გრძნობების ანალიზატორიName
კომერციული გამოყენება
380+ მოდელი
წყალგაუმტარი ნიშნის გარეშე
არ არის საჭირო რეგისტრაცია
მოდელები
+ GPT-5, Claude, Gemini
საერთო განწყობა
—
—
პოლარობა
—
-100-დან +100-მდე
ოპაგთლნჲ.
—
—
რეზიუმე
დამატებითი პარამეტრები
შედეგი
ჟკჲპჲ ჟთ ჟგყპქთჳმვ ჟ ჱაოჲფგარვლნთრვ ჟთ ჱაოჲფგარვლთ.
Get More Tokens
❤️ ჲბთფაქ ლთ Free.ai?
Sign up to get a referral link and earn 25,000 tokens per friend. ↑ 2008 წლის 15 იანვარი.
თჟკაქ ლთ ჲღვ?
Sign up free for 10,000 tokens
რეგისტრაცია
თქვენი მოთხოვნის დამუშავება...
ტექსტის განწყობის ანალიზი თავისუფალი AI- ით. პოზიტიური, ნეგატიური და ნეიტრალური ტონის აღმოჩენა.
როგორ გამოიყენოთ გრძნობების ანალიზატორიName
1
შეყვანის ჩასმა
შეყვანეთ ტექსტი, ჩამოტვირთეთ ფაილი ან აღწერეთ ის, რაც გსურთ. ანგარიში არ არის საჭირო.
2
დაწკაპეთ შექმნა
ნაქთწრ თჱმთჟლვნ თნრვლვკრ ოპჲუვჟთპა ჱაოჲგვეარა რთ ჱა ჟვკსნეთ, თჱოჲლჱგაიკთ ნაი-ეჲბპთრვ ჲრგჲპვნთ მჲევლთ.
3
ჩამოტვირთვა და გაზიარება
ჩამოტვირთეთ, ასლი ან გაზიარეთ თქვენი შედეგი. თავისუფალი პირადი და კომერციული გამოყენებისთვის.
ამ ინსტრუმენტის გამოყენება API- ში
ავტომატიზება ამ ინსტრუმენტის თქვენი კოდი. OpenAI- თან თავსებადი REST დასასრული, Bearer- Token ავთენტიფიკაცია, არაა საჭირო დამატებითი SDK. Token ფასები შეესაბამება ვებ ინტერფეისს.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'გრძნობების ანალიზატორიName — FAQ
ხუთი რამ, რეჟიმის მიხედვით: (1) საერთო პოლარობა — - 100- დან +100- მდე ქულა; (2) 6- განზომილებიანი ემოციები — სიამოვნება, სიბრაზე, შიში, ტკივილი, მოულოდნელობა, გაღიზიანება; (3) ასპექტების მიხედვით — ამოიღებს სახელწოდებებს ან ობიექტებს და თითოეულს ინდივიდუალურად აფასებს; (4) სირცხვილი / ქვეტექსტი — ზედაპირის პოლარობას ირონიის აღმოჩენის შემთხვევაში აბრუნებს; (5) თითოეული წინადადება — თითოეული წინადადება ინდივიდუალურად ჭრის. აირჩიეთ რეჟიმი, რომელიც შეესაბამება თქვენს გამოყენების შემთხვევას.
დიახ — ტიპიური 200-სიტყვაანი გადახედვა ახორციელებს ნაგულისხმევი Qwen 3 30B მოდელს ~200 ტოკენით, კომფორტულად 2,500 ანონიმური ან 10,000 დარეგისტრირებული დღიური აუზის შიგნით. გრძელი ტექსტების სიღრმისეული ანალიზი ღირს ~600 ტოკენი. რამდენიმეს გამოსაცდად არ არის საჭირო რეგისტრაცია.
შედარებითი მთლიანი პოლარურობის (~ 85% შეთანხმება ადამიანური რეიტინგების შესახებ სუფთა ტექსტზე), Google- ის უკან თემის კლასიფიკაციის სიზუსტეზე, უმეტესობაზე წინ დგომა სკანდალიზე, რადგან ჩვენ მოდელს სკანდალის გამოვლენის ნათელ თხოვნებს ვაძლევთ. კომპანიის მწარმოებლები 1-4 $-ს 1000 ერთეულზე იღებენ. ჩვენი უპირატესობა: ემოციური რადარი + ასპარეზზე დაფუძნებული გამონატანი ერთ გამოძახებაში, უფასო, API- ს გასაღების მიწოდება არ არის.
დიახ — გადართვა "სარკაზმი + ქვეტექსტი" რეჟიმზე. სისტემური შეტყობინება ნათლად ასწავლის მოდელს ზედაპირის პოლარიზაციის გადაბრუნებას, თუ ის ირონია აღიქვამს ("უფალო, კიდევ ერთი დაგვიანება" ნეგატიური ქულაა, მიუხედავად პოზიტიური სიტყვის არსებობისა). აშკარა სარკაზმის სიზუსტეა ~80%; ფუმფულა პასიური აგრესია უფრო რთულია ნებისმიერი მოდელისთვის. "მიკრო" გადაწყვეტილება + დაბალი ნდობის ქულა არის თქვენი ფრაზა, რომ თვითონ წაიკითხოთ ტექსტი.
ერთი გადაწყვეტილების ნაცვლად მთელი ტექსტისთვის, თქვენ მიიღებთ განსხვავებულ ქულებს თითოეული ელემენტისთვის ან მახასიათებლისთვის. მაგალითი: "ჰოსტელი იყო ლამაზი, მაგრამ საუზმე ცივი იყო და wifi საშინელი" იღებს {ჰოსტელი: +80, საუზმე: - 50, wifi: - 70}. იდეალურია პროდუქტის მიმოხილვებისთვის, რესტორნის უკუკავშირისთვის და NPS კომენტარებისთვის, სადაც მომხმარებლები ერთ აბზაციში ურთიერთქმედებენ და აპელირებენ.
99 ენა. ემოციების 6 განზომილება Ekman- ის საფუძვლიან ემოციურ კვლევებშია მიღებული და უნივერსალურად თარგმნება. უმაღლესი სიზუსტეა ინგლისურ, ესპანურ, ფრანგულ, პორტუგალიურ, გერმანულ, ჩინურ, იაპონურ ენებზე; ნაკლებად რესურსიანი ენები მუშაობენ, მაგრამ შეიძლება გამოიწვიონ ცოტათი ნაკლები ნდობის ქულა.
დიახ - ეს არის მისი ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი გამოყენების შემთხვევა. შემავალი ბილეთების გაშვება "დახმარების ბილეთის" დომენის რეჟიმში; ბილეთები, რომლებიც -50 პოლარიზაციას ქვემოთ არიან, მაღალი სიბრაზე-დიაპაზონით მიდიან თქვენი უფროსი მხარდაჭერის რიგის, დადებითი-დასკვნის ბილეთების მარშრუტი თვითმომსახურებისთვის. JSON- ის ექსპორტი ჩამოტვირთვის ღილაკზე და Zendesk / Freshdesk ავტომატიზაციაში.
დიახ — POST /v1/chat/- ში იმავე სისტემური თხოვნით, რაც ამ გვერდზეა (დაათვალიერეთ წყარო ზუსტი თხოვნის მისაღებად). უკან ბრუნავს სტრუქტურირებულ JSON- ს. კარგია მართვადი პანელებისთვის, რომლებიც ყოველდღე ათასობით მიმოხილვას იღებენ. მყიდველის ავტორიზაცია, თვეში მინიმალური ოდენობა. დოკუმენტაცია /api/- ში.
ნდობა მოდელის ნდობას ასახავს, არა თქვენი ნდობის. მოკლე ჩანაწერები (< 20 სიტყვა), ორაზროვანი ტექსტი და შერეული პოლარიზაციის შინაარსი დაბალი ქულებს იღებს. დაბალი ნდობის პოზიტიური არ არის ნდობის უარყოფითი — ეს არის "მე არ ვიცი". 50- ზე ნაკლები ქულა ითვლება ადამიანის მიერ გადამოწმების საჭიროებად.
UI ერთდროულად მხოლოდ ერთ ტექსტს ახორციელებს. მასობრივი გამოყენებისთვის JSON+CSV ჩამოტვირთვა საშუალებას გაძლევთ API-ს Python ან Node სკრიპტში ჩართვა, რომელიც თქვენს მონაცემთა ბაზას იტერს. საზღვრები: 20,000 სიმბოლო გამოძახებაზე, 100 გამოძახება/საათი IP-ზე ანონიმური მომხმარებლებისთვის, 1,000/საათი რეგისტრირებული ანგარიშებისთვის. შესაძლებელია enterprise-ის ფასის საზღვრები — დაგვიკავშირდით.
MonkeyLearn-ი შეძენილი და შეწყვეტილია. Lexalytics და Repustate-ი 500-5000 დოლარს იხდიან თვეში ასისტენტული ხედვისა და ემოციების აღმოჩენისთვის. ჩვენი ინსტრუმენტი უფასოა უმეტეს სამუშაო პროცესებისთვის; პრემიუმ მოდელი (GPT-5, Claude Sonnet) ხელმისაწვდომია ზარის მიხედვით, ყველაზე მაღალი რისკის გამოყენების შემთხვევებისთვის, როგორიცაა შემოსავლის ზარის ტრანსკრიპტები.
ტექსტი გრაფიკული პროცესორის მეხსიერებაშია დამუშავებული, ანონიმური მომხმარებლებისთვის დისკზე არ ინახება. შესულმა მომხმარებლებმა 7 დღის განმავლობაში ხედავენ ანგარიშებს თავიანთ მართვადი პანელზე. ჩვენ არასდროს ვუზიარებთ ტექსტს მესამე მხარეს ან არ ვიყენებთ მას სწავლებისთვის. ნულსა და ჟურნალის დაცვისთვის გამოიყენეთ თქვენი API- ში დაშიფრული ბოლო წერტილი — დაგვიკავშირდით კომპანიის SLA- სთვის.
კაკჲ ბთ დჲ ჲუვნთლვ რჲა?