भेजी- इननमेंट विश्लेषक
व्यावसायिक उपयोग ठीक
579 models
कोई जलमार्क नहीं
कोई हस्ताक्षर की आवश्यकता नहीं
मॉडलः
+ GPT-5, Claude, Gemini
उन्नत विकल्प
परिणाम
Tomons कम चल रहा है.
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बिना पूछे किए एआई के पाठ की व्याख्या कीजिए ।
कैसे इस्तेमाल करें भेजी- इननमेंट विश्लेषक
1
अपना इनपुट भरें
पाठ टाइप करें, अपलोड करें या वर्णन करें कि आप क्या चाहते हैं. कोई खाता आवश्यक नहीं.
2
क्लिक तैयार करने के लिए
हमारे एआई प्रक्रिया सेकंड में आपके अनुरोध की प्रक्रिया सबसे अच्छे खुले स्रोत मॉडल का उपयोग कर रही है।
3
डाउनलोड (A)
डाउनलोड कीजिए, कॉपी कीजिए या अपने परिणाम का साझा कीजिए ।
इस औजार का प्रयोग एपीआई के द्वारा करें
इस उपकरण को अपने कोड से स्वचालित व्यवस्थित करें. एनओक-एस-टीएसएवर, लेजर-tacent, कोई अतिरिक्त SKREK की आवश्यकता नहीं है. वेब इंटरफ़ेस से जुड़ने के लिए.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'सम्बन्धित फ्री एआई औज़ार
भेजी- इननमेंट विश्लेषक - FAQ
5 चीजें, जो आप चुन सकते हैं: (1) कुल मिलाकर 4 रौढ़ - 100 अंक पर निर्भर हैं - विश्वास के साथ + 100 अंक; (2) 6-100 में गुस्सा, क्रोध, उदासी, उदासी, दुःख, चिंता, (3) अलग - अलग लक्षण और संख्या के साथ अलग - अलग प्रकार के अलग - अलग प्रकार के अलग - अलग प्रकार के अलग तरीके, (4) लोहे के समस्ल - अलग तरीके इस्तेमाल करने के लिए, (4) हर वाक्य को अलग - अलग से अलग अलग से अलग अलग से अलग करने के लिए अलग - अलग तरीके हैं । (३) हर वाक्य का प्रयोग कीजिए ।
Yes - a typical 200-word review runs the default Qwen 3 30B model at ~200 tokens, comfortably inside the 6,000 anonymous or 30,000 signed-up daily pool. Forensic-depth aspect analysis on longer texts costs ~600 tokens. No sign-up required to try a few.
Comparable on overall polarity (~85% agreement with human raters on clear-cut text), behind Google on subject-classification precision, ahead of most on sarcasm because we give the model explicit sarcasm-detection prompts. Enterprise vendors charge $1-4 per 1,000 units. Our advantage: emotion radar + aspect-based output in one call, free, no API key to provision.
हाँ - "maspm + उप- पाठ" मोड में स्विच. तंत्र स्पष्ट रूप से मॉडल को उछालना सिखा रहा है जब यह fachy (ओह, "ओह, और अधिक देरी" (सही-ping उपस्थिति के बावजूद कई वक्त)। प्रत्यक्ष प्रश्न - 80%, निष्क्रियता के लिए गंभीर है. "कार्य" किसी भी उदाहरण के लिए मुश्किल है "Myy-exogowonting" Powont":: "My - अपने पाठ को पढ़ने के लिए अपने आप पर क्लिक करें. "Fhrow-t": "Fhrow"::: "अपने पाठ को पढ़ने के लिए" (Throws)
"वो होटल बहुत सुंदर था, लेकिन नाश्ते बहुत ही भयानक था" TBB: +80, नाश्ते: -50, नाश्ते: - 80, Testio, नाश्ते: उत्पादों, इबराहीम- ब्राउन, क्षमा और NPCons जहां ग्राहकों की टिप्पणी और एक प्रदर्शन के लिए.
99 भाषाओं. छः भावना विकास Ekman मूल-प्रयोगिक अनुसंधान और अनुवाद। शुद्धता अंग्रेजी, स्पैनिश, फ्रेंच, पुर्तगाली, जर्मन, जापानी पर सबसे अधिक है; कम-से-रे-ट-चन-चन भाषा काम, लेकिन कुछ कम आत्म-विश्वास अंक उत्पन्न कर सकता है।
हाँ, यह है इसके सबसे अधिक मूल्य के उपयोग के मामलों में से एक है. "स्टेंस टिकट" डोमेन मोड के माध्यम से एक भाग टिकट - उच्च क्रोध - 50 सर्कल के साथ टिकटों के साथ नीचे जा रहे हैं अपने पिता के समर्थन कतार, सकारात्मक टिकटों को आत्म-सेट के लिए. निर्यात करें डाउनलोड और तार / sskekekikiks में.
हाँ - सबसे अधिक /v1 / गपशप / उसी प्रणाली से शुरू /ACHAC/ACHACHAR (सही उपाय के लिए स्रोत के साथ). वापसी PREPEPEGEGEREE(PAR) देखेंPEGEGEDePEDe/s). शुभ-शोक के लिए अच्छा sephrolids जो की रात की देखभाल करता है.
Confidence reflects the model certainty, not your certainty. Short inputs (<20 words), ambiguous text, and mixed-polarity content score low. A low-confidence positive is not a confident negative - it is "I do not know". Treat any score below 50 as needing human review.
The UI runs one text at a time. For bulk, the JSON+CSV download lets you wire the API into a Python or Node script that iterates your dataset. Limits: 20,000 characters per call, 100 calls/hour per IP for anonymous users, 1,000/hour for signed-up accounts. Enterprise rate limits available - contact us.
MonkeyLearn was acquired and discontinued. Lexalytics and Repustate charge $500-5,000/mo for equivalent aspect-based + emotion detection. Our tool is free for most workflows; premium models (GPT-5, Claude Sonnet) available per-call for the highest-stakes use cases like earnings-call transcripts.
Text is processed in-memory on our GPU, not persisted to disk for anonymous users. Signed-in users see reports in their dashboard for 7 days. We never share text with third parties or use it for training. For zero-log compliance use your own API-key-gated endpoint - contact us for enterprise SLAs.
आप इस औज़ार की दर कैसे होगी?