Tunteen analysointi
Kaupallinen käyttö OK
579-mallit
Ei vesileimaa
Ei tarvitse ilmoittautua
Malli:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Yleistunne
-
-
Polariteetti
-
−100 - +100
Luottamus
-
-
Yhteenveto
Lisäasetukset
Tulos
Tokens on loppumassa.
Hanki lisää sanoja
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Kirjaudu sisään saadaksesi lähetelinkin ja ansaitset 25 000 kuponkia per ystävä.
Haluatko lisää?
Rekisteröidy ilmaiseksi: 30 000 kuponkia päivässä
Rekisteröidy ilmaiseksi
Pyyntöäsi käsitellään...
Analysoi tekstitunteita vapaalla tekoälyllä. Tunnista positiiviset, negatiiviset ja neutraalit sävyt.
Miten lääkettä käytetään Tunteen analysointi
1
Syötä syötteesi
Kirjoita teksti, lataa tiedosto tai kerro, mitä haluat. Tiliä ei tarvita.
2
Napsauta luo
Meidän tekoälymme käsittelee pyyntösi sekunneissa käyttäen parhaita avoimen lähdekoodin malleja.
3
Lataa & jako
Lataa, kopioi tai jaa tulos ilmaiseksi henkilökohtaiseen ja kaupalliseen käyttöön.
Käytä tätä työkalua API:n kautta
Automaattisesti tämän työkalun omasta koodista. OpenAI-yhteensopiva REST-päätetapahtuma, Bear-token auth, ei ylimääräistä SDK-lisämaksua. Token-kustannukset vastaavat verkkorajapintaa.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Liittyvät vapaat tekoälytyökalut
Tunteen analysointi - FAQ
Five things, depending on the mode you pick: (1) overall polarity - a -100 to +100 score with confidence; (2) 6-dimensional emotions - joy, anger, fear, sadness, surprise, disgust; (3) aspect-based - extracts named features or entities and scores each separately; (4) sarcasm / subtext - flips surface polarity on detected irony; (5) per-sentence - tags every sentence individually. Pick the mode that matches your use case.
Kyllä - tyypillinen 200 sanan arvostelu on oletus Qwen 3 30B -malli, jossa on ~200 rahaketta, mukavasti 6 000 nimettömän tai 30 000 allekirjoittaneen päiväpoolin sisällä. Pitkän ajan tekstien syvällinen tarkastelu maksaa ~600 rahaketta. Muutamien kokeilemiseen ei tarvita kirjautumista.
Comparable on overall polarity (~85% agreement with human raters on clear-cut text), behind Google on subject-classification precision, ahead of most on sarcasm because we give the model explicit sarcasm-detection prompts. Enterprise vendors charge $1-4 per 1,000 units. Our advantage: emotion radar + aspect-based output in one call, free, no API key to provision.
Kyllä - vaihda "Sarcasm + -alatekstitilaan". Järjestelmä ohjeistaa mallia kääntämään pintaa napakaksi, kun se havaitsee ironisuuden ("Voi, toinen viive" on negatiivinen positiivisesta läsnäolosta huolimatta). Tarkkuus ilmeisessä sarkasmissa on ~80 %; hienovarainen passiivis-aggressiivisuus on vaikeampaa kaikille malleille. "Mixed" -tuomio + matalan itseluottamuksen pisteet ovat lippusi lukea teksti itse.
Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.
99 kieltä. Kuusi tunneulottuvuutta ovat peräisin Ekmanin perustunnetutkimuksesta ja ne käännetään yleisellä tasolla. Tarkkuus on korkein englannin, espanjan, ranskan, portugalin, saksan, kiinan, japanin osalta; vähemmän resursseja sisältävät kielet toimivat, mutta saattavat tuottaa hieman pienemmät itseluottamuspisteet.
Kyllä - tämä on yksi sen arvokkaimmista käyttötapauksista. Juokse saapuvat liput "Tukilippu"-verkkotunnuksen kautta; liput, jotka pisteytetään alle -50 napakymppiin, joilla on suuri viha-mitoitus, menevät seniorien tukijonoon, positiivisesti todennettavissa oleviin lippuihin reittiä itsepalveluun. Vie JSON latauspainikkeen ja -langan kautta Zendeskin ja Freshdeskin automaatioon.
Kyllä - POST to /v1/chat/ samalla järjestelmällä saa tämän sivun rakennettua (tarkan pikaisen tiedon lähde). Palauttaa jäsenneltyyn JSONiin. Hyvä kojelautaan, joka nielee tuhansia arvosteluja yöllisesti.
Luottamus heijastaa mallivarmuutta, ei sinun varmuuttasi. Lyhyet syötteet (< 20 sanaa), epäselvä teksti ja sekapolarisuus ovat alhaisia. Matalan itseluottamuksen positiivinen tulos ei ole varma negatiivinen, se on "en tiedä". Kohtele alle 50-vuotiaita pisteitä ihmisarviointia tarvitessa.
Käyttäjätunnus käyttää yhtä tekstiä kerrallaan. YLS+CSV-latauksen avulla voit siirtää API:n Python- tai Node-skriptiin, joka kopioi dataa. Raja-arvot: 20 000 merkkiä puhelua kohti, 100 puhelua/tunti nimettömälle käyttäjälle, 1000/tunti rekisteröityneille tileille. Yrityshintarajat ovat käytettävissä - ota yhteyttä.
MonkeyLearn hankittiin ja lopetettiin. Lexalytics ja Repustate veloittavat 500-5 000 dollaria/mo vastaavasta näköön perustuvasta + tunnehavaitsemisesta. Työvälineemme on ilmainen useimmille työnkulkuun liittyville kysymyksille; premium-malleja (GPT-5, Claude Sonnet) on saatavilla eniten otoksia sisältäville käyttötapauksille, kuten tulosselvityksille.
Tekstiä käsitellään muistin sisällä GPU:ssa, eikä se ole hellittänyt levylle nimettömille käyttäjille. Allekirjoitetut käyttäjät näkevät raportit kojelaudassaan 7 päivää. Emme koskaan jaa tekstiä kolmansien osapuolten kanssa tai käytä sitä koulutukseen. Käytä nollalokiyhteensopivuuden hyväksi omaa API-avainta - päätepistettäsi - ota yhteyttä yrityskohtaisiin SLA-sopimuksiin.
Miten arvioisit tämän työkalun?