Free GPU Access
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
Spustit kód na NVIDIA A100 GPU
PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 } platit žetony, není třeba kreditní karty.
žetony/mini
VRAM
ML zásobník
GPU compute runs inside the Free.ai Coder IDE
NVIDIA A100
20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Spusťte PyTorch, TensorFlow, JAX, a jakýkoliv kód CUDA.
Předinstalovaná Stack
Python 3.12 PyTorch, TensorFlow, transformátory, difuzéry, scikit-learn, pandy, JupyterLab.
Platit žetony
10 000 žetonů/min pro GPU. 10 žetonů/min pro CPU-pouze. Použijte své denní žetony zdarma nebo koupit více.
Srovnání cen
| Free.ai GPU | Google Colab Pro | Lambda Labs | RunPod | |
|---|---|---|---|---|
| GPU | A100 20GB | T4 / A100 | A100 80GB | A100 80GB |
| Cena | $0.81/h | $12/měsíc | 10,10 dolarů/hod. | 0,74 $/ hod. |
| Min. | Žádné | Měsíční | Hodinu | Hodinu |
| Kreditní karta | Není nutné | Požadované | Požadované | Požadované |
| IDE včetně | Ano (Coder) | Pouze zápisníky | Ne. | Ne. |
| Kódovací látka AI | Ano. | Ne. | Ne. | Ne. |
Co můžete dělat
Transformátory jemného naladění, vlakové CNN, spustit experimenty s plným přístupem CUDA.
Spusťte Stable Diffusion, FLUX nebo jakýkoliv difúzní model s vlastními parametry.
Načíst jakýkoliv model ObjímáníFace a spustit inferenci. Test modely před nasazením.
Zpracovat velké soubory dat pomocí GPU-zrychlených pand, RAPIDS, nebo vlastních CUDA jader.
Infrastruktura
A100 GPU
VRAM každý
Nejnovější řidiči
Modely nabité