Free AI for Open Source

Free Pro access for open source maintainers.

100%オープンソースAIモデル

Free.ai 上のすべてのセルフホストモデルは、許容的なライセンス (Apache 2.0、MIT、BSD) の下でオープンソースです。Llama/Meta ライセンスはありません。AI は透明で、監査可能で、使用自由であるべきだと信じています。

Chat 言語モデル(L)

モデルユースケースライセンスソース
クウェン2.5-72B一般的な会話、推論、分析Apache 2.0HuggingFace
クウェン2.5-7B速いチャット、軽量なタスクApache 2.0HuggingFace
Mistral-7B のデータベースファストチャット、一般用途Apache 2.0HuggingFace
ファイ3効率的推論MITHuggingFace

コードモデル

モデルユースケースライセンスソース
2.5-コード-32Bコード生成、デバッグApache 2.0HuggingFace
DeepSeek-Coder-V2-Lite をインストールコード完了、レビューMITHuggingFace

画像とビデオのモデル

モデルユースケースライセンスソース
FLUX.1-ファスト高速画像生成Apache 2.0HuggingFace
拡散XL高品質画像生成OpenRAIL++HuggingFace
カンディンスキー 2.2芸術的イメージ生成Apache 2.0HuggingFace
CogVideoX-2Bテキストからビデオを生成Apache 2.0HuggingFace
AnimateDiff を使用して変更を行うビデオアニメーションApache 2.0HuggingFace

音声とオーディオモデル

モデルユースケースライセンスソース
Kokoroテキスト・トゥ・スピーチApache 2.0HuggingFace
Piperテキスト・トゥ・スピーチMITGitHub
MeloTTSテキスト・トゥ・スピーチMITGitHub
Chatterboxテキスト・トゥ・スピーチMITHuggingFace
アウトテットステキスト・トゥ・スピーチApache 2.0HuggingFace
faster-whisper音声変換MITGitHub
ワックス音声変換Apache 2.0GitHub
ACE-Step 3.5B をダウンロード音楽世代Apache 2.0HuggingFace
Demucs音楽分離MITGitHub

翻訳、ビジョン、その他のモデル

モデルユースケースライセンスソース
MadLAD-400 3B のファイル翻訳(450以上の言語)Apache 2.0HuggingFace
Real-ESRGAN画像アップスケールBSDGitHub
ブリア・RMG2.0背景を除去Apache 2.0HuggingFace
アメリカ合衆国画像セグメンテーションApache 2.0GitHub
デオルドファイブ写真色彩化MITGitHub
すべてミニLM-L6-v2テキスト埋め込みApache 2.0HuggingFace
テセラクトOCRApache 2.0GitHub

オープンソースメンテナンスプログラム

あなたはオープンソースのメンテナですか? 活発な貢献者に Pro アクセスを無料で提供します。 プロジェクトへのリンクを持って us に連絡してください。

よくある質問

Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.

Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.

Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.

Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.

We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.

FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B and AnimateDiff.

If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.

Active open-source contributors and maintainers can apply for free Pro access to Free.ai. If you maintain a popular open-source project, contact us with a link to your work and we will upgrade your account.

We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.

We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.

Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.

Not all of them. We provide access to 346+ models from various providers, including proprietary models like GPT-4o, Claude, and Gemini. These are proxied through their respective providers and have their own licensing terms separate from our self-hosted open-source models.

Love this tool? Share it!

このページを評価