Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
100%オープンソースAIモデル
Free.ai 上のすべてのセルフホストモデルは、許容的なライセンス (Apache 2.0、MIT、BSD) の下でオープンソースです。Llama/Meta ライセンスはありません。AI は透明で、監査可能で、使用自由であるべきだと信じています。
Chat 言語モデル(L)
| モデル | ユースケース | ライセンス | ソース |
|---|---|---|---|
| クウェン2.5-72B | 一般的な会話、推論、分析 | Apache 2.0 | HuggingFace |
| クウェン2.5-7B | 速いチャット、軽量なタスク | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mistral-7B のデータベース | ファストチャット、一般用途 | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ファイ3 | 効率的推論 | MIT | HuggingFace |
コードモデル
| モデル | ユースケース | ライセンス | ソース |
|---|---|---|---|
| 2.5-コード-32B | コード生成、デバッグ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| DeepSeek-Coder-V2-Lite をインストール | コード完了、レビュー | MIT | HuggingFace |
画像とビデオのモデル
| モデル | ユースケース | ライセンス | ソース |
|---|---|---|---|
| FLUX.1-ファスト | 高速画像生成 | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Stable Diffusion XL | 高品質画像生成 | OpenRAIL++ | HuggingFace |
| カンディンスキー 2.2 | 芸術的イメージ生成 | Apache 2.0 | HuggingFace |
| CogVideoX-2B | テキストからビデオを生成 | Apache 2.0 | HuggingFace |
音声とオーディオモデル
| モデル | ユースケース | ライセンス | ソース |
|---|---|---|---|
| Kokoro | テキスト・トゥ・スピーチ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Piper | テキスト・トゥ・スピーチ | MIT | GitHub |
| MeloTTS | テキスト・トゥ・スピーチ | MIT | GitHub |
| Chatterbox | テキスト・トゥ・スピーチ | MIT | HuggingFace |
| アウトテットス | テキスト・トゥ・スピーチ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| faster-whisper | 音声変換 | MIT | GitHub |
| ワックス | 音声変換 | Apache 2.0 | GitHub |
| ACE-Step 3.5B をダウンロード | 音楽世代 | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | 音楽分離（声楽・楽器） | MIT | arXiv |
| SCNet | 音楽分離（ドラム、ベース、その他） | Apache 2.0 | arXiv |
翻訳、ビジョン、その他のモデル
| モデル | ユースケース | ライセンス | ソース |
|---|---|---|---|
| MadLAD-400 3B のファイル | 翻訳（450以上の言語） | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Real-ESRGAN | 画像アップスケール | BSD | GitHub |
| ブリア・RMG2.0 | 背景を除去 | Apache 2.0 | HuggingFace |
| アメリカ合衆国 | 画像セグメンテーション | Apache 2.0 | GitHub |
| デオルドファイブ | 写真色彩化 | MIT | GitHub |
| すべてミニLM-L6-v2 | テキスト埋め込み | Apache 2.0 | HuggingFace |
| テセラクト | OCR | Apache 2.0 | GitHub |
オープンソースメンテナンスプログラム
活発に維持されているオープンソースプロジェクトのメンテナは、15,000,000 個のトークン、Pro の1年間のトークン割当、Pro リクエストレベル (月間100,000 件のリクエスト) の API キーを無料で申請できます。このグランティは、我々のセルフホストモデル上で動作するすべてのツールをカバーします。プレミアム外部モデルはグランティの一部ではありません。購入したトークンを使用します。
誰が資格を持つのか
- プロジェクトをメンテナンスする（オーナーまたは通常のコミット者）、そしてそのリポジトリはOSI 認定のオープンソースライセンスの下で公開されています。
- 過去90日間にコミットまたはリリースされたアクティブにメンテナンスされている
- GitHub スター50、月間パッケージダウンロード数1,000、またはそれに依存するプロジェクトのいずれかで示される他の人が使用していること
- オープンソース、非営利、スタートアッププログラムの Free.ai アカウントごとに1回の寄付を、既に作成されているアカウントに追加します
申請するには、Free.ai アカウントのメールアドレスからリポジトリリンクと使用証明（星、ダウンロード統計、依存項目）へのリンクを送信してください。 連絡フォームを通して応募する
よくある質問
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
A free grant of 15,000,000 tokens plus API keys at the Pro request tier (100,000 requests per month) for maintainers of actively maintained open source projects with evidence of use. It covers the tools that run on our self-hosted models. Premium external models are not part of the grant and use purchased tokens. Apply with a link to your repository and to the evidence of use.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
ノー: GPT-5, Claude, Gemini のようなプレミアム外部モデルはプロプライエタリで、独自のライセンス条件を持ち、購入したトークンで動作し、どんなコンプライアンスの一部でもありません。このページにリストされているセルフホストモデルのみがオープンソースです。