感情分析器

商用OK 380+モデル 透かしなし 登録は不要
モデル:
+ GPT-5, Claude, Gemini
0 文字 · 0 言葉 · 0
信頼性の高い単一の正/中立/否定判断。迅速な顧客レビューや NPS タグ付けに最適。
クイック 標準 深い フォーレンシック
~100 使用当たりのトークン
総合的な感情
極性
−100 から +100 まで
信頼
要約
追加オプション
結果
証券が足りない Get More Tokens
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自由なAIでテキストの感情を分析します。正の、負の、中立の色を検出します。

使い方 感情分析器

1
入力を入力

テキストを入力、ファイルをアップロード、または必要なことを記述します。アカウントは必要ありません。

2
クリックして生成

私たちのAIは、最良のオープンソースモデルを使って、あなたの要求を数秒で処理します。

3
ダウンロードと共有

結果をダウンロード、コピー、共有できます。個人的、商業的な使用は無料です。

このツールを API で使用

あなたのコードからこのツールを自動化します。OpenAI 互換の REST エンドポイント、ベアートークン認証、追加の SDK が必要ありません。トークンのコストはウェブインターフェースと一致します。

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'

感情分析器 — FAQ

選択したモードにより、次の5つの項目が表示されます。 1. 全体の極性 - -100 から +100 の確実なスコア 2. 6 次元の感情 - 喜び、怒り、恐れ、悲しみ、驚き、嫌悪感 3. 面ベース - 名前の付いた特徴またはエンティティを抽出し、それぞれに個別にスコアを付けます 4. 皮肉/サブテキスト - 検出された皮肉の表面の極性を反転します 5. 文ごと - 文ごとに個別にタグを付けます。ユースケースに合ったモードを選択してください。

はい、典型的な200語のレビューは、デフォルトのQwen 2.5 7Bモデルを約200トークンで実行し、2,500匿名または10,000登録者の日々のプール内で快適に動作します。長いテキストの深層的なアスペクト分析は約600トークンを要します。登録は必要ありません。

人間の評価者との比較では,全体的な極性は同等である(明確なテキストについては,人間の評価者と約85%の一致),主題分類の精度はグーグルに次ぐ,皮肉については,私たちがモデルに明示的な皮肉検出プロンプトを与えるため,ほとんどのものよりも先行している。

はい - 皮肉 + 暗黙の内容モードに切り替えます。システムプロンプトは、皮肉を検出したときに表面極性を反転させるようモデルに明示的に指示します(「ああ、すばらしい、もう一つ遅延」は、正の単語が存在しても負のスコアを与えます)。明らかな皮肉の正確度は ~80% です。暗黙の受動的攻撃はどのモデルにとっても難しいです。「混合」判定 + 低信頼度スコアは、テキストを自分で読むためのフラグです。

テキスト全体に対して一つの評価を与える代わりに、それぞれの要素や特徴に対して別々の評価を与えます。例えば、「ホテルは美しいが、朝食は冷たいし、WiFiはひどい」は {ホテル: +80, 朝食: -50, WiFi: -70} となります。これは製品レビュー、レストランフィードバック、および顧客が一つの段落で称賛と不満を混ぜた NPS コメントに適しています。

99 言語。6 つの感情次元は Ekman の基本的な感情研究から来ており、普遍的に翻訳できます。正確度は英語、スペイン語、フランス語、ポルトガル語、ドイツ語、中国語、日本語で最も高く、リソースの少ない言語では機能しますが、信頼度はわずかに低い可能性があります。

はい — これは最も価値のあるユースケースの一つです。入力チケットを「サポートチケット」ドメインモードを通して実行します。 -50 の極性以下のチケットは高い怒り次元で上級サポートキューに移動し、肯定的判断チケットはセルフサービスにルートされます。ダウンロードボタンを使って JSON をエクスポートし、Zendesk / Freshdesk 自動化にワイヤーします。

はい — このページがビルドしたシステムプロンプトと同じプロンプトで /v1/chat/ に POST します (正確なプロンプトはソースを確認してください)。構造化 JSON を返します。毎晩何千ものレビューを取り込むダッシュボードに適しています。ベアラー認証、月間制限。ドキュメントは /api/ にあります。

信頼度は、あなたの確信ではなく、モデルの確信を反映します。短い入力 (20 語未満)、曖昧なテキスト、混合極性のコンテンツは低い信頼度を示します。低い信頼度の正は確信のない否定ではありません。それは「わからない」です。50 より低いスコアは、人間の検証が必要なものとみなします。

ユーザインタフェースは一度に一つのテキストを実行します。バルクの場合、JSON+CSV ダウンロードは API を Python または Node スクリプトにワイヤー化してデータセットを反復させます。制限: 1 回の呼び出しにつき 20,000 文字、匿名ユーザの場合 100 回/時間、登録アカウントの場合 1,000 回/時間。エンタープライズレート制限は利用可能です。我々に連絡してください。

これらのツールはほとんどのワークフローに対して無料であり、収益コールのトランスクリプトのような最も重要なユースケースに対しては、コールごとにプレミアムモデル(GPT-5, Claude Sonnet)が利用可能です。

テキストはGPUのメモリ内で処理され、匿名ユーザの場合はディスクに保存されません。ログインしたユーザは7日間、自分のダッシュボードでレポートを見ることができます。第三者とテキストを共有したり、訓練のために使用したりすることはありません。ゼロログコンプライアンスのために、自分のAPIキーゲートエンドポイントを使用してください。企業のSLAについては、私たちに連絡してください。

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