Sentiment Analyzer
Kommercielt brug OK
579 modeller
Ingen vandmærke
Ingen tilmelding nødvendig
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Samlet følelse
-
-
Polaritet
-
−100 til +100
Tillid
-
-
Oversigt
Avancerede tilvalg
Resultat
Tokens er ved at løbe tør.
Få flere tokens
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Tilmeld dig for at få en henvisning link og tjene 30.000 tokens per ven.
Vil du have mere?
Gratis tilmelding: 30.000 tokens/day
Tilmeld dig gratis
Behandle din anmodning...
Analysere tekst følelser med gratis AI. Detect positive, negative og neutrale toner.
Hvordan man bruger Sentiment Analyzer
1
Indtast dit input
Skriv tekst, uploade en fil eller beskrive, hvad du vil have. Ingen konto er nødvendig.
2
Klik på generering
Vores AI behandler din anmodning på få sekunder ved hjælp af de bedste open source-modeller.
3
Download & del
Download, kopier eller del dit resultat. Gratis til personlig og kommerciel brug.
Brug dette værktøj via API
Automatiser dette værktøj fra din egen kode. OpenAI- kompatible REST endpoint, Bearer-token auth, ingen ekstra SDK kræves. Token omkostninger matcher web-grænsefladen.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Relaterede gratis AI- værktøjer
Sentiment Analyzer - FAQ
Fem ting, afhængigt af den tilstand, du vælger: (1) samlet polaritet - a -100 til +100 score med tillid; (2) 6-dimensionelle følelser - glæde, vrede, frygt, sorg, overraskelse, afsky; (3) aspekt-baserede - ekstrakter navngivne funktioner eller enheder og scorer hver for sig; (4) sarkasme / undertekst - flips overflade polaritet på opdaget ironi; (5) per-sentance - tags hver sætning individuelt. Vælg den tilstand, der matcher din brug case.
Ja - en typisk 200-ord gennemgang kører standard Qwen 3 30B model på ~ 200 tokens, komfortabelt inde i 6.000 anonyme eller 30.000 signed-up daglig pool. Retsmedicinsk dybdegående aspekt analyse på længere tekster koster ~600 tokens. Ingen tilmelding kræves for at prøve et par.
Sammenlignelig med den samlede polaritet (~ 85% aftale med menneskelige ratere om klar-cut tekst), bag Google om emne-klassificering præcision, forud for de fleste på sarkasme, fordi vi giver modellen eksplicit sarkasme-detektion prompter. Enterprise leverandører opkræve $1-4 per 1.000 enheder. Vores fordel: emotion radar + aspekt-baseret output i et opkald, gratis, ingen API nøgle til levering.
Ja - skift til "Sarcasm + subtext" - tilstanden. Systemet instruerer udtrykkeligt modellen til at vende overflade polaritet, når det registrerer ironi ("Åh stor, en anden forsinkelse" scorer negativ trods positiv- ord tilstedeværelse). Nøjagtighed på indlysende sarkasme er ~ 80%; subtil passiv-aggression er sværere for enhver model. Den "Blandet" dom + lav-confidence score er dit flag til at læse teksten selv.
Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.
99 sprog. De seks følelsesmæssige dimensioner kommer fra Ekman grundlæggende-emotion forskning og oversætte universelt. Nøjagtighed er højest på engelsk, spansk, fransk, portugisisk, tysk, kinesisk, japansk; lavere ressource sprog arbejde, men kan producere lidt lavere tillid scores.
Ja - det er en af dens højeste værdi brug sager. Kør indgående billetter gennem "Support billet" domænetilstand; billetter scoring under -50 polaritet med høj vrede-dimension gå til din øverste støtte kø, positive-domme billetter rute til selvbetjening. Eksport JSON via download-knappen og wire ind Zendesk / Freshdesk automatiseringer.
Ja - POST til /v1/chat/ med samme systemprompt denne side bygger (inspect source for den nøjagtige prompt). Returnerer struktureret JSON. Godt for instrumentbrætter, der indtager tusindvis af anmeldelser natligt. Bearer auth, månedlige grænser. Docs at /api /.
Tillid afspejler modelsikkerhed, ikke din sikkerhed. Korte indgange (< 20 ord), tvetydig tekst og blandet polaritet indhold score lav. En lav-tillid positiv er ikke en selvsikker negativ - det er "Jeg ved det ikke." Behandle nogen score under 50 som kræver menneskelig gennemgang.
Brugergrænsefladen kører en tekst ad gangen. For bulk, lader JSON + CSV download dig wire API i en Python eller Node script, der iterates dit datasæt. Grænser: 20.000 tegn pr opkald, 100 opkald / time pr IP for anonyme brugere, 1.000 / time for sign-up konti. Enterprise sats grænser tilgængelige - kontakt os.
MonkeyLearn blev erhvervet og afbrudt. Lexalytics og Repustate opkræve $ 500-5.000 / m for tilsvarende aspekt-baseret + emotionel afsløring. Vores værktøj er gratis for de fleste arbejdsgange; luksus modeller (GPT-5, Claude Sonnet) tilgængelige per-kald til de højeste-stakes bruge tilfælde som indtjening-kald udskrifter.
Tekst behandles i hukommelsen på vores GPU, ikke vedblev at disk for anonyme brugere. Underskrevet-in brugere se rapporter i deres instrumentbræt i 7 dage. Vi aldrig dele tekst med tredjeparter eller bruge det til uddannelse. For nul-log compliance bruge din egen API-key-gated endpoint - kontakte os for virksomheder SLA'er.
Hvordan vil du vurdere dette værktøj?