) ასპექტების მიხედვით - ამოიღებს სახელწოდებებს ან ობიექტებს და ითვლის თითოეულს განსხვავებით; (4) სარკაზმი / ქვეტექსტი - ირონიის აღმოჩენის შემთხვევაში ზედაპირის პოლარობას ცვლის; (5) ყოველი წინადადება - თითოეული წინადადება ინდივიდუალურად იგულისხმება. აირჩიეთ რეჟიმი, რომელიც თქვენს გამოყენების შემთხვევას ემთხვევა.
Yes - a typical 200-word review runs the default Qwen 3 30B model at ~200 tokens, comfortably inside the 6,000 anonymous or 30,000 signed-up daily pool. Forensic-depth aspect analysis on longer texts costs ~600 tokens. No sign-up required to try a few.
შედარებითი მთლიანი პოლარიზმის (~ 85% შეთანხმება ადამიანური რეიტინგების შესახებ სუფთა ტექსტზე), Google- ის უკან თემის კლასიფიკაციის სიზუსტეზე, ყველაზე მეტად შიშის გამო, რადგან ჩვენ მოდელს ნათლად ვუჩვენებთ შიშის გამოვლენის თხოვნას. კომპანიის მწარმოებლები 1-4 დოლარს 1000 ერთეულზე იღებენ. ჩვენი უპირატესობა: ემოციური რადის + ასისტენტის საფუძველზე გამოსვლა ერთ ზარში, უფასო, API- ს ღილაკის გარეშე.
დიახ - გადართვა "სარკაზმი + ქვეტექსტი" რეჟიმზე. სისტემური თხოვნა ნათლად ასწავლის მოდელს ზედაპირის პოლარიზაციის გადაბრუნებას, თუ ის ირონიას აღმოაჩენს ("უფალო, კიდევ ერთი დაგვიანება" ნეგატიური ქულებია, მიუხედავად პოზიტიური სიტყვების არსებობისა). აშკარა სარკაზმის ზუსტობა ~80% - ია; პასიური აგრესია უფრო რთულია ნებისმიერი მოდელისთვის. "მიშლილი" გადაწყვეტილება + დაბალი ნდობის ქულა არის თქვენი ფლაგინი ტექსტის თვითონ წაკითხვისთვის.
Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.
99 ენა. ემოციების 6 განზომილება ეკმანის ემოციების კვლევის შედეგია და უნივერსალურად თარგმნის. უმაღლესი ზუსტობა ინგლისურ, ესპანურ, ფრანგულ, პორტუგალიურ, გერმანულ, ჩინურ, იაპონურ ენებზეა. ნაკლებად რესურსიანი ენები მუშაობენ, მაგრამ შეიძლება გამოიწვიონ ცოტათი ნაკლები დარწმუნების ქულა.
დიახ - ეს არის მისი ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი გამოყენების შემთხვევა. შემავალი ბილეთების გაშვება "დახმარების ბილეთის" დომენის რეჟიმში; ბილეთები, რომლებიც -50 პოლარიზაციას ქვემოთ არიან, მაღალი სიბრაზე-დიაპაზონით მიდიან თქვენი უფროსი მხარდაჭერის რიგის, დადებითი-დასკვნის ბილეთების მარშრუტი თვითმომსახურებისთვის. JSON- ის ექსპორტი ჩამოტვირთვის ღილაკზე და Zendesk / Freshdesk ავტომატიზაციაში.
დიახ — POST /v1/chat/- ში იმავე სისტემური თხოვნით, რაც ამ გვერდზეა (დაათვალიერეთ წყარო ზუსტი თხოვნის მისაღებად). უკან ბრუნავს სტრუქტურირებულ JSON- ს. კარგია მართვადი პანელებისთვის, რომლებიც ყოველდღე ათასობით მიმოხილვას იღებენ. მყიდველის ავტორიზაცია, თვეში მინიმალური ოდენობა. დოკუმენტაცია /api/- ში.
ნდობა მოდელის გარანტიას ასახავს, არა თქვენი გარანტიას. მოკლე ჩანაწერები (< 20 სიტყვა), ორაზროვანი ტექსტი და შერეული პოლარიზაციის შინაარსი იღებს დაბალ ქულას. დაბალი ნდობის პოზიტიური არ არის ნდობის უარყოფითი - ეს არის "მე არ ვიცი". 50- ზე ნაკლები ქულა ითვლება ადამიანის მიერ გადამოწმების საჭიროებად.
UI ერთდროულად ერთი ტექსტს ახორციელებს. მასობრივი გამოყენებისთვის JSON+CSV ჩამოტვირთვა საშუალებას გაძლევთ API-ს Python ან Node სკრიპტში ჩასმა, რომელიც თქვენს მონაცემთა ბაზას იტვირთება. საზღვრები: 20,000 სიმბოლო გამოძახებაზე, 100 გამოძახება/ საათი IP-ზე ანონიმური მომხმარებლებისთვის, 1000/ საათი ანგარიშზე დარეგისტრირებულებისთვის. შესაძლებელია კომპანიის ფასის საზღვრები - დაგვიკავშირდით.
MonkeyLearn-ი შეიძინა და შეწყდა. Lexalytics და Repustate-ი $500-5000/mo-ს ფასს იხდიან ასისტენტული ხედვის + ემოციების აღმოჩენისთვის. ჩვენი ინსტრუმენტი უფასოა უმეტეს სამუშაო პროცესებისთვის; პრემიუმ მოდელი (GPT-5, Claude Sonnet) ხელმისაწვდომია ზარის მიხედვით, ყველაზე მაღალი რისკის გამოყენების შემთხვევებისთვის, როგორიცაა შემოსავლის ზარის ტრანსკრიპტები.
ტექსტი მეხსიერებაში მუშავდება ჩვენი გრაფიკული პროცესორის მიერ, ანონიმური მომხმარებლებისთვის დისკზე არ ინახება. შესულმა მომხმარებლებმა 7 დღის განმავლობაში ხედავენ ანგარიშებს თავიანთ მართვადი პანელზე. ჩვენ არასდროს ვუზიარებთ ტექსტს მესამე მხარეს ან არ ვიყენებთ მას სწავლებისთვის. ნულსა და ჟურნალის დაცვისთვის გამოიყენეთ თქვენი API- ში გასაღების დაცვის წერტილი - დაგვიკავშირდით კომპანიის SLA- სთვის.
კაკჲ ბთ დჲ ჲუვნთლვ რჲა?