Free GPU Access
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
Kør kode på NVIDIA A100 GPU'er
PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 ~ betale med tokens, ingen kreditkort nødvendig.
tokens/min
VRAM
ML stack
GPU beregner kører inde Free.ai Coder IDE
NVIDIA A100
20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Kør PyTorch, TensorFlow, JAX, og enhver CUDA kode.
Forinstalleret stack
Python 3,12, PyTorch, TensorFlow, transformatorer, diffusorer, scikit-learn, pandaer, JupyterLab.
Betal med tokener
10.000 tokens/min for GPU. 10 tokens/min for CPU-kun. Brug dine daglige gratis tokens eller købe mere.
Sammenligning af priser
| Free.ai GPU | Google Colab Pro | Lambda Labs | RunPod | |
|---|---|---|---|---|
| GPU | A100 20GB | T4 / A100 | A100 80GB | A100 80GB |
| Pris | ~ $ 0,81 / time | $12, måneder | $1,10/time | 0,74 kroner |
| Min forpligtelse | Ingen | Månedlig | Time | Time |
| Kreditkort | Ikke nødvendigt | Krævet | Krævet | Krævet |
| IDE inkluderet | Ja (Coder) | Kun notesbøger | Nej | Nej |
| AI-kodningsmiddel | Ja | Nej | Nej | Nej |
Hvad du kan gøre
Fintune transformers, træne CNN'er, køre eksperimenter med fuld CUDA adgang.
Kør Stable Diffusion, FLUX, eller enhver diffusionsmodel med dine egne parametre.
Indlæs alle HuggingFace-modeller og kør inferens. Testmodeller før implementering.
Behandle store datasæt med GPU-accelererede pandaer, RAPIDS, eller brugerdefinerede CUDA kerner.
Infrastruktur
A100 GPU'er
VRAM hver
Seneste drivere
Indlæste modeller