Analyzátor sentimentu

Komerční využití OK 380+ modely Žádné vodoznaky. Není třeba se zaregistrovat
Vzor:
+ GPT-5, Claude, Gemini
0 cars@ item: inlistbox · 0 slova · 0 věty
Jediný pozitivní/neutrální/negativní verdikt s důvěrou. Nejlepší pro rychlé hodnocení zákazníků nebo NPS tagování.
Rychle. Standardní Hluboko Forenzní
~100 žetony na jedno použití
Celkový sentiment
Polarita
- 100 až + 100
Důvěra
Shrnutí
Pokročilé možnosti
Výsledek
Tokeny docházejí. Get More Tokens
Want better results? Premium modely (GPT-5, Claude, Gemini) deliver higher quality. View Plans

Zpracovávám vaši žádost...

Analyzovat textový sentiment s volným AI. Detekovat pozitivní, negativní, a neutrální tóny.

Jak se používá Analyzátor sentimentu

1
Zadejte svůj vstup

Zadejte text, nahrajte soubor nebo popište, co chcete. Žádný účet nepotřebujete.

2
Klikněte na generovat

Naše AI zpracovává váš požadavek během několika sekund pomocí nejlepších open-source modelů.

3
Stáhnout & podíl

Stáhnout, zkopírovat nebo sdílet svůj výsledek. Volný pro osobní a komerční použití.

Použijte tento nástroj přes API

Automatizovat tento nástroj z vašeho vlastního kódu. OpenAI kompatibilní REST koncového bodu, Bearer-token auth, není potřeba žádný SDK navíc. Token náklady odpovídají webové rozhraní.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'

Analyzátor sentimentu — FAQ

Pět věcí, v závislosti na režimu, který vyberete: (1) celková polarita a -100 až +100 skóre s jistotou; (2) 6-dimenzionální emoce? radost, vztek, strach, smutek, překvapení, znechucení; (3) aspekt na bázi extrakty pojmenované funkce nebo subjekty a skóre každý zvlášť; (4) sarkasmus / podtext? flips polarita povrchu na zjištěné ironii; (5) per-sentence? tags každou větu jednotlivě. Vyberte režim, který odpovídá vašemu použití pouzdro.

Ano, typická 200-slovo recenze běží výchozí Qwen 2.5 7B model na ~200 žetony, pohodlně uvnitř 2 500 anonymní nebo 10,000 přihlášených-up denní bazén. Forenzní-hloubková analýza aspektu na delší texty náklady ~600 žetony. Žádné přihlášení nutné vyzkoušet několik.

Srovnatelná na celkové polaritě (~85% dohoda s lidskými ukazateli na jasném textu), za Google na předmět-klasifikace přesnost, před většinou na sarkasmu, protože dáváme model explicitní sarkasmus-detekce poptávka. Prodejci podniků účtovat $-1-4 na 1000 jednotek. Naše výhoda: emoční radar + aspekt-založené na výstupu v jednom hovoru, zdarma, žádný API klíč k zajištění.

Ano, přepněte do režimu "Sarcasm + subtext." Systém explicitně instruuje model, aby převrátil polaritu povrchu, když detekuje ironii ("Oh skvělé, další zpoždění" boduje negativně navzdory přítomnosti pozitivního slova). Přesnost na zřejmém sarkasmu je ~80%; subtilní pasivní agrese je těžší pro jakýkoli model. "Smíšené" verdikt + nízké sebevědomí skóre je vaše vlajka číst text sám.

Namísto jednoho verdiktu pro celý text, dostanete samostatné skóre pro každou entitu nebo funkci uvedeno. Příklad: "Hotel byl krásný, ale snídaně byla studená a wifi byla hrozná" výnosy {hotel: +80, snídaně: -50, wifi: -70}. Ideální pro recenze produktů, restaurace zpětná vazba, a NPS komentáře, kde zákazníci mísí chválu a stížnosti v jednom odstavci.

99 jazyků. Šest emočních rozměrů pochází z Ekman základní-emoční výzkum a přeložit univerzálně. Přesnost je nejvyšší na angličtině, španělštině, francouzštině, portugalštině, němčině, čínštině, japonštině; nižší-zdroj jazyků pracovat, ale může produkovat mírně nižší skóre důvěry.

Ano, to je jeden z jeho případů použití nejvyšší hodnoty. Spusťte příchozí vstupenky přes doménový režim "Podpora vstupenky"; vstupenky bodování níže -50 polarita s vysokou vztek-dimension jít do vaší vyšší podpůrné fronty, pozitivní-verdikt jízdenky cesta k samoobslužnosti. Export JSON prostřednictvím tlačítka ke stažení a drát do automatizace Zendesk / Freshdesk.

Ano POST to /v1/chat/ with the same system inquick this page builds (inspect source for the exact cquick). Vrací strukturované JSON. Dobré pro palubní desky, které sní tisíce recenzí v noci. Bearer auth, měsíční limity. Docs at /api/.

Důvěra odráží jistotu modelu, ne vaši jistotu. Krátké vstupy (<20 slov), nejednoznačný text, a obsah smíšené polarity skóre nízké. Nízká sebedůvěra pozitivní není sebejistý negativní díry je to "Nevím". Léčit jakékoliv skóre pod 50 jako potřeba lidské recenze.

UI spouští jeden text najednou. Pro hromadné stahování JSON+CSV umožňuje převést API do Python nebo Node skriptu, který iteruje váš datový soubor. Limity: 20 000 znaků za hovor, 100 hovorů/hodina za IP pro anonymní uživatele, 1000/hodina pro přihlášení k účtu.

MonkeyLearn byl získán a ukončen. Lexalytics a Repustate poplatek $500-5,000/mo pro ekvivalentní aspekt-založené + emoce detekce. Náš nástroj je zdarma pro většinu pracovních toků; prémiové modely (GPT-5, Claude Sonnet) k dispozici na výzvu pro nejvyšší-sázky používat případy, jako je výdělek-call transcripty.

Text je zpracován v paměti na našem GPU, netrval na disku pro anonymní uživatele. Zaregistrovaní uživatelé viz zprávy v jejich palubní desce po dobu 7 dní. Nikdy sdílet text se třetími stranami nebo používat jej pro výcvik. Pro nula-log dodržování používat svůj vlastní API-klíč-gated koncového parametru díry kontaktujte nás pro podnik SLAS.

Zaregistrujte se zdarma pro 10 000 žetonů

Vytvořit volný účet

Kreditní karta není nutná

Jak byste ohodnotili tento nástroj?

Love this tool? Share it!