تحلیلگر احساسات
استفاده تجاری
مدل هاي 579
بدون نشان آبی
نیازی به ثبت نام نیست
مدل:
+ GPT-5, Claude, Gemini
گزینههای پیشرفته
نتیجه
. يه کم کم ميشه
گرفتن نشانههای بیشتر
❤️ دوست Free.ai رو به دوستانت بگو
ثبت نام کنید تا لینک پیشنهادی دریافت کنید و 30 توکن برای هر دوست بدست آورید.
بيشتر ميخواي؟
ثبت نام رایگان: 30,000 tokens/day
ثبت نام
در حال پردازش درخواست شما...
تحلیل احساسات متن با هوش مصنوعی آزاد. تشخیص نتهای مثبت، منفی و خنثی.
چطور استفاده شود تحلیلگر احساسات
1
وارد کردن ورودی
متن را تایپ کنید ، پروندهای را بارگذاری کنید ، یا آنچه را میخواهید توصیف کنید. حساب نیازی نیست.
2
ایجاد را کلیک کنید
هوش مصنوعی ما درخواست شما را در چند ثانیه با استفاده از بهترین مدلهای منبع باز پردازش میکند.
3
بارگیری و اشتراک
دانلود، کپی یا اشتراکگذاری نتایج خود. برای استفاده شخصی و تجاری رایگان است.
استفاده از این ابزار از طریق API
این ابزار را از کد خودتان خودکار کنید. نقطه پایانی REST سازگار با OpenAI، گواهینامه توکن حامل، نیازی به SDK اضافی نیست. هزینه توکن با رابط وب مطابقت دارد.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'ابزارهای هوش مصنوعی آزاد مرتبط
تحلیلگر احساسات - FAQ
Five things, depending on the mode you pick: (1) overall polarity - a -100 to +100 score with confidence; (2) 6-dimensional emotions - joy, anger, fear, sadness, surprise, disgust; (3) aspect-based - extracts named features or entities and scores each separately; (4) sarcasm / subtext - flips surface polarity on detected irony; (5) per-sentence - tags every sentence individually. Pick the mode that matches your use case.
Yes - a typical 200-word review runs the default Qwen 3 30B model at ~200 tokens, comfortably inside the 6,000 anonymous or 30,000 signed-up daily pool. Forensic-depth aspect analysis on longer texts costs ~600 tokens. No sign-up required to try a few.
در قطبیت کلی قابل مقایسه است (~85% موافقت با ارزیابی کنندگان انسانی در متن واضح)، پشت گوگل در دقت طبقهبندی موضوع، جلوتر از بیشتر در طعنه، زیرا ما به مدل دستورات آشکار تشخیص طعنه را میدهیم. فروشندگان شرکتی 1-4 دلار برای هر 1000 واحد در نظر میگیرند.
بله - تغییر به حالت » طنز + زیر متن «. دستور سیستم بطور صریح به مدل دستور میدهد که قطبیت سطح را هنگامی که طنز را تشخیص میدهد ، عوض کند. (» اوه عالی ، تاخیر دیگری « با وجود وجود کلمه مثبت نمره منفی دارد. دقت در طنز آشکار ~۸۰٪ است؛ تهاجم منفعل ظریف برای هر مدل دشوارتر است. حکم » مخلوط « + نمره اعتماد پایین پرچم شما برای خواندن متن خودتان است.
Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.
99 زبان. شش بعد احساس از اکمان پایه احساس تحقیق آمده و ترجمه جهانی. دقت بالاترین در انگلیسی، اسپانیایی، فرانسوی، پرتغالی، آلمانی، چینی، ژاپنی؛ منابع کمتر زبان کار می کند اما ممکن است امتیاز اعتماد کمی پایین تر تولید کند.
بله - این یکی از موارد استفاده با ارزش است. بلیطهای ورودی را از طریق حالت دامنه "بلیط پشتیبانی" اجرا کنید؛ بلیطهایی که در زیر قطبیت -۵۰ با بعد خشم بالا قرار دارند به صف پشتیبانی ارشد شما میروند، بلیطهای مثبت-انجام به مسیر خودکار. صادرات JSON از طریق دکمه دانلود و سیم به Zendesk / Freshdesk اتوماسیون.
بله - POST به /v1/chat/ با همان دستورالعمل سیستمی که این صفحه ساخته است (برای دستورالعمل دقیق منبع را بررسی کنید). JSON ساختاری را برمیگرداند. برای دایرکتوریهایی که هزاران بررسی شبانه را دریافت میکنند خوب است. اعتبار حامل، محدودیتهای ماهانه. مستندات در /api/.
اعتماد بازتاب قطعیت مدل است ، نه قطعیت شما. ورودیهای کوتاه (< ۲۰ واژه)، متن مبهم ، و محتوای قطبی مخلوط نمره پایینی دارند. یک مثبت اعتماد پایین ، منفی مطمئن نیست - این « نمیدانم » است. هر نمره زیر ۵۰ را به عنوان نیاز به بررسی انسانی در نظر بگیرید.
رابط کاربری در یک زمان یک متن را اجرا میکند. برای حجم بالا، دانلود JSON+CSV به شما اجازه میدهد که API را به یک اسکریپت پایتون یا نود وصل کنید که مجموعه دادههای شما را تکرار میکند. محدودیتها: ۲۰۰۰۰ کاراکتر در هر تماس، ۱۰۰ تماس در ساعت در هر IP برای کاربران ناشناس، ۱۰۰۰ تماس در ساعت برای حسابهای ثبت شده. محدودیتهای نرخ شرکت در دسترس است — با ما تماس بگیرید.
MonkeyLearn خریداری شد و متوقف شد. Lexalytics و Repustate 500-5000 دلار / ماه برای تشخیص احساسات + جنبه معادل پرداخت میکنند. ابزار ما برای اکثر جریانهای کاری رایگان است؛ مدلهای پریمیوم (GPT-5، Claude Sonnet) برای هر تماس برای موارد استفاده بالاترین ریسک مانند رونوشتهای درآمد-تلفن در دسترس است.
متن در حافظه GPU ما پردازش میشود ، برای کاربران ناشناس به دیسک باقی نمیماند. کاربران ثبتنامشده گزارشها را در تابلوی کنترل خود برای ۷ روز میبینند. ما هیچگاه متن را با طرفهای سوم به اشتراک نمیگذاریم یا از آن برای آموزش استفاده نمیکنیم. برای مطابقت ثبت صفر از نقطه پایانی کلید-گسترش API خود استفاده کنید - برای SLAهای شرکت با ما تماس بگیرید.
اين ابزار رو چطور رتبه بندي ميکني؟