Free AI for Open Source
Free Pro access for open source maintainers.
100%オープンソースAIモデル
Free.ai 上のすべてのセルフホストモデルは、許容的なライセンス (Apache 2.0、MIT、BSD) の下でオープンソースです。Llama/Meta ライセンスはありません。AI は透明で、監査可能で、使用自由であるべきだと信じています。
Chat 言語モデル(L)
| モデル | ユースケース | ライセンス | ソース |
|---|---|---|---|
| クウェン2.5-72B | 一般的な会話、推論、分析 | Apache 2.0 | HuggingFace |
| クウェン2.5-7B | 速いチャット、軽量なタスク | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mistral-7B のデータベース | ファストチャット、一般用途 | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ファイ3 | 効率的推論 | MIT | HuggingFace |
コードモデル
| モデル | ユースケース | ライセンス | ソース |
|---|---|---|---|
| 2.5-コード-32B | コード生成、デバッグ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| DeepSeek-Coder-V2-Lite をインストール | コード完了、レビュー | MIT | HuggingFace |
画像とビデオのモデル
| モデル | ユースケース | ライセンス | ソース |
|---|---|---|---|
| FLUX.1-ファスト | 高速画像生成 | Apache 2.0 | HuggingFace |
| 拡散XL | 高品質画像生成 | OpenRAIL++ | HuggingFace |
| カンディンスキー 2.2 | 芸術的イメージ生成 | Apache 2.0 | HuggingFace |
| CogVideoX-2B | テキストからビデオを生成 | Apache 2.0 | HuggingFace |
| AnimateDiff を使用して変更を行う | ビデオアニメーション | Apache 2.0 | HuggingFace |
音声とオーディオモデル
| モデル | ユースケース | ライセンス | ソース |
|---|---|---|---|
| Kokoro | テキスト・トゥ・スピーチ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Piper | テキスト・トゥ・スピーチ | MIT | GitHub |
| MeloTTS | テキスト・トゥ・スピーチ | MIT | GitHub |
| Chatterbox | テキスト・トゥ・スピーチ | MIT | HuggingFace |
| アウトテットス | テキスト・トゥ・スピーチ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| faster-whisper | 音声変換 | MIT | GitHub |
| ワックス | 音声変換 | Apache 2.0 | GitHub |
| ACE-Step 3.5B をダウンロード | 音楽世代 | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Demucs | 音楽分離 | MIT | GitHub |
翻訳、ビジョン、その他のモデル
| モデル | ユースケース | ライセンス | ソース |
|---|---|---|---|
| MadLAD-400 3B のファイル | 翻訳(450以上の言語) | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Real-ESRGAN | 画像アップスケール | BSD | GitHub |
| ブリア・RMG2.0 | 背景を除去 | Apache 2.0 | HuggingFace |
| アメリカ合衆国 | 画像セグメンテーション | Apache 2.0 | GitHub |
| デオルドファイブ | 写真色彩化 | MIT | GitHub |
| すべてミニLM-L6-v2 | テキスト埋め込み | Apache 2.0 | HuggingFace |
| テセラクト | OCR | Apache 2.0 | GitHub |
オープンソースメンテナンスプログラム
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よくある質問
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B and AnimateDiff.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
Active open-source contributors and maintainers can apply for free Pro access to Free.ai. If you maintain a popular open-source project, contact us with a link to your work and we will upgrade your account.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
Not all of them. We provide access to 346+ models from various providers, including proprietary models like GPT-4o, Claude, and Gemini. These are proxied through their respective providers and have their own licensing terms separate from our self-hosted open-source models.