Free GPU Access | Free.ai
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
Spustit kód na NVIDIA A100 GPU
PyTorch, TensorFlow, CUDA 12,4?? platit s žetony, není třeba kreditní karty.
žetony/mini
VRAM
ML zásobník
GPU compute runs inside the Free.ai Coder IDE
NVIDIA A100
20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Spusťte PyTorch, TensorFlow, JAX, a jakýkoli kód CUDA.
Předinstalovaný zásobník
Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformátory, difuzéry, scikit-learn, pandy, JupyterLab.
Platit žetony
10 000 žetonů/min pro GPU. 10 žetonů/min pro CPU-pouze. Použijte své denní žetony zdarma nebo koupit více.
Srovnání cen
| Free.ai GPU | Google Colab Pro | Lambda Labs | RunPod | |
|---|---|---|---|---|
| GPU | A100 20GB | T4 / A100 | A100 80GB | A100 80GB |
| Cena | $0.81/h | $12/měsíc | 10 dolarů/hod. | 0, 74 $/ hod. |
| Min commit | Žádné | Měsíční | Hodinový | Hodinový |
| Kreditní karta | Není nutné | Požadované | Požadované | Požadované |
| Včetně IDE | Ano (Coder) | Pouze zápisníky | Ne. | Ne. |
| AI kódovací činidlo | Ano. | Ne. | Ne. | Ne. |
Co můžete dělat
Transformátory Fine-tune, vlakové CNN, experimenty s plným přístupem CUDA.
Spusťte Stable Difusion, FLUX, nebo jakýkoli difuzní model s vlastními parametry.
Načíst jakýkoliv model HuggingFace a spustit inferenci. Zkušební modely před nasazením.
Zpracovat velké soubory dat s GPU-zrychlenými pandami, RAPIDS, nebo vlastní CUDA jádra.
Infrastruktura
A100 GPU
VRAM každý
Nejnovější řidiči
Modely nabité