Érzelmi elemző
Kereskedelmi felhasználás OK
579 modellek
Nincs vízjel.
Nincs szükség regisztrációra
Minta:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Általános vélemény
-
-
Polaritás
-
−100-tól +100-ig
Bizalom
-
-
Összefoglalás
Speciális opciók
Eredmény
A jelek fogynak.
Több zseton
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Formazza fel kap egy ajánló linket, és keresni 30.000 zseton barátonként.
Akarsz még?
Regisztráljon ingyenes: 30.000 zseton/nap
Regisztráljon ingyenes
A kérés feldolgozása...
Analizálja szöveges hangulat szabad MI. Keresés pozitív, negatív, és semleges hangok.
Hogyan kell alkalmazni? Érzelmi elemző
1
Bemenet megadása
Írja be a szöveget, töltse fel a fájlt, vagy írja le, amit akar. Nincs szükség fiókra.
2
Kattintson a generálás gombra
A MI másodpercek alatt feldolgozza a kérését a legjobb nyílt forráskódú modellek segítségével.
3
Letöltés és megosztás
Letöltés, másolás vagy megosztás az eredmény. Ingyenes személyes és kereskedelmi használatra.
Ezt az eszközt az API segítségével használja
Automatizálja ezt az eszközt a saját kódjából. OpenAI-kompatibilis REST végpont, Beaver-token auth, nincs szükség extra SDK-ra. Token költségek megfelelnek a webes felületnek.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Érzelmi elemző - FAQ
Öt dolog, attól függően, hogy milyen módban választasz: (1) általános polaritás - a -100-tól +100-ig terjedő pontszám magabiztossággal; (2) 6dimenziós érzelmek - öröm, harag, félelem, szomorúság, meglepetés, undor; (3) aspektus alapú - kivonatok neve funkciók vagy entitások és pontszámok külön; (4) szarkazmus / subtext - flips felület polaritás észlelt irónia; (5) mondatonként - minden mondatot külön-külön jelöl. Válassza ki a módot, amely megfelel a felhasználási esetnek.
Igen - egy tipikus 200 szós áttekintés fut az alapértelmezett Qwen 3 30B modell ~200 token, kényelmesen belül 6000 névtelen vagy 30 000 aláírt napi medence. Törvényszéki-mélységi szempont elemzés hosszabb szövegek költségek ~600 token. Nincs regisztráció szükséges kipróbálni néhány.
Összehasonlítható az általános polaritással (~85% megállapodás az emberi racerekkel a világos szövegen), a Google mögött a tárgy-osztályozás precizitása, a legtöbb szarkazmus előtt, mert explicit szarkazmus-detektív promptek. Az Enterprise-értékesítők 1000 egységenként $1-4-t számítanak fel. Előnyünk: érzelmi radar + aspektus-alapú kimenet egy hívásban, ingyenes, nincs API kulcs a rendelkezésre álláshoz.
Igen - válts a "Sarcasm + subtext" módra. A rendszer azonnal kifejezetten utasítja a modellt, hogy flip felület polaritás, amikor észleli irónia ("Ó, egy másik késés" pontszám negatív annak ellenére, hogy pozitív szó jelenléte). Pontosság nyilvánvaló szarkazmus ~80%; finom passzív-agresszió nehezebb minden modell számára. A "Vegyes" ítélet + alacsony önbizalom pontszám a zászló, hogy olvassa el a szöveget magad.
Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.
99 nyelv. A hat érzelem dimenzió az Ekman alapérzéki kutatásból származik és egyetemesen lefordítja. A pontosság a legmagasabb az angol, spanyol, francia, portugál, német, kínai, japán, alacsonyabb forráskódú nyelveknél; az alacsonyabb forráskódú nyelvek működnek, de valamivel alacsonyabb megbízhatósági pontokat eredményezhetnek.
Igen - ez az egyik legnagyobb értékű felhasználási eset. Futtassa be a bejövő jegyeket a "Support jegy" domain módban; jegyek pontszáma -50 polaritás magas düh-dimension megy a rangidős támogató sorban, pozitív-verdict jegyek útvonal az önkiszolgáló. Export JSON a letöltés gombbal és a vezeték a Zendesk / Freshdesk automatizálás.
Igen - POST to /v1/chat/ with same system increte this page builds (inspect source for the exact prompt). Returns structed JSON. Jó a műszerfalak, hogy lenyeli ezer vélemények éjjel. Beaver auth, havi limits. Dokumentumok /api /.
A bizalom tükrözi a modell bizonyosságot, nem a bizonyosságot. Rövid bemenetek (<20 szó), kétértelmű szöveg, és vegyes polaritás tartalom pontszám alacsony. Az alacsony önbizalom pozitív nem magabiztos negatív - ez "nem tudom." Kényszeríteni minden pontszám 50 alatt emberi felülvizsgálat.
Az UI egyszerre egy szöveget futtat. A JSON+CSV letöltés lehetővé teszi, hogy az API-t egy Python vagy Node szkriptbe kösse, ami a rendszeredhez kapcsolódik. Határértékek: 20 000 karakter hívásonként, 100 hívás/óra IP-nként névtelen felhasználóknak, 1000/óra bejelentkezési számlaszám esetén. Enterprise ráta limits available - contact us.
A MonkeyLearn vásárlása és leállítása. A Lexalytic és a Repustate 500-5000$/mo összeget számít fel az egyenértékű aspektus alapú + érzelemérzékelésért. Eszközünk a legtöbb munkafolyamathoz ingyenes; prémium modellek (GPT-5, Claude Sonnet) állnak rendelkezésre a legmagasabb tétekért, mint például a kereset-hívás átiratok.
A szöveg a GPU-n belül kerül feldolgozásra, nem marad fenn a lemez anonim felhasználók számára. A bejelentkezett felhasználók 7 napig látják a műszerfalon lévő jelentéseket. Sosem osztjuk meg a szöveget harmadik felekkel, és nem használjuk kiképzésre. A zérólog-megfeleléshez használja a saját API-kulcs-megjelölt végpontját - lépjen kapcsolatba velünk a SLA vállalatnál.
Hogy értékelné ezt az eszközt?