भेजी- इननमेंट विश्लेषक
व्यावसायिक उपयोग ठीक
380+ मॉडल
कोई जलमार्क नहीं
कोई हस्ताक्षर की आवश्यकता नहीं
मॉडल:
+ GPT-5, Claude, Gemini
भावना
—
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ध्रुवीयिटी
—
PRER100 से + 100
भरोसा
—
—
सारांश
उन्नत विकल्प
परिणाम
Tomons कम चल रहा है.
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< aURUC=" शैली=" शैली:#16AA> हस्ताक्षर एक गोपनीय लिंक प्राप्त करने के लिए और एक दोस्त में 2-2 निशानियाँ प्राप्त करने के लिए.
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स्वतंत्र एआई के साथ पाठ भावनाओं की व्याख्या कीजिए ।
कैसे इस्तेमाल करें भेजी- इननमेंट विश्लेषक
1
अपना इनपुट भरें
पाठ टाइप करें, फ़ाइल अपलोड करें या वर्णन करें कि आप क्या चाहते हैं. कोई खाता आवश्यक नहीं.
2
उत्पन्न करने के लिए क्लिक करें
हमारे एआई प्रक्रिया सेकंड में आपके अनुरोध को सबसे अच्छा खुले स्रोत मॉडल का उपयोग कर रही है।
3
डाउनलोड (A)
निजी और व्यावसायिक प्रयोग के लिए स्वतंत्र ।
इस औजार का प्रयोग एपीआई के द्वारा करें
इस औजार को अपने कोड से स्वचालित हल करें. बाहर निकलने के लिए INBERTATEREATE, TACKK रोकिएशन, कोई अतिरिक्त SKCKRT की आवश्यकता नहीं है. वेब इंटरफेस से मिलान करने के लिए.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'सम्बन्धित फ्री एआई औज़ार
भेजी- इननमेंट विश्लेषक — FAQ
पाँच बातें जो आप चुन सकते हैं: (1) कुल मिलाकर 100 अंक — विश्वास के साथ + 100 से 100 अंक; (2) खुशी, क्रोध, उदासी, दुःख, दुःख, निराशा; (३) विशिष्टता से निकाले गए गुण या अंक अलग से निकाले गए हैं; (४) धोखा देनेवाले लोहे के बारे में पता लगाया जा सकता है कि हर वाक्य से मेल खाता है । — प्रत्येक वाक्य का प्रयोग कीजिए: (१) हर वाक्य का प्रयोग कीजिए ।
हाँ — एक सामान्य 200 बार की समीक्षा ~200 टोकनों पर डिफ़ॉल्ट Qvib2B मॉडल चलाता है, जो 2,500 अज्ञात या 10,000 पर हस्ताक्षर किए गए औसत पूल के अंदर आराम से रहता है. Consice Bacese - Rolese Baces के बारे में ज्यादा संदर्भों की लागत. कोई संकेत की कोशिश करने के लिए कोई संकेत की आवश्यकता नहीं है.
पूर्ण रूप से सापेक्षता पर निर्भर किया जा सकता है ( सर्वोत्तम रूप से स्पष्ट पाठ पर मानव दर पर मानव दरों के साथ एक समझौता, सबसे आगे गूगल के पीछे, सबसे आगे धोखा देने के लिए क्योंकि हम प्रत्यक्ष रूप से उदाहरण दे सकते हैं। $14 प्रति 1000 इकाइयों में। हमारे लाभ: मानसिक रूप से एक कॉल, Ninirox, कोई विकल्प नहीं
जी हाँ, "maspm + उप- पाठ" मोड में स्विच. तंत्र स्पष्ट रूप से मॉडल को उछालने के लिए निर्देशित करता है जब यह frey (ओह, "ओह, अन्य देरी" (Tapy) का पता लगाने के लिए। प्रत्यक्ष प्रश्नों के बावजूद सुधार ~80%; सक्रिय व्यवहार किसी भी आदर्श के लिए कठिन है। "Myphrogoundy" (Myping), "अपने पाठ को पढ़ने के लिए अपने आप पाठ को कम से कम" की जरूरत है।
पूरे पाठ के लिए एक निर्णय के बजाय, आप प्रत्येक एंटिटी या सुविधा के लिए अलग अंक प्राप्त करते हैं. उदाहरण: " होटल सुंदर था लेकिन नाश्ते ठंडा था और Thotfel: +80, नाश्ते: +80, नाश्ते: -50, नाश्ते: -50, चैंकी. मैं उत्पादों पर पुनर्विचार करने के लिए अनुकूल, इबराहीम्स, क्षमा और जहां ग्राहकों की टिप्पणी करते हैं और एक अनुच्छेद में प्रशंसा करते हैं.
99 भाषाएँ. छः भावना विकास Ekman मूल विज्ञान से आता है और इसका अनुवाद पूरे विश्व में किया जा रहा है. शुद्धता अंग्रेजी, स्पैनिश, फ्रेंच, पुर्तगाली, जर्मन, जापानी, जापानी, चीनी, कम-से-Ret भाषाओं का काम कर सकता है लेकिन कुछ कम आत्मविश्वास अंक उत्पन्न कर सकता है.
हाँ, यह है कि इसके सबसे अधिक मूल्य के उपयोग के मामलों में से एक है. आने वाले टिकटों के माध्यम से चलाएँ "आर्क टिकट" डोमेन मोड के माध्यम से; उच्च क्रोध के साथ टिकटों के साथ टिकटों की जांच करने के लिए जा रहे हैं अपने पिता का समर्थन कतार में, सकारात्मक टिकटों को खुद के लिए जा रहे हैं. निर्यात करें डाउनलोड बटन और तार / ssskeks में.
हाँ — सबसे पहले /AF1 / गपशप/ उसी तंत्र को प्रेरित करने के लिए (सही उपाय के लिए स्रोत के लिए) वापसी JSON. शुभ बोर्ड के लिए जो की सबसे अधिक सवारी की रात पर पुनर्विचार कर रहा है. पुँच, मासिक सीमा / /.
भरोसा विश्वास मॉडल की सच्चाई को प्रतिबिम्बित करता है, नहीं है. छोटे इनपुट (<20 शब्द, पाठ, और मिश्रितता अंक कम है. एक कम आत्मविश्वास संदेह कम नहीं है एक भरोसा नकारात्मक है - यह है "मैं नहीं जानता कि" किसी भी अंक को मानव समीक्षा की जरूरत है.
यूआई एक बार में एक पाठ चलाता है. थोक के लिए, JSON+CV डाउनलोड आपको एपीआई को एक पायथन या नोड स्क्रिप्ट में तार देता है कि यह आपके डेटासेट करता है. सीमा सीमा: प्रति 100 अक्षर प्रति IP कॉल प्रति घंटे प्रति IP उपभोक्ताओं के लिए 100/ घंटे प्रति घंटे की सीमाओं के लिए.
मंजन ज्ञान प्राप्त किया गया और बंद कर दिया गया. लेक्सीस और रिपर्ट आरोप $00000/मो बराबर पहलू आधारित + भावना की जांच के लिए $५००/मो. हमारा उपकरण सबसे अधिक कार्य फूल के लिए स्वतंत्र है; पूर्व मॉडल (GEEES-5, स्टोपरेन्ट पुत्र) हर ऊँची फ़ोन के लिए उपलब्ध है।
हमारे जीजी पर पाठ प्रोसेस किया जाता है, गुमनाम उपभोक्ताओं के लिए डिस्क में. साइन्ड उपयोक्ताों को देखने के लिए उनके तीसरे दिन के लिए रिपोर्ट देखते हैं. हम कभी भी तीसरी पार्टियों के साथ पाठ साझा नहीं करते हैं या प्रशिक्षण के लिए इसका उपयोग नहीं करते. शून्य का पालन करने के लिए अपने खुद के लिए अंत का उपयोग करते हैं -
आप इस औज़ार को कैसे दरेंगे?