Sentiment Analyzer
Kommercielt brug OK
380+ modeller
Intet vandmærke
Ingen tilmelding nødvendig
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Samlet stemning
—
—
Polaritet
—
−100 til +100
Tillid
—
—
Oversigt
Avancerede tilvalg
Resultat
Tokens er ved at løbe tør.
Get More Tokens
❤️ Love this tool? Share it!
Tilmeld dig for at få et henvisningslink og optjene 25.000 tokens pr. ven.
Vil du have mere?
Sign up free for 10,000 tokens
Tilmeld dig gratis
Behandling af din anmodning...
Analysere tekst følelser med gratis AI. Detect positive, negative og neutrale toner.
Hvordan man bruger Sentiment Analyzer
1
Indtast dit input
Skriv tekst, uploade en fil eller beskrive, hvad du vil have. Ingen konto er nødvendig.
2
Klik på generere
Vores AI behandler din anmodning på få sekunder ved hjælp af de bedste open source-modeller.
3
Download & del
Download, kopier eller del dit resultat. Gratis til personlig og kommerciel brug.
Brug dette værktøj via API
Automatiser dette værktøj fra din egen kode. OpenAI- kompatible REST endpoint, Bearer-token auth, ingen ekstra SDK kræves. Token omkostninger matcher webgrænsefladen.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Relaterede gratis AI- værktøjer
Sentiment Analyzer — FAQ
Fem ting, afhængigt af den tilstand, du vælger: (1) samlet polaritet ~ a -100 til +100 score med tillid; (2) 6-dimensionelle følelser ~ glæde, vrede, frygt, sorg, overraskelse, afsky; (3) aspekt-baserede uddrag navngivne funktioner eller enheder og scorer hver for sig; (4) sarkasme / undertekst ~ flips overflade polaritet på detekteret ironi; (5) per-sentance tags hver sætning individuelt. Vælg den tilstand, der matcher din brug kasse.
Ja! En typisk 200-ord gennemgang kører standard Qwen 2.5 7B model på ~ 200 tokens, komfortabelt inde i 2.500 anonyme eller 10.000 signed-up daglig pool. Retsmedicinsk dybdegående aspekt analyse på længere tekster koster ~ 600 tokens. Ingen tilmelding kræves for at prøve et par.
Sammenlignelig med den samlede polaritet (~ 85% aftale med menneskelige ratere om klar-cut tekst), bag Google om emneklassificering præcision, forud for de fleste på sarkasme, fordi vi giver modellen eksplicit sarkasme-detektion prompter. Enterprise leverandører opkræve $1-4 per 1.000 enheder. Vores fordel: emotion radar + aspekt-baseret output i ét opkald, gratis, ingen API nøgle til levering.
Ja! Skift til "Sarcasm + subtext" tilstand. Systemet prompt instruerer udtrykkeligt modellen til at vende overflade polaritet, når det registrerer ironi ("Åh stor, en anden forsinkelse" scorer negativ trods positiv-ord tilstedeværelse). Nøjagtighed på indlysende sarkasme er ~ 80%; subtil passiv-aggression er sværere for enhver model. Den "Blandet" dom + lav-confidence score er dit flag til at læse teksten selv.
I stedet for en dom for hele teksten, får du separate scores for hver enhed eller funktion nævnt. Eksempel: "Hotellet var smukt, men morgenmaden var kold, og wifi var forfærdelig" udbytter {hotel: +80, morgenmad: -50, wifi: -70}. Ideel til produktanmeldelser, restaurant feedback, og NPS kommentarer, hvor kunderne blander ros og klager i et afsnit.
99 sprog. De seks følelsesmæssige dimensioner kommer fra Ekman grundlæggende bevægelse forskning og oversætte universelt. Nøjagtighed er højest på engelsk, spansk, fransk, portugisisk, tysk, kinesisk, japansk; lavere ressourcer sprog arbejde, men kan producere lidt lavere tillid scorer.
Kør indgående billetter gennem "Support billet" domænetilstand; billetter scoring under -50 polaritet med høj vrede-dimension gå til din senior support kø, positive-domme billetter rute til selvbetjening. Eksport JSON via download-knappen og wire ind Zendesk / Freshdesk automatiseringer.
Ja! POST til /v1/chat/ med det samme system prompt denne side bygger (inspect source for den nøjagtige prompt). Returnerer struktureret JSON. Godt for dashboards, der indtager tusindvis af anmeldelser natligt. Bearer auth, månedlige grænser. Docs på /api /.
Tillid afspejler modellen sikkerhed, ikke din sikkerhed. Korte indgange (< 20 ord), tvetydig tekst, og blandet polaritet indhold score lav. En lav selvtillid positiv er ikke en selvsikker negativ! det er "Jeg ved det ikke." Behandle nogen score under 50 som kræver menneskelig gennemgang.
UI kører en tekst ad gangen. For bulk, lader JSON + CSV download dig wire API i en Python eller Node script, der iterates dit datasæt. Grænser: 20.000 tegn pr opkald, 100 opkald / time per IP for anonyme brugere, 1.000 / time for sign-up konti. Enterprise sats grænser tilgængelige • kontakte os.
MonkeyLearn blev erhvervet og afbrudt. Lexalytics og Repustate opkræve $ 500-5,000/mo for tilsvarende aspekt-baseret + emotion detektion. Vores værktøj er gratis for de fleste arbejdsgange; premium modeller (GPT-5, Claude Sonnet) tilgængelige per-kald til de højeste indsatser bruger tilfælde som indtjening-opkald udskrifter.
Tekst behandles i hukommelsen på vores GPU, ikke fortsatte med at disk for anonyme brugere. Underskrevet-in brugere se rapporter i deres instrumentbræt i 7 dage. Vi aldrig dele tekst med tredjeparter eller bruge det til uddannelse. For nul-log compliance bruge din egen API-key-gated endpoint contact us for enterprise SLAs.
Hvordan vil du vurdere dette værktøj?